BotSharp + MCP 三步实现智能体开发

360影视 日韩动漫 2025-04-05 08:50 1

摘要:Model Context Protocol(MCP)模型上下文协议是一种标准化协议,它让大模型能够更容易地和外部的数据、工具连接起来。你可以把MCP想象成一个通用的插头或者接口,就像USB-C一样,不管是什么设备,只要插上这个接口,就能和电脑、充电器等连接起

1. 简介

1.1 什么是MCP

Model Context Protocol(MCP)模型上下文协议是一种标准化协议,它让大模型能够更容易地和外部的数据、工具连接起来。你可以把MCP想象成一个通用的插头或者接口,就像USB-C一样,不管是什么设备,只要插上这个接口,就能和电脑、充电器等连接起来。

注意,它连接的不是物理设备,而是AI模型和外部的数据源、工具等。有了MCP,AI模型就能更方便地获取外部的信息,完成更多的任务。比如,通过MCP,AI模型可以操作电脑读写文件,或者模拟浏览器操作等。

1.2 为什么需要MCP

首先,MCP提供了一个标准化的接口,使得AI模型能够轻松地与各种外部工具和数据源进行交互,无需为每个工具或数据源单独开发集成代码。

其次,MCP还解决了数据孤岛问题,通过统一协议连接分散的数据源,使AI模型能够实时访问和利用最新的数据。

总的来说,MCP就像是一个桥梁,让AI模型与外部世界更好地连接起来,从而发挥出更大的价值和潜力。

1.3 .NET与MCP架构

客户端/服务器层:McpClient负责处理客户端操作,而McpServer则管理服务器端协议操作。两者都利用McpSession来进行通信管理。

会话层(McpSession):通过DefaultMcpSession实现来管理通信模式和状态。

传输层(McpTransport):处理JSON-RPC 2.0消息的序列化和反序列化,并支持多种传输实现。

MCP客户端是模型上下文协议(MCP)架构中的关键组件,负责建立和管理与MCP服务器的连接。它实现了协议的客户端部分

MCP服务器是模型上下文协议(MCP)架构中的基础组件,它为客户端提供工具、资源和功能。它实现了协议的服务器端部分。

BotSharp 提供了非常方便的进行 MCP 的集成。接下来,我们将详细的完成一个完整的MCP应用案例。

2. 实战案例

2.1 服务端开发

我们将在 MCP 服务端提供3个外部功能:获取pizza 价格、下订单和支付。这里我们使用MCP C# SDK来实现ASP.NET Core的MCP SSE Server,顾名思义它就是使用SSE传输方式。

(1)创建一个.NET 8.0 ASP.NET WebAPI应用,假设命名为:BotSharp.PizzaBot.MCPServer

(2)安装MCP SDK,添加2个nuget 包:

(3)创建一个Tools目录,然后添加3个工具,我们以MakePayment 为例做个介绍:

using ModelContextProtocol.Server;

using System.ComponentModel;

using System.ComponentModel.DataAnnotations;

namespace BotSharp.PizzaBot.MCPServer.Tools;

[McpServerToolType]

public static class MakePayment

{

[McpServerTool(Name = "make_payment"), Description("call this function to make payment.")]

public static string Make_Payment(

[Description("order number"),Required] string order_number,

[Description("total amount"),Required] int total_amount)

{

if (order_number is )

{

throw new McpServerException("Missing required argument 'order_number'");

}

{

throw new McpServerException("Missing required argument 'total_amount'");

}

return "Payment proceed successfully. Thank you for your business. Have a great day!";

}

}

可以看到基于SDK提供的Attribute,可以方便地将其指定为MCP Server Tools

(4)修改Program.cs设置为启动MCP Server

同样,也是很方便地就完成了MCP Server的创建,重点关注WithToolsFromAssembly这个扩展方法,它会扫描程序集中添加了McpServerTool标签的类进行注册。

var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);

builder.Services.AddMcpServer

.WithToolsFromAssembly;

var app = builder.Build;

app.MapGet("/", => "This is a test server with only stub functionality!");app.MapMcp;

app.Run;

这时我们已经完成了MCP Server的创建,可以把它启动起来了。

(5)测试MCP Server

但是,要完成测试MCP Server,我们可以用官方的测试工具MCP Inspector。MCP Inspector 是专为 Model Context Protocol(MCP)服务器设计的交互式调试工具,支持开发者通过多种方式快速测试与优化服务端功能。

无需安装即可通过 npx 直接运行 Inspector:npx @modelcontextprotocol/inspector

2.2 Botsharp 中使用MCP Server

在Botsharp 程序中添加 MCP Server的配置:

"MCP": {

"Enabled": true,

"McpClientOptions": {

"ClientInfo": {

"Name": "SimpleToolsBotsharp",

"Version": "1.0.0"

}

},

"McpServerConfigs": [

{

"Id": "PizzaServer",

"Name": "PizzaServer",

"TransportType": "sse",

"TransportOptions": ,

"Location": "http://localhost:58905/sse"

}

]

}

McpServerConfigs 是一个宿主,可以支持配置多个MCP Server,Botsharp 有一个MCP集成的核心模块BotSharp.Core.MCP, 目前已经实现将MCP Server的 Tools 注册为BotSharp的IFunctionCallback ,然后就可以在具体的agent 上配置对应的工具McpToolAdapter。

我们在测试的示例是BotSharp 的经典披萨示例,将原来的函数调用工具的相关定义移到MCP Server, 我就把披萨示例中的智能体Order 的工具get_pizza_price 和place_an_order 改成MCP Tools,把原来的代码注释了,配置上改成用McpTool:

智能体Order的McpTool的配置

我们也可以通过BotSharp的前端UI 来修改:

到这里我们就可以在BotSharp 中使用MCP Tools。具体是怎么用的,可以看Order 智能体的例程提示词:

You are now a Pizza Ordering agent, and you can help customers order a pizza according to the user's preferences.

Follow below step to place order:

1: Ask user preferences, call function get_pizza_types to provide the variety of pizza options.

2: Confirm with user the pizza type and quantity.

3: Call function place_an_order to purchase.

4: Ask user how to pay for this order.

Use below information to help ordering process:* Today is {{current_date}}, the time now is {{current_time}}, day of week is {{current_weekday}}.

测试结果

成功!!!

本文介绍了MCP的基本概念和工作模式,然后演示了如何通过MCP C# SDK创建基于ASP.NET WebAPI创建SSE Server,在Botsharp中如何使用MCP Tools,相信会对你有所帮助。如果你也是.NET程序员希望参与AI应用的开发,那就快快了解和使用基于Botsharp + MCP C# SDK 的生态组件库吧。

示例源码在Botsharp github仓库的PR:https://github.com/SciSharp/BotSharp/pull/994 ,很快就会合并到master。

MCP 资源:https://github.com/SciSharp/Awesome-DotNET-MCP

来源:opendotnet

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