摘要：近期，汽车界的发布会如雨后春笋般接连举行。比亚迪推出的“兆瓦闪充”技术重新定义了充电效率，极氪的“千里浩瀚智驾”系统开启了高阶自动驾驶的新篇章，而奇瑞的“油电同智”战略则推动了全场景智能的普及。在汽车行业智能化转型的浪潮中，2025年3月似乎成为一个具有里程碑
近期，汽车界的发布会如雨后春笋般接连举行。比亚迪推出的“兆瓦闪充”技术重新定义了充电效率，极氪的“千里浩瀚智驾”系统开启了高阶自动驾驶的新篇章，而奇瑞的“油电同智”战略则推动了全场景智能的普及。在汽车行业智能化转型的浪潮中，2025年3月似乎成为一个具有里程碑意义的时间点。在短短的三周内，汽车企业共举办了超过30场发布会。仅在3月17日至3月20日这四天内，就有至少10家车企举行了关于智能驾驶技术或产品的发布会，平均每天两场的高频率，将整个行业推向了高阶智能驾驶的深水区。技术的迭代速度也从以“月”为周期缩短到以“日”为单位。
在这场激烈的竞争中，几乎所有的车企都已站在自动驾驶的门槛前。然而，在高阶智能驾驶的赛道变得日益拥挤之际，真正的自动驾驶赛道却显得异常冷清。这一现象不禁引人深思，究竟是什么阻碍了车企迈出这至关重要的一步？
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高阶智驾纷至沓来
在新能源汽车领域，中国已经连续多年保持全球产销第一的位置，市场规模持续扩大，渗透率不断提升。随着新能源汽车的普及，智能驾驶技术也逐渐成为消费者关注的焦点。为了抢占市场先机，车企纷纷加大研发投入，推动智能驾驶技术的快速发展。
2023年，智能驾驶技术已经成为车企竞争的主战场。从城市NOA到高速NOA，再到代客泊车、记忆泊车，车企不断突破技术边界，为消费者带来更加便捷、安全的出行体验。比亚迪、极氪、奇瑞等车企纷纷发布新技术，推动智能驾驶技术的普及和应用。
当年4月，比亚迪发布的“易四方”技术，通过四轮独立驱动和控制，实现了车辆更好的越野性能。6月，比亚迪又发布了“云辇”技术，这是全球首个新能源专属智能车身控制系统，旨在垂直方向上系统化提升智能驾驶体验。奇瑞则在同年4月发布了火星架构、鲲鹏超能混动CDM、EEA5.0等技术，同时宣布启动“油电同智”战略，推动燃油与新能源在智能领域的平权。
吉利旗下的极氪品牌，也在同月发布了自研的BZEOS智慧安全底座和NZP自主领航辅助驾驶功能。NZP功能可以让车辆在高速公路和城市快速路上，基于导航路径自动进出匝道和超车，同时根据道路限速和环境感知等信息自动调整车速。此外，包括阿维塔11城区NCA智驾导航辅助、小鹏汽车城市NGP智能导航辅助驾驶、华为ADS2.0高阶智能驾驶系统、问界新M7智驾版等智能驾驶系统，也都具备了城市辅助驾驶功能。
不难看出，在智能驾驶技术上，车企已经“卷”到了3级自动驾驶的门槛。然而，尽管宣传得再厉害，却无一家车企敢承认和推出真正的自动驾驶。根据美国汽车工程师协会（SAE International）制定的标准，自动驾驶技术可以分为6个等级：0级（无自动化）、1级（驾驶辅助）、2级（部分自动化）、3级（有条件自动化）、4级（高度自动化）和5级（完全自动化）。其中，3级自动驾驶是自动驾驶技术的一个重要分水岭，意味着车辆可以在某些特定条件下实现自动驾驶，但驾驶员仍需保持注意力，并随时准备接管车辆。
在高阶智驾的赛道上，尽管车企纷纷展示出强大的技术实力和雄心壮志，但在迈向自动驾驶的门槛前，却都表现出了谨慎和迟疑。这背后，是什么原因让车企在这关键的一步踌躇不前。
“主要是法律法规层面的原因。”浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林表示，当前自动驾驶车辆上路，发生交通事故之后权责如何划分还不明确，所以车企一般不敢跨越3级这个门槛。中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会秘书长崔东树也认为，当前自动驾驶在法律等方面还存在一定阻碍，责任主体难以界定，相关法律法规还有待完善。
