摘要：新芯片的试产目前正在德国斯图加特的IMS芯片公司进行，Q.ANT在那里投资了1400万欧元（1510万美元）来改造现有的半导体工厂，以生产新的光动力芯片。

Q.ANT的新芯片使用光子能量来解决人工智能的巨大能源问题。该公司表示，它的速度也比基于硅的同类产品快50倍。

一种旨在驱动人工智能（AI）数据中心，并使高性能计算（HPC）更具可持续性的光驱动计算机芯片已投入生产。

在一份声明中，量子计算公司Q.ANT的代表表示，与传统的硅基计算机芯片相比，其光子人工智能芯片的能效提高了30倍，计算速度提高了50倍。

新芯片的试产目前正在德国斯图加特的IMS芯片公司进行，Q.ANT在那里投资了1400万欧元（1510万美元）来改造现有的半导体工厂，以生产新的光动力芯片。

由于该芯片是在改造后的工厂生产的，而不是在专门的生产线上生产的，该公司相信，它可以更快地将这项技术推向市场。Q.ANT代表表示，该芯片还可以与现有的HPC服务器集成，可能会加速采用。

Q.ANT首席执行官迈克尔Förtsch在声明中表示：“到2030年，我们的目标是使我们的光子处理器成为人工智能基础设施的可扩展、节能基石。”

光子计算

光子芯片可以解决现有处理器技术面临的巨大挑战，特别是随着人工智能和其他数据和资源密集型计算应用的增长。

传统的硅芯片使用被称为晶体管的微小开关来控制电信号。相比之下，光子芯片使用光粒子（光子）处理数据，光子没有质量，传播速度比传统计算机芯片中的电子快得多。

光子不像携带电荷的电子那样释放热量。因此，在涉及人工智能等复杂、能源密集型计算的应用中使用光子芯片可以克服传统硅芯片架构的限制，从而大大提高计算机的处理速度并降低能耗。

斯图加特大学（University of Stuttgart）教授、IMS芯片公司董事兼首席执行官延斯·安德斯（Jens Anders）在声明中表示：“这正值计算行业的关键时刻，因为人工智能和数据密集型应用的指数级增长将很快淹没当前的数据中心基础设施。”安德斯补充说，两家公司的目标是建立“一种可扩展的节能计算模式”。

Q.ANT的芯片是用薄膜铌酸锂（TFLN）制成的，这是一种应用于晶圆上的晶体化合物，构成了该公司光子芯片的基础。TFLN因其在下一代计算中的潜力而越来越受到光子学研究人员和量子科学家的关注。当电场作用在材料上时，它可以用来控制光波的速度和相位，从而使其能够以极高的精度调制光信号。

这条试点生产线专门用于生产含有TFLN的芯片，Q.ANT的目标是每年生产1000片晶圆。

Förtsch表示：“随着人工智能和数据密集型应用将传统半导体技术推向极限，我们需要重新思考我们处理核心计算的方式。”“通过这条试点生产线，我们正在加快上市时间，并为光子处理器成为高性能计算中的标准协处理器奠定基础。”

来源：知新了了一点号