摘要：近日，一项来自AI Disclosures Project的最新研究让人工智能巨头OpenAI再次站上了风口浪尖。研究人员指出，OpenAI可能在未经许可的情况下，使用了O'Reilly Media的付费书籍来训练其最新AI模型GPT-4o。这一指控不仅涉及版

近日，一项来自AI Disclosures Project的最新研究让人工智能巨头OpenAI再次站上了风口浪尖。研究人员指出，OpenAI可能在未经许可的情况下，使用了O'Reilly Media的付费书籍来训练其最新AI模型GPT-4o。这一指控不仅涉及版权问题，更让人们开始重新审视AI行业在数据使用上的伦理与法律边界。究竟是怎么回事？这背后又隐藏着哪些技术和市场趋势？让我们一起来梳理。

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据第三方报道，AI Disclosures Project的研究团队发现，OpenAI的最新模型GPT-4o对O'Reilly Media付费书籍内容的识别能力远超其早期模型GPT-3.5 Turbo。简单来说，GPT-4o似乎“认识”这些付费书籍里的文字，而这些内容并不是公开免费的。这让人不禁怀疑：OpenAI是不是偷偷拿了这些付费书籍去“喂”AI？

为了验证这一猜想，研究人员用了一种名叫DE-COP的技术。这是一种专门用来检测AI模型训练数据的技术手段，通俗点说，就是通过测试AI能不能分辨出哪些文字是人类写的、哪些是AI自己编的，来判断它以前有没有见过这些内容。他们拿了34本O'Reilly书籍中的13,962段文字做实验，结果发现，GPT-4o对那些需要付费才能看到的书籍内容识别得特别准，而GPT-3.5 Turbo在这方面就差远了。这似乎暗示着，OpenAI可能在训练GPT-4o时，用上了这些非公开的付费数据。

值得一提的是，O'Reilly Media是一家知名的技术出版商，他们的书籍大多是面向程序员和科技从业者的专业内容，需要付费订阅才能阅读。而根据研究人员的说法，O'Reilly Media和OpenAI之间并没有任何数据许可协议。这让事情变得更敏感了——如果属实，OpenAI的行为可能涉嫌侵犯版权。

要弄明白这件事，DE-COP这个技术是个关键。它全称是“成员推断攻击”，听起来很复杂，但其实原理挺直白。想象一下，你给AI看一段文字，然后问它：“这段是人写的还是AI写的？”如果AI能特别准确地回答，那就说明它可能在训练的时候已经见过这段文字了。研究人员就是用这个方法，拿O'Reilly的付费书籍内容去“考”GPT-4o，结果发现它答得特别好，远超预期。

这项技术之所以重要，是因为它能帮助我们窥探AI模型的“黑箱”——也就是那些训练数据的来源。AI不像人，不会主动告诉你它是怎么学会写文章的，但DE-COP就像个侦探，能通过蛛丝马迹推测出它背后用了什么数据。这不仅对查版权问题有用，未来还可能成为监管AI训练数据的重要工具。

不过，研究人员也坦言，DE-COP不是万能的。比如，GPT-4o可能会通过用户输入（比如有人把付费内容复制粘贴到ChatGPT里）间接接触到这些书籍，而不是OpenAI直接拿来训练。所以，这项研究还不是铁证，只能说是个强有力的“线索”。

这件事背后，还反映了一个更大的行业趋势：AI越来越需要高质量的训练数据。为什么这么说呢？AI模型本质上是个“模仿大师”，它写文章、画画，都是靠模仿大量数据学来的。而这些数据的好坏，直接决定了AI的聪明程度。公开的网页数据虽然多，但质量参差不齐，里面可能有错别字、谣言，甚至是垃圾信息。相比之下，像O'Reilly这样的付费书籍，内容经过专业编辑，准确、有深度，自然成了AI公司眼中的“香饽饽”。

OpenAI显然也意识到了这一点。据报道，他们不仅花钱跟一些新闻出版商和社交平台签了数据许可协议，还专门雇了记者来帮他们调整模型输出，力求让AI写得更像人。这说明，高质量的真实数据对AI的性能提升至关重要。可问题在于，如果大家都去抢这些优质数据，而又不遵守规则，那版权和伦理问题就会接连冒出来。

其实，不只是OpenAI，整个AI行业都在往这个方向走。有的公司甚至开始用AI自己生成数据来训练AI，但效果往往不理想，因为完全靠“假数据”训练的模型可能会越来越“偏”，甚至出现逻辑混乱。所以，真实世界的高质量数据，依然是AI发展的命脉。

面对这一指控，OpenAI至今没有给出回应。这种沉默反而让外界疑心更重。要知道，OpenAI之前就因为训练数据问题在美国打了好几场官司，他们一直主张版权法对AI训练应该放宽限制。这次事件无疑又给他们添了一把火。

不过，OpenAI也不是完全不讲规矩。他们确实跟一些内容提供商签了协议，也提供了让版权所有者“退出”训练数据的选项（虽然这机制并不完美）。但O'Reilly Media不在这些合作名单里，这让他们的立场显得有点尴尬。

这件事看似是OpenAI和O'Reilly之间的纠纷，但放大来看，它其实是整个AI行业面临的一个缩影。随着AI技术飞速发展，数据从哪儿来、怎么用，已经成了绕不过去的难题。一方面，AI公司需要海量数据来喂饱模型，推动技术进步；另一方面，内容创作者的权益不能被随便践踏。这两者怎么平衡？目前还没人能给出完美答案。

未来，AI公司可能得更透明地告诉大家，他们的数据是从哪儿来的，用的是否合法。同时，跟出版商、作者建立合作关系，而不是偷偷摸摸拿数据，可能会成为行业的新常态。否则，像OpenAI这样的风波只会越来越多，甚至可能引发更严格的法律监管。

OpenAI被指控用付费书籍训练GPT-4o的事件，不仅仅是版权争议，更是一场关于AI行业未来的讨论。它提醒我们，技术的飞跃离不开数据的支撑，但如果规则跟不上，进步可能会付出代价。对于普通读者来说，这件事也让我们看到，AI的“聪明”背后，不只是代码和算法，还有伦理与法律的复杂博弈。未来，AI会怎么发展？数据的边界在哪里？这些问题，值得我们持续关注。

来源：万物云联网