摘要：在苏州举办的第十四届（2025）智能交通市场年会主论坛，2025智能交通市场经济管理论坛暨智能交通产业领袖论坛中，浙江中控信息产业股份有限公司（以下简称“中控信息”）党委书记、高级副总裁周俊杰发表了《AI领航，驭路前行》的主题报告。

周俊杰 | 作者

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编者按：在苏州举办的第十四届（2025）智能交通市场年会主论坛，2025智能交通市场经济管理论坛暨智能交通产业领袖论坛中，浙江中控信息产业股份有限公司（以下简称“中控信息”）党委书记、高级副总裁周俊杰发表了《AI领航，驭路前行》的主题报告。

在当今科技蓬勃发展的时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑各行业格局，智慧交通领域也深受其变革性影响。中控信息作为行业的积极探索者，周俊杰分享了中控信息在智慧交通领域借助AI技术的深度实践、发展成果以及未来的战略规划，为我们展现出AI赋能下智慧交通的无限可能与广阔前景。

0AI发展态势与智慧交通行业变革

2025年，AI深度重构智慧交通格局，杭州成为典型缩影：宇树人形机器人登陆春晚、DeepSeek搜索崛起、"杭州六小龙"现象级破圈，印证AI产业爆发之势。回顾过去，在去年的行业会议中，“寻找确定性”成为主题。当时，中控信息董事长兼总裁赵鸿鸣先生指出行业处于人工智能苏醒的前夜，不确定性是最大的确定性。如今两大确定性已然显现：一是AI人工智能的黎明已经来了，二是AI将会成为重塑智能交通企业价值的一个重要路径。

0中控信息发展历程回顾

回顾中控信息在智慧交通领域的发展历程，是一部不断顺应技术变革、积极进行战略升级的奋斗史。

中控信息成立于1999年，初期深耕智慧交通系统集成领域，历经17年发展为行业头部企业。2016年借势城市大脑浪潮转型以自主软件与数据服务为核心的解决方案服务商，五年内实现业务升级，进一步巩固了其在行业内的领先地位。2021年起响应国家新基建建设，全面推进城市基础设施数智化。2024年加速AI大模型与智慧交通融合布局，持续以自动控制基因、数字化转型技术创新基因驱动行业数智化创新，构建全栈解决方案能力，为客户持续创造价值。2025年初，为加快企业升级转型，培育发展新质生产力，中控信息将公司定位升级为“AI+基础设施数智化服务商”，以借AI的强大力量，加速提升数智化技术能力，从而推动行业能力、业务能力不断升级，共创新时代下智慧城市建设运营新篇章。

03技术研发与架构搭建

2019年，中控信息提出打造城市级基础设施数智化的eCityOS平台。近年来，通过与大模型深度融合，特别是与DeepSeek的深度集成，AI成为平台的核心驱动力。在融合过程中，中控信息克服了数据兼容、算法适配等诸多技术难题，实现了平台性能的显著提升。

中控信息基于融合成果构建全域技术架构：向下，依托数智化装备提升数据采集和处理效能；向上，整合行业经验打造场景化解决方案。在技术架构形成过程中，中控信息积极开展AI应用探索，其应用范围覆盖了智慧交通的各个领域，像行业最热的AI信控、数字道路，高快速路的安全预警，交运航道、枢纽、低空等新型行业的智能化管理与服务。

04AI在智慧交通领域的应用案例

（一）杭州西站出租车网约车集散调度及服务平台

杭州西站作为重要交通枢纽，出租车网约车的调度管理难度极大。中控信息运用数字孪生和AI技术，打造了功能强大的集散调度及服务平台。通过AI算法，综合考虑客流变化、车辆分布、道路拥堵状况等因素，实现智能调度。在高峰时段，平台能够优化车辆排队策略，减少乘客等待时间；平峰时，则合理分配车辆资源，提高车辆运营效率。

该平台经自媒体传播后迅速走红，获得人民日报、新华网等媒体转发，引发广泛关注。不仅有效提升了杭州西站的交通运营效率，还成为城市形象展示的重要窗口。

（二）桐乡濮院镇交通治理案例

浙江省嘉兴市桐乡的濮院镇，羊毛衫产业十分发达，全国每10件羊毛衫中就有7件来自濮院。濮院大道作为羊毛衫外运的关键通道，日均车流量高达32万辆，羊毛衫销售高峰期4公里大道经常拥堵超半小时，交通拥堵问题严重。

