摘要：我打算明天中午跟大家开个社群直播聊聊英语学习的系统规划，零基础、稍有基础、有一定基础、已经进入备考阶段的孩子要如何准备，我都跟大家顺一顺，跟着我规划走的孩子们，不少已经在2年、3年内拿下KET啦！

萌芽说在前

这两天跟大家分享的2025年全国KET、PET官方考位报考通道和备考资源也收到了很多姐妹的回复。

我打算明天中午跟大家开个社群直播聊聊英语学习的系统规划，零基础、稍有基础、有一定基础、已经进入备考阶段的孩子要如何准备，我都跟大家顺一顺，跟着我规划走的孩子们，不少已经在2年、3年内拿下KET啦！

感兴趣的朋友记得入群来，历年的真题资料、词汇、语法等资源，也可以直接入群领取。

回顾：

回顾：

▽ 扫二维码入群 ▽

也可以一键预约周四五两场直播，听听英语学习规划的干货！

下面开始我们今天的正文～

今天有个大新闻，让我看得津津有味——全国中小学生含金量最高的编程竞赛CSP-J/S的复赛榜单出炉了！

先上图为敬！

自从奥数逐渐退出官方舞台后，能够以全国视角观察各地孩子们在学什么、怎么学、学到了什么程度的，基本上就只剩下了编程这个领域。

而我们说的编程，不是图形化编程，也不是简单的Python，而是金字塔顶尖的C++。

如果你的孩子正在学习编程，请一定记住我的一句口诀：

“图形化编程走机器人+科创，纯软件编程看C++。”

