摘要：2024年7月生效的新《公司法》明确将数据资产纳入股东出资范围，为数据资源向资本转化提供了法律依据。近日，无锡筋斗云公司凭借多年积累的吴越文化数据集，通过第三方评估实现资产量化，以资本形式注入无锡云狐数字传媒有限公司。这一案例这标志着数据要素市场化配置改革做出

在数字经济时代，数据已从简单的信息载体跃升为关键生产要素。数据资产一旦“活”起来，可以实现资源向资本的跨越。

2024年7月生效的新《公司法》明确将数据资产纳入股东出资范围，为数据资源向资本转化提供了法律依据。近日，无锡筋斗云公司凭借多年积累的吴越文化数据集，通过第三方评估实现资产量化，以资本形式注入无锡云狐数字传媒有限公司。这一案例这标志着数据要素市场化配置改革做出新探索，更揭示了数据资产在企业发展中的核心作用。

数据资产入表：企业价值重构的关键环节

数据资产的资本化运作，离不开专业的会计处理支撑。传统财务报表中，数据资源常被归入费用或无形资产范畴，难以体现其真实价值。而此次无锡案例的成功，正是基于对数据资产的精准评估、权属确认和会计计量——这些环节均需依托数据资产入表会计（DACPA）的专业能力。例如，“吴越文化数字传播流”的作价入股，需明确其成本归集、收益期限和摊销规则，同时符合《企业会计准则》对资产确认的条件。这一过程既涉及技术层面的数据清洗与建模，也要求会计人员掌握《数据资产会计管理理论》中的估值方法论。

随着政策红利的释放，企业对数据资产入表会计的需求呈现爆发式增长。一方面，新《公司法》允许数据资产出资，倒逼企业建立内部数据资产管理体系；另一方面，各地数据交易所的繁荣（如无锡数交）亟需专业人才衔接会计规范与市场交易。数据显示，全国已有超70%的数字化转型企业将“数据资产会计能力”列为财务团队核心考核指标，但具备相关技能的人才供给严重不足。

数据资产入表会计（DACPA）考试：赋能职业发展的新通道

为应对这一需求缺口，数据资产入表会计考试应运而生。该考试分为高级、中级和初级三个等级，考生可根据自身条件直接报考相应等级，无需逐级晋升。考试内容涵盖《数据资产会计管理理论》这一通用教材，以及对应等级的《数据资产会计管理实务》，系统培养考生在数据确权、估值、入表和披露等环节的实操能力。目前，全国35个重点城市已设立线下考点，考生可通过数据资产入表会计考试官网报名，并在考前一周下载打印准考证。

这一考试的意义远超技术认证本身。从微观层面看，它为财务人员提供了从传统核算向数据资产管理转型的路径；从宏观视角看，则是推动数据要素市场规范化的重要基础设施。以无锡案例为例，若缺乏专业的数据资产会计处理，企业可能面临估值偏差、税务风险甚至合规争议。而持证人员既能帮助企业规避此类风险，又能通过优化报表结构提升融资能力——例如将沉睡的数据资源转化为资产负债表中的“数据资产”科目，直接增强企业信用评级。

无锡首单数据资产入股的实践，揭示了一个不可逆的趋势：数据要素的市场化配置需要会计规则的同步革新。

未来三年，随着更多地方试点和数据交易所的成熟，数据资产入表会计将成为企业财务团队的标配岗位。对于从业者而言，掌握《数据资产会计管理实务》中的评估技术、合规要点及披露标准，意味着在数字经济浪潮中抢占职业制高点。而对于企业，能否快速适配这一变革，或将决定其在资本市场中的竞争力边界。

来源：哆啦a梦呐