生成式人工智能时代的出版创新与版权保护

摘要：人工智能的爆发式增长改变了人们的工作和交流方式，也将极大地改变人们进行研究的方式。事实上，很多人已经在日常生活和工作中体验到了这一点，但是关于这一切将如何发展，以及这对于人类的未来发展意味着什么，仍然存在很多不确定性。我们有必要慎重考虑如何创造和使用这些技术。

#成都版权#人工智能的爆发式增长改变了人们的工作和交流方式，也将极大地改变人们进行研究的方式。事实上，很多人已经在日常生活和工作中体验到了这一点，但是关于这一切将如何发展，以及这对于人类的未来发展意味着什么，仍然存在很多不确定性。我们有必要慎重考虑如何创造和使用这些技术。

就出版业而言，人工智能为产业变革带来了巨大的可能性。它可以重塑研究、分享知识和相互合作的方式。因此，我们不仅需要抓住机会，利用这一工具实现积极的变革，同时也必须确保对居于核心地位的创造者和创新者的版权保护。

版权是音乐产业发展基石

以音乐产业为例，音乐产业的网络遍布全球，包括艺术家、唱片公司、工作室、演出场馆、流媒体服务等，在社会中有着重要地位。在一个多世纪以前，音乐还主要局限于现场表演，并没有其他传播方式。然而音乐产业发展到今天并非偶然，版权、合作与策划遴选是其发展过程中至关重要的三大要素。

首先，保护音乐创作者的版权是音乐得以广泛传播的基石。19世纪的版权法使艺术家获得了法律保护，这使他们能够从表演、录音和乐谱销售中获得版税。但现在看来，音乐家如果不从录音等活动中获得报酬是荒谬的。版权是激励创造创新的重要经济因素，更多、更高质量的音乐作品由此催生，推动了音乐产业的持续扩张，造就了如今的风格迭出、人才济济。

其次，艺术家们不断从彼此身上寻找灵感，互相学习不同的风格和主题，而且齐心协力共同创作歌曲。以碧昂斯为例，她经常与流行音乐和布鲁斯联系在一起，今年早些时候的专辑还包括了嘻哈、摇滚和乡村音乐，体现了与黑人乡村音乐家的合作，并将几种不同的流派联系在一起，以全新的方式呈现了多种风格的混合，催生了定义音乐格局的新风格和新流派，在音乐行业的成长和演变中发挥了关键作用。

再次，随着音乐的创作越来越多，需要新的群体来策划遴选这些作品，唱片公司和流媒体平台应运而生。它们充当了遴选者的角色，确保了音乐作品的质量和多样性，艺术家和欣赏者都能从中受益。对于艺术家来说，与唱片公司签约是他们职业生涯中的重要里程碑之一，从此他们获得了发展机会，有了成熟的平台来推广专辑和音乐，吸引更多的欣赏者。对于欣赏者来说，唱片公司为他们搭建了与全世界的所有音乐之间的必要而便捷的桥梁，因为唱片公司以其资源和专业知识来审查和遴选最优质的音乐给听众分享。近年来，随着流媒体服务的兴起，遴选的作用变得日益重要。流媒体平台扩大了音乐产业的用户群，保证了高质量的创意产出，为艺术家提供了触达更广泛的受众的机会。

版权为作者提供创作动力

学术出版业与音乐产业有着惊人的相似之处，正如版权对于音乐产业的发展至关重要一样，它也为出版和研究奠定了基础。版权为研究人员提供法律保护，使他们能够因做出的发现、撰写的文章而获得报酬。如同在音乐行业一样，这才是一种公平的做法。版权为作者提供了继续创作高质量作品的动力，因为他们知道努力能得到回报，这带来了更多的竞争和更多的创造动能。版权确保作者因拓展知识边界而得到回报，促使知识产出的多样性和丰富性。

知识产出的另一个关键要素是合作。当科研人员一起工作时，他们会从不同的视角，采取多种创造性的方法来应对世界上最紧迫的挑战，并产生真正的影响。新技术使合作比以往任何时候都更加方便，借助可实现全球实时动态协作的工具，研究可以跨越国界。以爱思唯尔的参考文献管理工具Mendeley为例，用户可以依托它来创建在线群组并与其他研究人员分享和讨论参考文献。同样，借助可自动执行简单任务的人工智能工具，作者可以将精力集中在真正重要的协作以及创造性和批判性思维上。

