摘要：华为车联网5G模块凭借技术原创性（如C-V2X专利）、量产规模（全球车企合作）和系统集成度（与智驾系统协同），稳居世界第一。尽管面临国际竞争，但其在5G车联网领域的综合优势短期内难以被超越华为5G全球第一。

华为全栈式自研20余项智能电动汽车全套核心技术，乾崑ADS 3.0断带式领先（一）

1、华为车联网5G模块稳居世界第一

华为车联网5G模块凭借技术原创性（如C-V2X专利）、量产规模（全球车企合作）和系统集成度（与智驾系统协同），稳居世界第一。尽管面临国际竞争，但其在5G车联网领域的综合优势短期内难以被超越华为5G全球第一。

权威机构认证：华为5G车联网模块获欧盟CE-TEC认证，并在ABI Research、德国P3等机构评测中多次被评为“全球领导者”。

竞争对手对比：高通虽推出5G车载方案，但缺乏C-V2X深度集成能力，装车量不足华为的1/3。特斯拉：依赖自研4G/5G模块，但未开放第三方合作，生态封闭性限制其市场份额。

2、华为云端算力Atlas9000AI服务器群世界第一

华为Atlas 900 AI服务器集群在云端算力性能（如ResNet-50测试）和规模化应用（如鹏城云脑II）上均处于世界第一水平，同时是中国AI算力自主化的核心支柱。其技术领先性体现在硬件（昇腾芯片）、软件（MindSpore框架）及集群架构的全栈创新，且短期内尚无明确竞品可全面超越。

Atlas 900支撑的鹏城云脑II在IO500榜单中蝉联全系统输入输出性能全球第一，并广泛应用于国家级科研项目（如气象预测、基因分析）。华为昇腾AI集群被欧盟CE-TEC等机构评为“全球AI算力领导者”。

3、华为10E算力世界第一

华为自动驾驶算力（昇腾集群+乾崑ADS）在性能参数（如1024P FLOPS）、市场应用（60%国内份额）及技术生态（全栈自研）三个维度上，均同时保持中国第一和世界第一地位。其领先性源于对核心技术的持续投入和全球化合作生态的构建，短期内难被超越。

华为乾崑ADS 3.0的算力支持全场景端到端智能驾驶，其处理效率在ABI Research评测中位列全球第一，显著优于特斯拉FSD和比亚迪天神之眼系统。例如，在复杂城市场景中，华为算力可支撑每秒处理10亿级数据点，而特斯拉FSD V13的算力上限为约7.5亿级/秒。

权威机构认可：德国P3评测显示，搭载华为ADS的问界M9自动驾驶综合性能排名全球第一，远超特斯拉Model 3（第十名）。

ABI Research将华为核心网自动驾驶解决方案（ADN）评为“全球领导者”，综合技术能力排名第一。

市场占有率：截至2025年，华为昇腾AI算力占中国云端自动驾驶训练市场份额超60%，国际市场份额达35%，均居首位。其客户包括奔驰、宝马等国际车企，合作规模远超特斯拉和英伟达。

技术优势与生态壁垒及全栈自研能力：从昇腾芯片、CANN异构计算架构到MindSpore AI框架，华为实现了“硬件-软件-算法-数据”的全栈自主可控，突破美国技术封锁。相较之下，特斯拉依赖台积电代工芯片，比亚迪则需外购部分核心算力模块。

4、华为终端算力昇腾910C芯片，中国第一、世界唯二，英伟达有另一颗AI芯片

中国第一：昇腾910C在国产AI算力市场占据绝对主导地位，是当前唯一能支撑GPT-4级别大模型训练的国产芯片。

世界唯二：其自研交换芯片技术全球仅英伟达可匹敌华为。

而且，华为昇腾处理器已经大商用于L3级自动驾驶（虽国家层面未批准），英伟达官宣的L3级自动驾驶商用，至少落后华为24-30个月。

华为昇腾910C采用了全球第二颗自研交换芯片（类似英伟达NVSwitch），支持16颗芯片互联，算力密度提升至750T FP16（单卡）。这一设计使得昇腾910C成为全球唯二实现大规模分布式AI训练的芯片企业（另一家为英伟达）。

与英伟达H100相比，昇腾910C在特定场景性能（如ResNet-50训练）达到其60%水平，但在算力密度（H100单卡FP16算力约1,000T）和生态适配性上仍存在差距。不过，昇腾910C通过Chiplet封装和国产7nm工艺，实现了在美国技术封锁下的自主可控。

昇腾910C已占据中国云端AI算力市场60%以上份额，成为阿里云、腾讯云等企业替代英伟达A100/H800的首选方案。其大规模出货（2025年预期80万片）支撑了国内70%以上的大模型训练需求。

英伟达的“另一颗芯片”：英伟达的H200和B200（基于Blackwell架构）仍是全球AI芯片性能标杆，其单卡FP8算力达1,500T，并支持更成熟的CUDA生态。但受美国出口管制影响，这些产品无法进入中国市场，为昇腾910C创造了发展空间。

5、华为192线激光雷达，4D毫米波雷达世界第一

华为192线激光雷达量产装车领域世界第一。

华为于2024年1月率先实现192线激光雷达大规模量产，并搭载于问界M9等车型，参数包括250米探测距离、20Hz扫描频率及0.1°垂直分辨率，余承东称其“领先业界至少一代”。截至2025年4月，华为仍是全球唯一实现192线激光雷达装车交付的企业，工程化成熟度远超竞品。

华为4D毫米波雷达：华为在功能完整性与量产应用综合实力全球领先，暂未出现明确超越的竞品。

激光雷达和毫米波雷达两者共同支撑华为智驾系统（如乾崑ADS 3.0）的全球竞争力，其“商用第一”地位源于工程化能力（如车规级验证）和生态整合优势（如与鸿蒙座舱协同），而非单纯参数领先。

6、华为乾崑ADS 3.3通过36个传感器（4个激光雷达、12个超声波雷达、3个毫米波雷达、11个摄像头等）构建360°无死角的“感知网”，自动驾驶“感知”系统全球领先

在20万级量产车型中，乾崑ADS 3.3的感知系统（三激光雷达+34传感器）综合性能全球领先。

华为通过成本控制（国产供应链）和软硬协同（昇腾芯片+鸿蒙系统）建立了差异化优势

特斯拉FSD依赖纯视觉方案，缺乏激光雷达支持，极端天气下可靠性受限。

奔驰DRIVE PILOT采用5颗激光雷达，但仅限95公里以下的L3级高速场景，且售价超100万元。

华为方案在功能完整性与性价比综合维度上更具优势。

来源：遥遥领先的M9和M60一点号