摘要：据香港IDC新天域互联了解，在人工智能（AI）迅速发展的背景下，戴尔科技（Dell Technologies）最近宣布对其多条存储和服务器产品线进行升级，旨在满足小型和中型企业在AI工作负载方面的需求。这一系列更新涵盖了PowerEdge、PowerStore

据香港IDC新天域互联了解，在人工智能（AI）迅速发展的背景下，戴尔科技（Dell Technologies）最近宣布对其多条存储和服务器产品线进行升级，旨在满足小型和中型企业在AI工作负载方面的需求。这一系列更新涵盖了PowerEdge、PowerStore、ObjectScale、PowerScale和PowerProtect等系统，力求为客户提供更灵活、高效的IT基础设施。

戴尔的PowerEdge服务器系列将配备最新的英特尔Xeon 6处理器，适用于各种传统和新兴工作负载，包括高性能计算（HPC）、虚拟化、分析和AI推理。新推出的PowerEdge R470、R570、R670和R770服务器设计紧凑，支持1U和2U机架，实现更高的性能和效率。

在存储方面，PowerScale系列的NVMe闪存驱动器容量提升至122TB，几乎将之前的存储密度翻倍。该系列的全闪存节点F710和F910能够提供高达6PB的有效存储容量，适合大数据处理和AI模型训练。

戴尔还推出了全新的ObjectScale解决方案，专为AI工作负载设计的XF960全闪存系统，具备更高的吞吐量和密度，能够更好地支持快速数据处理需求。与此同时，ObjectScale与云存储供应商Wasabi合作，推出混合云对象存储服务，为客户提供灵活的存储方案。

戴尔的PowerStore v4.1软件更新引入了基于AI的分析工具，能够在潜在问题发生前进行检测，并自动生成支持工单。此外，软件还增强了存储效率跟踪功能，涵盖文件和块数据，并提供抗勒索病毒的快照保护，确保客户数据的安全性。

PowerProtect Data Manager软件也进行了重要更新，现已支持备份和恢复新的虚拟化工作负载，包括Microsoft Hyper-V和Red Hat OpenShift虚拟化。这将帮助企业在多样化的IT环境中，简化数据管理和保护流程。

随着AI应用对存储和计算资源的需求日益增加，企业需要灵活的架构以支持不同规模的工作负载。戴尔推出的分离式存储架构（disaggregated architecture）正是为此而生，这种架构将计算和存储资源的扩展解耦，避免了超融合基础设施模型（HCI）下可能出现的资源闲置问题。

分析师西蒙·罗宾逊（Simon Robinson）指出，分离式存储架构为企业IT提供了更大的灵活性，能够更好地支持AI应用开发所需的大量非结构化数据湖。在这一领域，戴尔和惠普企业（Hewlett-Packard Enterprises）都是主要推行者。

戴尔的这一系列更新被视为对当前市场趋势的积极响应，尤其是在AI和数据分析需求激增的背景下。随着企业越来越依赖云计算和AI技术，戴尔的产品升级将帮助客户更好地应对未来的挑战，推动数据中心现代化。

戴尔科技表示，新的PowerProtect DD6410系统将于2025年4月推出，旨在支持从12TB到256TB的扩展，满足中小企业和边缘计算的需求。这些更新将持续到2025年6月，届时所有产品将全面上市。

整体来看，戴尔通过这些硬件和软件的升级，不仅增强了其在AI领域的竞争力，也为客户在数字化转型的过程中提供了更为强大的支持。未来，戴尔将继续致力于创新，为客户提供更加灵活、高效的技术解决方案。

来源：小孙科技观