新工具的使用增加了知识的产出量，因此就需要有单独的策划遴选机构。与音乐产业的唱片公司和流媒体平台类似，在知识界提供这种策划遴选功能的是出版商。出版系统的关键要素是质量保证，出版过程通过大量编辑、审查和选择，确保了行业标准。出版商为作者提供了一个平台，并认可了他们的辛勤工作，而且让读者获得了他们所面对的内容的可靠性。与音乐产业相比，信息和知识对于质量和准确性的要求更为重要，所以策划遴选机构的功能也更为凸显。

出版商可以利用人工智能技术来优化策划遴选的过程，创建可以有效组织大量内容的工具。以爱思唯尔的搜索工具Scopus AI为例，它为全球科研人员提供了可信赖的摘要和引文数据库的专家指南。与此同时，人工智能生成内容的激增使得有组织的遴选流程变得更加必要，以彻底的审核确保完整性和准确性比以往任何时候都更加必要。

在版权、合作和策划遴选这三个要素中，版权最为重要，因为实际上是版权推动了音乐产业和学术出版业的增长和发展。为了让艺术家和作家放心地分享他们的作品，他们需要知道作品不会被盗用或不公平地使用，只有通过分享作品，合作才有可能，不论涉及的是音乐作品还是科研成果。

版权带来的信心也支撑着策划遴选，许可协议使艺术家和作家能够与策划遴选机构（唱片公司、流媒体平台和出版商）合作，因为他们知道其作品将得到公平使用，也鼓励策划遴选机构继续支持创作者并对人才进行投资，从而创造蓬勃发展的生态系统。

创建可持续版权框架

长期以来，版权法一直是保护作家、艺术家、音乐家、电影制作人和表演者进行创作的有效框架。然而，随着生成式人工智能的兴起，这一框架正面临威胁。

生成式人工智能技术依赖于现有内容，机器学习算法以创意人士、科学家、记者以及任何曾经将自己的作品投入公共领域的人的原创作品为输入内容。然后，他们利用这些作品来制作更多的内容。然而，对于创作链中的每个人，包括原创内容的作者来说，只有获得对他们努力的认可，才是公平的，因此必须遵守现行版权法。

展望未来，我们必须遵循两个基本原则：透明与授权。透明原则是指人工智能开发者必须对用于训练模型的数据进行披露。授权原则是指使用受版权保护的内容的人工智能系统必须向原创者提供公平的补偿。只有坚持这两个原则，才能确保人工智能开发以负责任的方式进行。

透明和授权是可行且容易的。国际出版商在授权许可方面拥有丰富的经验，他们通过授权许可合同与合作伙伴建立了牢固的关系。与人工智能开发的总体支出相比，授权许可的成本微乎其微。

高质量的内容是可信赖的人工智能的基础，理应得到公平的报酬。人工智能面临一个重要挑战，就是信息错误或者信息不准确，即“幻觉”，这可能会造成严重损害，尤其是在科技、医学和法律等领域。而高质量、可靠的内容对于解决这些挑战至关重要。人工智能研究人员表示：“最有价值的数据是高质量的信息，如已出版的书籍和文章，这些信息均由专业人士精心撰写和编辑。”

失去了版权法的经济和法律保护，创作者就会失去创作与竞争的动力。这意味着他们很可能创作出更少的优质内容，而训练人工智能系统的可靠数据供应也会相应减少，值得信赖的人工智能的发展将受到阻碍。

出版业一直是采用新技术的先行者。自诞生以来，出版业就随着技术的进步而发展，并拥抱了一项项新兴技术。例如，励讯集团自2022年以来，将优质的内容、尖端人工智能技术以及“负责任的人工智能原则”相结合，推出了10余款生成式人工智能产品，为客户提供了更多的价值。

出版商和人工智能开发者之间的关系不应被视为零和游戏。相反，应当是“合作性的竞争”。只有通过合作，出版商和人工智能公司才能确保人工智能技术的可靠性，确保其服务于社会效益。

数字智能时代，我们探索出版业的未来，合作、版权和策划遴选仍然是关键。科研人员、出版商、大学、技术开发者和政策制定者需要齐心协力，共同创造科研和出版的未来。人们需要共同引导人工智能的发展，为确保其对创造者的权益的尊重，必须创建一个重视质量和诚信的可持续框架。人工智能提供了巨大的机会，但必须以道德、合作和对知识产权的坚定承诺来对待它。

来源：爱看头条一点号