中控信息运用多模态视觉感知和多目标时空协同控制技术，对濮院大道的交通进行综合治理。多模态视觉感知技术通过部署在道路沿线的高清摄像头、传感器等设备，全方位采集、识别、分析车辆、行人、交通标志等信息。时空协同控制技术则根据采集到的信息，动态优化交通信号灯配时，实现不同方向车辆和行人的高效通行。治理后，濮院大道的交通状况得到显著改善。

（三）公路安全管理案例

在公路安全管理方面，传统监控手段对于抛洒物、火灾、事故等复杂场景的识别能力有限。

中控信息依托AIGC技术，在公路沿线部署智能摄像头并应用AI算法，实现对复杂场景事件的实时精准识别，增强事件的处置能力。

在浙江金华的中央大道上，2024年5月发生的一起小货车自燃事件充分展示了AI技术的优势。当时，小货车在行驶中突然自燃，通过路段AI事件监测，监控系统在4秒钟内便收到检测到异常并报警。监控中心迅速联动沿途交通设施，如开启警示灯、发布路况信息等，告知过往司机及时避让，同时联系附近养护、交警、施救单位火速赶往现场，事件得到有效处置。

（四）轨道交通节能管理案例

在轨道交通领域，车站能耗是运营成本的重要组成部分。中控信息为杭州地铁打造无人化运营车站，应用了自研的搭载AI控制算法的融合控制器，用于节能管理。通过实时监测车站内照明、通风、空调等设备的运行状态，结合客流量变化、室内外环境参数等因素，运用AI算法进行智能控制。例如，在客流量较少的时段，自动降低照明亮度和空调功率；根据不同区域的温度和湿度变化，智能调节通风设备的运行状态。

试点车站数据显示，应用该节能管理系统后，一年可节省34万度电，峰值节电率达42%，平均能耗降低10%。目前，这一系统已在杭州195个车站推广应用。鉴于全国地铁站数量众多，该技术在轨道交通行业的推广前景广阔，为轨道交通可持续发展提供了有力的技术支持。

05中控信息的未来规划

（一）云信平台发布与推广

今年1月21日，中控信息与高德地图联合发布互联网端SaaS化运营的云信平台。该平台整合了高德丰富的数据资源、中控信息二十多年在信号控制领域的经验以及先进的信号控制算法。

为让更多用户体验到AI在交通信号优化中的普惠价值，中控信息启动“百区千路计划”，目前已有十个城市参与试点。在试点城市中，云信平台通过交通出行轨迹数据的分析和处理，实现信号灯智能配时，有效缓解了交通拥堵。未来，还将深度融合DeepSeek的能力，进一步挖掘数据价值，不断拓展平台功能，让信控优化搭上AI发展的快车。

（二）低空经济领域探索

随着科技发展，低空经济成为智慧交通领域的新兴方向。中控信息依托视觉融合和自动控制技术，打造一体化飞控平台。该平台支持跨品牌、跨飞机、跨机种、跨场景接入，实现无人飞行器自动控制飞行和业务场景自动作业。

（三）无人系统领域探索

中控信息计划于今年二季度发布无人系统管理平台。该平台可统一接入机器狗、无人机器人、人形机器人、无人车等多种无人设备，同时开发面向无人系统的感算控一体化装备，通过增强传感、AI模型、边缘控制，实现无人系统的自主驾驶运动、自主作业和智能交互。通过构建统一的管理平台，实现不同无人设备之间的立体协同作业，提升智慧交通的整体运行效率。

（四）海外市场拓展

在国内智能交通行业蓬勃发展的背景下，中控信息作为海外拓展的参与者，虽起步较晚，但充满信心。中控信息期望联合行业伙伴，将国内先进的AI交通技术能力、优秀的智慧交通产品和服务能力推向国际市场。

随着AI技术的不断发展和应用，智慧交通领域将迎来更多创新机遇与变革。中控信息的探索与实践为行业发展提供了宝贵经验。相信在各方共同努力下，智慧交通行业将不断取得新突破，构建更加智能、高效、便捷、绿色的智慧交通体系，为大众出行和社会发展创造更大价值。

来源：中控信息