摘要：DeepSeek大模型技术亮相炸得全球AI行业地动山摇，AI 人才缺口突破 400 万，国内高校在 AI/机器人领域的论文产出和工程实践已处于国际前沿……

2025 年，中国在AI 领域突飞猛进。

DeepSeek大模型技术亮相炸得全球AI行业地动山摇，AI 人才缺口突破 400 万，国内高校在 AI/机器人领域的论文产出和工程实践已处于国际前沿……

但在国内 AI 强势崛起的当下，最近棕榈君收到了一些学生和家长的质疑——学 CS /AI，还有必要去美国吗？中美人工智能发展的差距有多大？学AI相关专业，未来想留美难吗？

不如听听真正的行内人怎么说。今年1月美国白宫经济顾问委员会（Council of Economic Advisers, CEA）发布的《人工智能人才报告AI Talent Report》，全景式地扫描了美国AI人才的现状。

有以下几点重要发现：

1，美国AI本硕博毕业生数量在过去十年显著增加，其中本科学位增长最快的学科是计算机科学/信息科学、机械工程。

2，中国AI人才增速超过美国，但美国的顶级AI研究人员、顶级AI实验室以及前沿AI模型仍处于世界领先水平。

3，市场对于AI人才需求的增长速度远超美国高校的人才供应，未来留子们的机会还有很多。

今天，棕榈君将一一解读报告中提到的核心内容。相信大家看完后，会对美国AI人才培养和市场有了一个更清晰的认知。

01

AI学位的增长

尚不能满足市场需求

CEA报告详尽分析了美国现阶段AI相关学位的供给情况。

41.9%属于工程领域，36.5%属于计算机和信息科学领域，13.7%属于数学和统计学领域，还有4%和3.9%分别在物理科学和生物科学、多学科学科和语言学领域。所有这些学位中，45.2% 被认为与AI 硬件相关，54.8%与AI软件相关。

我们再看看不同学位的情况。

学士学位：自2000年以来，美国AI相关学士学位的授予量大幅增加，2010年至2022年总增长翻了一倍多。其中增长最快的学科是计算机科学/信息科学（占42%）、机械工程（占13%）。

硕士学位：也有所增加，同期增长了71%。

博士学位：AI相关博士学位授予量在总数中占比较少，但自2010年以来，增长48%，高于美国学位整体增长水平。

但即便如此，AI学位的增长，依然满足不了市场需求。

2015年至2022年，AI软件领域相关职位招聘数量年均增长率31.7%，但相关学位的年均增长率则是学士学位8.2%，硕士学位8.5%，博士学位2.9%；AI硬件领域也是如此，预计数据中心工人的需求以3%的速度增长，但相关学位的年均增长率是学士学位 2.7%，硕士学位 -0.3%，博士学位 1.5%。

除了AI供需不平衡，CEA还调研了美国AI人才的国籍结构——

本科阶段：仅11%的AI相关学位授予非美国公民；

硕士阶段：非美国公民占比达到40%至60%；

博士阶段：自2003年以来，非美国公民比例持续超过50%，2022年甚至达到了59%。其它学科博士学位中，非美国公民则通常只有20%左右，差距惊人！

这意味着美国AI领域的高端人才，是极度依赖国际生源的。

02

中国AI发展迅猛

但美国顶尖AI人才更多

与其他国家相比，美国是否具有明显优势？

根据各国每年发布的S&E（科学Science和工程Engineering）毕业生统计数据，CEA对美国、中国、印度以及经济合作与发展组织（OECD）中学位产量最高的国家进行了比较。

结果发现：在科学与工程学士学位层面，美国的授予数量虽然领先于大多数国家，但并非最高。

印度授予的学士学位数量更多，而中国不仅学士学位数量超过美国，博士学位数量也遥遥领先。并且差距还在不断扩大，到了2022年，博士学位几乎是美国的2倍。

但毕业生数量无法证明研究人员最终会流向哪里。

于是，CEA又以NeurIPS 机器学习会议的研究人员数据为衡量标准，发现：2019年，59%的顶尖AI研究人员在美国公司工作，中国公司工作的占比仅为11%；但到了2022年，中国所占比例增长到了28%，美国则出现下降变成42%。

可见，中国的AI人才增长速度是非常快的。

美国保尔森基金会下属的MacroPolo智库发布的《全球人工智能人才追踪2.0 （The Global AI Talent Tracker 2.0）》报告也证明了这一结论。

2019年，全球人工智能领域的顶尖人才几乎被美国垄断。全球25所高产AI研究机构中，美国占18个，包括4家公司谷歌、Meta、微软和IBM，以及14所美国大学。当时中国只有清北两所高校上榜。

但到了2022年，前25所高产AI研究机构中，中国的学校增加到了5所，中科院、上海交大、浙大榜上有名，并且华为也上榜了。

同一时期，美国上榜的机构从18个减少到15个。IBM被无情抛弃，仅剩3家企业留存；杜克大学、纽约大学被抛弃，还有12所高校上榜。

分别是：斯坦福大学、麻省理工学院、卡耐基梅隆大学、加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校、普林斯顿大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、哈佛大学、伊利诺伊大学香槟分校、哥伦比亚大学、华盛顿大学和威斯康星大学麦迪逊分校。

不过，仍有迹象表明，美国的AI人才质量，相比其他国家，有着明显的优势。

比如，虽然中国培养的科学与工程博士数量几乎是美国的两倍，但美国培养的顶尖AI博士研究人员数量却比中国多90%，AI人才精英化程度非常高。

再比如，大多数顶尖人工智能实验室设在美国，著名的机器学习模型和基础模型在美国训练，甚至大多数与人工智能相关的GitHub项目也由美国主导。

换言之，美国的AI毕业生尽管不是最多的，整体的质量和能力却不容小觑。所以，想要赴美学习CS的家庭大可放下心来，美国CS强校对于学生的培养，其它国家高校一时半会是赶不上的。

