摘要：然而，不同业态对"商圈"的诉求存在本质差异——奢侈品牌聚焦都市级核心商圈的顶级购物中心，新茶饮品牌则需兼顾城市级商圈、区域级商圈乃至镇级商圈的梯度布局。

“能否提供商圈数据？”

“覆盖范围与容量如何测算？”

“如何快速筛选潜力商圈？”

然而，不同业态对"商圈"的诉求存在本质差异——奢侈品牌聚焦都市级核心商圈的顶级购物中心，新茶饮品牌则需兼顾城市级商圈、区域级商圈乃至镇级商圈的梯度布局。

为突破传统商圈概念的离散化局限，我们引入"商业机会场"数据，支撑品牌进行门店高质量布局。

“商业机会场”数据

该数据基于跨学科“场论”构建：将城市中每个商业实体进行科学计算，变成具有质量属性的机会点（质量由门店规模、品牌势能、客流量等多元参数赋权）。

其商业吸引力遵循距离衰减规律形成辐射场域。通过叠加全域机会点的空间引力并应用空间密度算法与空间聚类算法，最终生成连续分布的城市级商业机会场。

成都市小吃快餐类机会场 图源：GeoQ Ana

- 紫色区域：对应中密度延展带揭示区域级商业中心（如省体育馆、川大等等），体现多节点联动效应；

- 浅色区域：对应低密度广域场则映射镇级商业细胞与潜在发展商区（如簇桥、金花桥等）。

通过量化解析“商业机会场”的梯度分布，我们为奢侈品、新茶饮、快餐、便利店甚至五金建材等差异化业态提供从核心商圈到下沉渗透商圈的科学选址决策支持，实现商业空间价值的精准捕获。

- 核心集聚区识别

通过定位机会场的引力核（如成都春熙路IFS-太古里-银石广场-晶融汇购物中心等多核结构），量化其辐射半径与能量级差。

如下图所示，通过“小吃快餐机会场数据”，我们可以清楚看到，机会点集中在银石广场、香槟广场。

春熙路商圈结构 图源：GeoQ Ana

- 分布方向与形态解析

基于聚类的分析，揭示商业集聚的延展趋势。结合方向分布统计，量化商圈的空间扩张各向异性。如图中所示，可以清楚看到核心区域沿着道路延伸。

小吃快餐核心聚集区

图源：GeoQ Ana

01多机会场叠加寻找空白“机会点”

多机会场数据做空间叠加分析，可精准识别业态机会点。

举个实际例子，用“小吃快餐机会场”和“奶茶饮品机会场”两张图一叠加对比，就能立马找到那些“小吃扎堆但奶茶还没跟上”的黄金地段。

比如成都东门的迎晖路地铁站周边：

图源：GeoQ Ana

再仔细一看，2022年麦当劳就盯上这里开了店。

连锁茶饮的网规现在拿着这数据，就可以直接告诉开发同事：“这块宝地小吃客流量大，但奶茶还没卷起来，赶紧去占坑！”

图源：GeoQ Ana

02避开“炮灰位”

在“商业机会场”里有一些看似是机会，但其实有些“虚火”的区域，比如成都三岔镇，属于成都郊县，这里无论小吃快餐还是新茶饮机会场的吸引力都非常高。

但仔细一看全是快招加盟的杂牌军，正经大牌没几个。通过GeoQ Data品牌数据监测，沪上和蜜雪也在2024年和2025年分别关了店。

所以这种地方看着热闹，但进驻过程务必要慎重！

图源：GeoQ Ana

“商业机会场”数据就像您的“选址透视眼”，通过分析不同业态的机会场数据，精准定位“黄金空白点”，让开店选址不再靠猜！

无论是抢占核心商圈，还是挖掘下沉市场潜力，我们都能用数据帮您避开“炮灰位”，提前卡位高潜力区域。

来源：啊将登胡