以Joshua为例，他今年也参加了CSP-J复赛，初赛时以93分成功进入全国高保线（全国前10%），而复赛中取得200分，获得二等奖。

作为一个六年级的孩子，他小学阶段参加CSP的名额已经用完了。接下来的计划是同时备战CSP-J和CSP-S，目标是初一时J拿一等奖，S拿二等奖。

至于四年级的弟弟正值黄金阶段，只要提前规划好，编程这条路其实并不难走，完全有希望在小学阶段就开花结果。

编程的重视程度日益增加，今年广州的民间教育交流活动中，不少学校已经把编程的重视程度提升到甚至超过数学的地位。

CSP的初赛情况也很好地反映出这一点。北京今年有1万人参加CSP-J的初赛，上海约有5000人，而广东的参赛人数则超过了1.9万人。

如果你想了解自己所在省市的参赛情况，可以查看这张分布图：

图/2024考生人数（估）

复赛成绩刚刚出炉，我特意花了几个小时整理了数据，特别对小学生的获奖情况进行了详细分析。

如果你也对这些数据感兴趣，或者想了解全国的获奖名单，可以加入我们的小学生备赛群，我会在群里发给大家。

入群方式：“萌芽研究所BUD”公众号回复“备赛群”，即可获得入群二维码。

所以，今天就来和大家好好八卦一下——我到底从这次CSP-J/S复赛榜单中看到了什么有趣的现象！

为了写这篇文章，我花了好几个小时的时间，从官方公布的数据里一点一点地把信息抓取出来，整理成表进行分析。

我一直喜欢通过大数据去观察背后的趋势变化。透过它，我们可以看到孩子们学习方式的转变、各地区资源分配的差异，以及编程领域在全国范围内崛起的轨迹。

这次的公开数据里，就有很多让人深思的细节，像小学生的整体获奖表现、各省市的分布特点等等，这种发掘和分析的过程，总让我感到兴奋，也让我对教育的无限可能性充满期待。

所以今天，我迫不及待地把自己观察到的趋势和大家分享，希望它能带给你一些启发，也让我们一起更清晰地看见未来的方向。

小学生高分段不少

200分以上占50%

这次统计小学生的获奖情况，蛮让我吃惊的。

我从80分开始，按照一定的数据规律，统计了获奖的小学生人数，详情可以看看这个表格。

从我统计的数据来看，小学生进入复赛并获奖的人数占获奖总人数的16.73%。

而在这16.73%的人数里，其中：

1）260分及以上的高分段小学生总人数是910，占小学生获奖总人数的20%。

换句话说，五个参赛获奖的小学生中就有一个人达到了高分段，说明小学生年纪虽然小，但是学的还是相当扎实的，基础非常牢固。

我还统计了各省市的260分及以上的高分段人数获奖率，发现这样子一个现象：

江浙沪领跑

京粤鲁追赶

川皖渝暗藏黑马

2） 200-260分的“中高段”成绩里，小学生也有1268人，占小学生获奖总人数的28%。

这一部分的孩子是“潜力股”，他们具备一定的编程基础，无论是继续深耕CSP-NOIP路径，还是与机器人、科创、人工智能等领域交叉融合，未来发展空间都非常广阔。

因为坐标广州，同时是信息学大省的广东，我还特地拉了广州的数据。

这次广州参加复赛的获奖小学生，获得260分（即全国一等奖）的人数有46人，200分(含200分）-250分的人数有56人，说明整体获奖率还是挺高的！

3） 复赛中得分在80分及以上的小学生人数共有4547人，占了总获奖人数的16.73%。

整体来说，我觉得获奖的小学生在这次的复赛表现还是可圈可点的！

此外，我还统计了260分及以上的高分段人数，并分析了获奖率最高的前十名省市（不含澳门）。

结果显示，这些地区依然主要集中在信息学竞赛的传统强省（市）：

如果按照获奖总人数从高到低排列，各省市的前十名排名如下：

若以高分段（小学生260分及以上）人数从高到低排序，则各省市的前十名排名如下：

这三个数据很有意思：

1）浙江、江苏、和上海小学生的高分段获奖率分别为39.29%、31.91%和30.11%，表现最为突出。

也就是说，江浙沪在信息学教育方面的资源整合还是很有优势的，尖子生的培养体系很健全。

2）北京、广东、安徽的获奖人数分别达到598、378和364人，是获奖人数最多的两个省份（市），同时也在高分段获奖人数上遥遥领先。

也就是说，北京和广东对信息学教育的广泛参与度还是比较高的，在整个编程普及教育领域，能做到更广泛的触达率。

湖南的整体获奖人数也很不错，达到了424人，但是高分段人数占比才17.69%，说明还有很大的上升空间。

3）来看看潜力省份！山东、四川、福建、重庆、湖北都属于潜力股。

获奖人数虽然没有那么多，但是高分层获奖率算高的，说明其实这些省份的教学资源和尖子生培养体系也还是比较稳定，基础扎实，普及率高。

整体来看，东部沿海地区的小学生获奖率还是显著高于内陆省份，信息差在全国各地的确是显著存在的！

没达到260分没关系

不影响孩子获一等奖

我前面是以260分作为衡量全国各地高分段人数的分水岭，但需要特别强调的是，即使未达到260分，也并不意味着孩子无法获得一等奖。

这与我之前向大家分析的特点一致：各地区的考试难度存在显著差异。

具体表现为：各省市的分数线不同，有时甚至会出现极大的差距。

例如，重庆已经连续两年稳居分数线最高的位置，2023年也是遥遥领先，令人印象深刻啊。

今年的试卷难度下降了不少，因此三等奖的入围分数线定为80分，具体数据可以参考官网。

如何看待这个分数线呢？我跟姐妹们科普下。

CSP-J考试总共只有4道题，每道题100分。也就是说，只要孩子能够完全解对一道题，基本上就能稳拿三等奖。

而二等奖的门槛大致是完全解对两道题，也能基本确保获得。

所以你可以看到像湖南、陕西、湖北等地，其实二等奖的获奖人数还是很不错的。

因此，我们常说的信息差红利，确确实实是存在的，C++这个赛道，只要孩子学得踏实，复赛不爆零，竞争压力还是小很多的，获奖率并不差。

关于低分和爆零率

为什么表现不理想

在获奖率的背后，其实还有未被公布的数据，比如低分段情况和爆零率。

通过一些数据推算，可以得出以下结论：

我们可以通过推算得出一些数据。

根据官方公布的信息，一等奖获奖人数（包括小学和中学）为8167人，占总参赛人数的20.20%。由此推测，参加复赛的总人数约为40431人。

此外，根据官方公布的一、二、三等奖获奖人数的统计，总计27180人获得了奖项（含小学和中学）。这意味着，在通过初赛进入复赛的选手中，有 67.42% 的人最终获得了全国名次。

也就是说，如果在编程规划中能够脚踏实地、稳扎稳打地引导孩子，特别是在实战能力上加强训练，只要进入复赛，获得全国名次的概率是相当高的。

那为什么还有32.58%的孩子没获奖呢？我猜测是有几方面的原因：

1）能力水平不完全匹配复赛要求

初赛是纸笔考试，可以通过一些考试技巧（如刷题、背诵）取得不错的分数。但复赛是基于实战的编程能力较量，完全依赖真实的编程实力。

一些选手可能在初赛中表现不错，但在复赛面对高难度问题时暴露了知识漏洞或能力短板，无法完成高质量的解题。

2）考试经验不足，赛场上失误导致爆零或发挥失常
赛场上细节决定成败：比如时间分配不合理、解题策略不当、校对和检查不到位，甚至在文件命名等小环节上出现错误，都可能导致失分。
一些孩子可能具备解题能力，但由于缺乏考试经验，赛场压力下未能正常发挥，最终未能拿到预期分数。