03

三面出击

AI人才留美的红利到了？

为了满足日益增长的AI人才需求，CEA建议美国主要采取三大手段。

这份报告重点关注第一个手段，即美国高校肩负起人才培养的重担。

为此，CEA设计了一套基于学位的AI人才分类系统。这一系统的核心逻辑是：AI行业需要的技能并不只是局限于明确的“人工智能”专业，而是涵盖更广泛的相关学科。

于是，在美国国家教育统计中心（NCES）IPEDS数据库的2,320个学术领域中，CEA选取了154个学科归类为AI相关。

CEA还给出了提高AI相关学位供应的具体措施：

提高入学率和毕业率增加选择AI相关学位的学生群体；扩大AI相关的学位课程容量；增加AI教学资源的投入；给学生提供更多的奖助学金财政援助；加强AI职业发展相关信息的传播，让学生了解AI前景和薪资水平，提升兴趣度。

关于这一点，美国大学现阶段已经其实做的已经挺好了！

MIT、斯坦福、卡梅等几所老牌理工强校就不多说了，藤校里耶鲁未来五年内会在AI领域投资超过1.5亿美元，宾大推出了人工智能工程理学学士学位，康奈尔设计了人工智能与社会辅修课程……谁也不想被时代的浪潮抛下。

棕榈君印象非常深刻的还有伊利诺伊大学香槟分校（UIUC），这几年开设了很多将数据科学（DS）与其他学科结合的创新型新学位，包括会计+DS、天文学+DS、商业+DS、化学工程+DS、金融+DS、信息科学+DS。

校方谈及为何这样做，给出的理由正是考虑到美国劳工统计局 (BLS) 预测，2021年至2031年期间，数据科学职业将增长36%，远超所有职业的平均增长率。

还有加州大学圣地亚哥分校，去年7月宣布成立新学院Computing, Information and Data Sciences（计算机、信息和数据科学学院，简称SClDS），提供数据科学学士学位和三个研究生学位。

南加州大学更是成立了一个新的高等计算科学学院，新建了一个占地116,000平方英尺的Ginsburg计算大楼，致力于将计算技术融入整个USC的各个学科。

所以，我们能看到美国大学的敏锐度是非常高的。也确实吸引了全球的学子们赴美求学，CS专业申请热度居高不下，申请难度也最高。

04

美国AI人才需求旺盛

年薪百万不是梦！

“AI 没有创造更多的程序员岗位，而是让更多程序员下岗，丢失了自己的饭碗！”

过去五年，美国软件开发人员的职位确实在减少，也经历了几轮科技公司的大规模裁员，但AI的蓬勃发展，使得市场依旧对顶尖AI人才求贤若渴。

先看软件领域：2015年至2023年间，涉及“自然语言处理”和“神经网络”等技能的职位增加了257%，在顶峰时刻的2022年，预估超20万个岗位都在渴求AI人才。

同时，据《纽约时报》报道，即便是非营利组织，AI研究人员的年薪都超过了100万美元，那些没有或行业经验很少的AI专家，也能赚到30万至50万美元的年薪和股票。以OpenAI 为例，它成立第一年花费了约1100万美元，其中700多万美元用于支付工资和其他员工福利。

AI领域的薪资也远高一般计算机行业，开价高，涨价也快。

Burtchworks于 2021年5月至2022年4月对1841名数据专业人员（1265名数据科学家和576名人工智能专业人员）进行了调查，发现2021年至2022年期间，AI从业者的薪水增长了10%至13%不等。

一级到三级数据科学家的平均基本工资范围在9万到14.5万美元之间，数据科学经理的平均基本工资范围为15.5万美元至27.5万美元，三级数据科学经理基本工资可能会达到31万美元，年增长率为13%。

一到三级AI专业人员的工资中位数在10.5万美元至17.5万美元，AI经理在16.7万美元至27.5万美元之间，三级AI经理基本工资为 300225美元，年增长率为 9%。

数据来源：https://www.forbes.com/sites/gilpress/2022/06/14/a-booming-market-for-ai-skills-with-salaries-topping-300000/

再看硬件领域：AI人才需求很大且涉及多个行业，尤其是数据中心和芯片供应链，专业人才的短缺已成为行业发展的瓶颈。

2020年到2021年，数据中心交易的总价值增长了40%，投资额达到480亿美元，UptimeInstitute 预测，劳动力需求将以约3%的复合年增长率增长，大部分增长集中在云计算领域。

数据中心的绝大多数工作都需要在大学/职业学校接受培训或具有同等经验，2020年接受调查的数据中心经理中有50%表示难以找到熟练人才，71%的人担心三年后也找不到合格的员工。

芯片供应链行业同样需要技术型的高端人才，从设计、制造到封装、测试，各个环节的人才供给都不足，要求50%的从业者至少拥有学士或研究生学历。

由此可见AI时代，人才是最宝贵的财富。

而当前全球AI竞争已经进入了白热化阶段，美国也在通过一系列政策持续加码建设和培养高质量AI人才，这为国际生们创造了独特的机遇。

xAI的Grok3发布会上，让马斯克都要靠边坐的两位华人AI科学家成为全球关注点。据统计，仅xAI的团队中就有着三分之一的成员是中国本土人才，可见华人在美国AI领域的实力。

棕榈君建议对AI感兴趣的家庭可以重点关注上文提到的斯坦福、MIT、卡梅、伯克利等12所上榜《全球25所高产AI研究机构》的美国大学，选它们未来就业肯定是更有保障的~

来源：棕榈大道本科申请