摘要：为辅助驾驶技术“正名”，即通过规范技术定义、明确功能边界、加强公众教育等手段消除认知误区，能够有效减少因误用或过度依赖导致的交通事故。以下从技术功能、事故原因、认知误区、国际经验及技术说明准确性等方面展开分析：

为辅助驾驶技术“正名”，即通过规范技术定义、明确功能边界、加强公众教育等手段消除认知误区，能够有效减少因误用或过度依赖导致的交通事故。以下从技术功能、事故原因、认知误区、国际经验及技术说明准确性等方面展开分析：

一、辅助驾驶技术的功能与设计目标

辅助驾驶系统（ADAS）通过传感器、算法和执行机构实现以下核心功能：

主动安全控制：如自动紧急制动（AEB）、车道保持辅助（LKA），通过实时监测环境干预车辆操作，降低碰撞风险。

驾驶辅助：如自适应巡航（ACC）、自动泊车，减轻驾驶员疲劳，提升便利性。

信息提示：如盲点监测、交通标志识别，增强驾驶员对环境的感知能力。

技术局限性：

依赖传感器精度，对静止物体（如施工车辆、护栏）识别能力有限。

高速（>80km/h）场景下感知能力显著下降，易因数据过滤忽略障碍物。

复杂路况（如暴雨、急弯）和突发状况（行人突然横穿）处理能力不足。

二、当前辅助驾驶事故的主要原因

1. 技术限制

传感器与算法缺陷：毫米波雷达易将静止障碍物误判为“背景噪声”，摄像头在逆光或低光照条件下失效。

系统边界不清晰：L2级系统要求驾驶员随时接管，但未明确何时需人工干预，导致“人机权责”模糊。

2. 用户认知误区

混淆辅助驾驶与自动驾驶：调查显示，56%消费者将ADAS视为自动驾驶，32%事故因“接管延迟”导致。

过度信任与分心：部分驾驶员开启辅助驾驶后玩手机、睡觉，依赖系统处理所有场景。

3. 企业宣传误导

模糊功能命名：如将L2级称为“自动驾驶”，销售人员强调“解放双手”，弱化操作风险。

缺乏风险警示：用户手册中对系统适用场景和限制的说明不充分。

三、“正名”对事故预防的作用

1. 规范宣传用语

强制分级标识：中国《汽车驾驶自动化分级》国标要求明确标注L0-L5级别，禁止将L2称为“自动驾驶”。

案例：欧盟要求L3以下系统名称必须包含“辅助”字样（如“车道保持辅助”），避免误导。

2. 加强用户教育

驾驶培训：55%消费者愿意接受辅助驾驶操作培训，正确认知可减少误用。

系统交互优化：通过DMS（驾驶员监测系统）实时提醒注意力分散行为。

3. 技术说明准确性

风险率关联：清晰的技术规范可降低操作错误率。例如，铁路运输中规章准确性直接影响事故频率。

应用案例：车企在用户手册中明确“辅助驾驶需全程监控”，事故率下降12%。

四、国际经验与效果对比

正名是降低事故的必要非充分条件

有效性：规范宣传与教育可显著减少因认知错误导致的事故，但无法解决技术本身缺陷（如静态物体识别）。

需协同措施：

技术改进：提升传感器融合能力，扩大系统适用场景。

法规完善：明确事故责任划分，推动车企承担部分技术缺陷责任。

公共安全倡导：将辅助驾驶风险纳入驾考内容，强化“人机共驾”意识。

为辅助驾驶正名是减少事故的关键一步，但需与技术创新、法律完善形成合力，才能系统性提升道路安全。

来源：小省汽车报价