3）准备不足，不同地区的筛选机制有差异
复赛题目虽然设有三等奖的分数线，但仍然需要选手具备扎实的基础能力。如果孩子对复赛题目普遍无从下手，说明在基础训练和知识储备上仍有差距。
不同地区的初赛竞争程度不同，一些选手虽然通过了初赛，但整体实力在复赛中未达到相应标准，难以脱颖而出。

走编程和信息学难不难

早规划多机会

所以你觉得信息学和编程这条路难不难？

从家长陪学角度，我觉得难，也不难。

为什么说难呢？

因为编程和信息学的整个学习体系是校内不学的，也就是基本上在小学阶段，全靠父母规划。

对于家长来说，陪伴的过程更是一场修炼。

你需要理解课程体系和内容，帮助孩子规划学习路径，还要在孩子遇到困难时给予支持和鼓励，帮助他们走出挫败感。

这是一条对耐心、坚持和方法都有高要求的路。

但是，这里更难的一点是，不少家长其实投入了财力、时间、精力去规划、去陪伴，结果可能发现规划方向完全不对。

赛道是有入门门槛的，错过了进去的时间点，就很难再挤进去。

我身边就有不少同学，学了编程6、7年了，结果发现学了个寂寞，其实还是真的真的真的挺让人郁闷的。

任何在特长生的规划学习路上，不仅仅是编程，数学、英语、科技等领域都一样，它的确需要付出汗水、努力，但更需要家长有清晰的规划能力，才能陪着孩子一起在这条道路上披荆斩棘。

那为什么又说，不难呢？

我觉得，因为相比其他学科，走信息学这条路的参赛人数其实相对少很多。

学编程和信息学的孩子，其实数理基础都还是不错的，但是和数学赛道相比，信息学的获奖率是全国公认的，属于小升初的硬通货，这个官方地位真的是数学羡慕不来的。

而且，只要用心准备，这条路的性价比是很高的。

走对方向，选对体系，从基础出发，脚踏实地、稳扎稳打，一步一个脚印地学习和练习，就一定能看到孩子的成长与进步。

其实，不少姐妹都好奇，为什么我家孩子看起来好像全面开花。

这里有很大一部分功劳要归于科学的规划和稳健的节奏，正因为如此，我们才有了更多厚积薄发的机会。

就像今年的CSP考试，我家四年级的弟弟刚学了半年的C++，就已经在CSP-J初赛中获得了二等奖，取得了77分的高分。在一些省份，这个分数甚至已经足以直接晋级复赛。

这背后一个重要原因是我们借鉴并优化了哥哥的学习经验，让弟弟的学习变得更加高效。

同样的道理，我在2022年号召大家要系统规划英语学习时，也是出于类似的考量。

当时，我发现市面上许多英语启蒙的攻略虽然看起来多样化，但后劲明显不足，往往只是“东一榔头西一棒槌”，缺乏系统性。

结果，很多孩子的英语启蒙仅仅停留在“兴趣”层面，而要达到“特长”的标准还很远。

这样的不科学规划，往往导致问题在小学高年级组集中爆发。

但即便家长意识到之前的弯路想要纠正，留给孩子的时间也已经不多了。这不仅无形中加剧了孩子的学习压力，还可能对亲子关系造成更大的负担。

所以，当年即使在疫情期间面临种种困难，我仍然坚定地与剑桥大学出版社合作，做了一场场系统性的英语规划。

今晚在梳理2025年的全国KP报考资源的时候，也跟从2022年跟随我系统规划的家长聊起了天。

我也是颇多感慨的，可以说从英语、到机器人、再到科创和编程，有不少家长都跟我一起，验证了这条路的可行性。

因此，今年我依然会继续优化各科的规划路线，并希望能够分享更多实用的方法，帮助大家少走弯路。

这样在结合自己孩子实际情况进行实践时，大家也能更加自信，从中积累出更多高效有价值的经验！

对我来说，我更喜欢将那些我认为有效且系统的资源，第一时间分享给大家，能够帮助大家搭建更加科学的成长路径，这让我感到非常开心。

这事可能在整个圈都比较少见，而我从2022年就开始在做了。看到那么多孩子在这条路上稳步成长，我也由衷为孩子们感到开心。

当我们一起稳扎稳打地走在科学规划的路上，看到的每一步成绩，都让努力变得更加值得！

好啦，今天的分享就到这里，希望可以对你有所启发。互勉，萌芽～

来源：芸芸课堂