“完善的自动驾驶法律法规对于产业发展至关重要。”北京师范大学法学院教授刘德良表示：“自动驾驶法律法规的完善不仅能够明确各方的权利和义务，降低企业的法律风险，还能够为消费者提供更可靠的安全保障，增强消费者对自动驾驶技术的信任。只有在健全的法律框架下，自动驾驶产业才能健康、有序地发展。”然而，目前法律法规的滞后，无疑成为车企推出自动驾驶车型的一大障碍。
在2023年广汽科技日上，广汽集团宣布要在当年内量产搭载城市高阶智能驾驶系统的车型，并计划于2024年实现量产4级自动驾驶Robotaxi，抢跑3级自动驾驶赛道。从现实看，该计划并未施行，广汽研究院首席技术总监唐湘民解释其中原因，他表示，广汽按照3级自动驾驶的功能来设计开发，但受限于法规等因素，当前只能按照2＋级自动驾驶的功能来开放。不过，一旦法规放开，可以通过远程升级，快速升级到真正的3级自动驾驶。
技术迭代愈加频繁
行业原本认为，从2.9级到3级自动驾驶的过渡可能需要相当长的时间，但鉴于国内市场的竞争态势，很可能在年内就会引发从智能驾驶到自动驾驶的转变。这种转变的背后，是智能驾驶技术迭代速度的加快。近年来，随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展，智能驾驶技术也取得了突破性的进步。过去需要数年甚至更长时间才能实现的技术迭代，现在在短短一两年内就能完成。
以特斯拉为例，其FSD（完全自动驾驶）系统从最初的版本到现在，已经经历了多次迭代升级。每一次升级都带来了更加智能、便捷的驾驶体验。而国内的新势力车企，如小鹏、蔚来等，也在智能驾驶技术上不断追赶，推出了各自的高阶智能驾驶系统。
技术迭代速度的加快，主要得益于以下几个方面的因素：首先，数据驱动的研发模式。智能驾驶技术的研发离不开大量数据的支持。通过收集和分析实际道路上的驾驶数据，车企可以不断优化算法和模型，提高智能驾驶系统的准确性和可靠性。这种数据驱动的研发模式，使得智能驾驶技术的迭代速度大大加快；其次，跨界融合的创新生态。智能驾驶技术的研发需要多学科、多领域的交叉融合。车企需要与科技公司、高校、研究机构等建立紧密的合作关系，共同推动智能驾驶技术的发展。这种跨界融合的创新生态，为智能驾驶技术的快速迭代提供了有力支持；最后，市场竞争的加剧。随着新能源汽车市场的不断扩大和竞争的加剧，车企纷纷加大在智能驾驶技术上的投入力度。为了抢占市场先机，车企不断加快技术迭代速度，推出更加智能、便捷的驾驶系统。
然而，技术迭代速度的加快也带来了一些问题和挑战。例如，技术成熟度和安全性问题、法律法规的滞后性、消费者接受程度等。这些问题都需要车企和政府部门共同努力去解决。“对于自动驾驶技术来说，首先要解决的就是技术成熟度和安全性问题。”崔东树表示，自动驾驶技术还需要进一步验证其可靠性、稳定性和安全性。只有在确保安全的前提下，才能逐步推广和应用自动驾驶技术。
尽管智能驾驶技术迭代速度加快，但3级自动驾驶门前却空无一人。这背后有多重原因，权责问题仍是最大阻碍。如前文所述，一旦自动驾驶车辆发生交通事故，责任主体难以界定。这不仅是法律问题，更是道德和伦理问题。因此，在没有明确法律法规的情况下，车企不敢轻易跨越3级自动驾驶的门槛。
技术难题仍需攻克。虽然智能驾驶技术已经取得了突破性进展，但在实际应用中仍存在一些技术难题。例如，复杂环境下的感知和决策问题、高精度地图的实时更新和准确性问题等。这些问题都需要车企和科技公司投入更多资源进行研发和解决。此外，消费者接受程度也是一个重要因素。虽然智能驾驶技术为消费者带来了更加便捷、安全的出行体验，但并非所有消费者都愿意尝试和使用这项新技术。一些消费者对自动驾驶技术持怀疑态度，担心其安全性和可靠性；而另一些消费者则更习惯传统的驾驶方式，不愿意改变。
“当前自动驾驶技术还面临消费者信心不足的问题。”盘和林表示，很多人对自动驾驶依然停留在“辅助”的认知层面，要打破这种固有印象，还需要时间。
那么，如何才能推动自动驾驶技术的发展和应用呢？业内人士建议，首先，完善法律法规体系。政府应加快制定和完善相关法律法规，明确自动驾驶车辆的责任主体和权利义务，为自动驾驶技术的发展和应用提供法律保障。其次，加强技术研发和创新。车企和科技公司应加大在智能驾驶技术上的投入力度，推动技术研发和创新。通过跨界融合和协同创新，共同攻克技术难题，提高自动驾驶技术的成熟度和安全性。再次，加强宣传和培训。政府和企业应加强对自动驾驶技术的宣传和培训，提高消费者对自动驾驶技术的认知和接受程度。通过举办试驾活动、开展宣传讲座等方式，让消费者亲身体验自动驾驶技术的便捷性和安全性。最后，推动产业协同发展。政府应加强对自动驾驶产业的引导和支持，推动产业协同发展。通过建立产业联盟、搭建公共服务平台等方式，促进车企、科技公司、高校和研究机构之间的合作与交流，共同推动自动驾驶产业的发展和应用。
自动驾驶未来可期
尽管目前自动驾驶领域“门可罗雀”，但业界专家普遍看好其未来前景。
“自动驾驶无疑是未来发展的必然趋势。”崔东树说。他指出，随着技术的持续进步和法律法规的逐步完善，自动驾驶技术将逐渐普及并得到广泛应用。展望未来，自动驾驶技术将为消费者提供更加便捷、安全、舒适的出行体验。盘和林也持相同观点。他认为，自动驾驶的商业化落地只是时间早晚的问题。他强调，随着技术的日益成熟和成本的降低，自动驾驶技术将逐步拓展至更多场景和领域。例如，在物流、出租车、公共交通等领域能够显著提升运输效率和安全性。
那么，自动驾驶的未来将如何发展？有分析人士表示，高度自动化和智能化是自动驾驶发展的方向之一。随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断进步，自动驾驶系统将逐步实现高度自动化和智能化。未来，自动驾驶车辆将能够独立完成大部分驾驶任务，减少甚至无需人工干预。同时，自动驾驶系统将与其他智能系统互联互通，提供更加智能、便捷的出行体验。
其次，自动驾驶技术将拓展至更多应用场景。除了乘用车市场，自动驾驶技术还将应用于物流、出租车、公共交通等领域。通过自动驾驶技术，运输效率和安全性将得到提升，同时降低人力成本和时间成本。第三，商业化运营将成为自动驾驶未来的关键方向。随着技术的不断成熟和普及，自动驾驶的商业化运营将逐渐成为现实。例如，一些企业已经开始尝试运营自动驾驶出租车和自动驾驶物流车。未来，随着技术的进一步发展和市场需求的增长，自动驾驶商业化运营将拥有更广阔的发展前景。
然而，自动驾驶技术的发展和应用也需考虑社会因素和伦理问题。例如，自动驾驶车辆的决策问题、隐私和安全问题等，都需要引起足够的重视。政府和企业应在推动自动驾驶技术发展的同时，加强对这些问题的研究和探讨，制定相关政策和规范，确保自动驾驶技术的健康、可持续发展。
随着高级智能驾驶技术的飞速发展和普及，汽车行业正经历着前所未有的变革。然而，在这一变革的背景下，也显现出一些现实问题。车企必须在技术研发、创新能力和市场竞争中找到平衡点，以应对未来的挑战和机遇。
对于自动驾驶技术而言，尽管目前仍面临诸多挑战和限制，但其未来的发展前景无疑是令人期待的。随着技术的不断进步和法律法规的完善，自动驾驶技术有望在未来几年内实现商业化应用和推广。这将对整个汽车行业产生深远的影响和变革，也将为消费者带来更加便捷、安全、舒适的出行体验。
在未来的发展中，车企需密切关注市场动态和技术趋势，及时调整战略和布局。同时，政府和相关机构也需加强法律法规的制定和完善工作，为自动驾驶技术的发展提供坚实的法律保障和支持。只有这样，才能共同推动汽车行业的智能化转型和升级发展。
文：韩冬 编辑：郭晨 版式：王琨
来源：中国汽车报
