摘要：2025年4月1日，江南大学毛健教授团队在国际食品Top期刊《Trends in Food Science & Technology》（Q1，中科院1区，IF: 15.1）发表题为“Application of computer vision techniqu

2025年4月1日，江南大学毛健教授团队在国际食品Top期刊《Trends in Food Science & Technology》（Q1，中科院1区，IF: 15.1）发表题为“Application of computer vision techniques to fermented foods: An overview（计算机视觉技术在发酵食品中的应用：综述）”的综述性论文。

该综述文章的核心在于探讨如何利用计算机视觉技术实现对发酵食品生产过程的实时监控、质量控制和质量评估。相较于传统的人工检测方法，计算机视觉技术具有非接触、自动化、高效率和客观性等显著优势。

该文首先对计算机视觉技术进行了简要介绍，使其概念和原理易于理解。随后，重点阐述了该技术在发酵食品生产中的具体应用，例如：

实时监控：通过摄像头和图像处理算法，实时监测发酵过程中微生物的生长状态、颜色变化、气泡产生等关键指标，及时发现异常情况，为生产过程的优化提供数据支持。

质量控制：利用图像分析技术对发酵产品的外观、质地、缺陷等进行自动识别和评估，确保产品质量的稳定性和一致性，减少人工质检的主观性和误差。

质量评估：通过分析发酵食品的图像特征，预测其成熟度、风味和营养成分等关键质量属性，为消费者提供更可靠的产品信息。

此外，该文还对传统的机器学习方法和新兴的深度学习方法在发酵食品计算机视觉应用中的优缺点进行了比较分析，并针对不同的应用场景提出了选择指南，为相关领域的研究人员和从业人员提供了有价值的参考。

该综述的重要意义在于揭示了计算机视觉技术在提升发酵食品产业智能化水平方面的巨大潜力。通过引入自动化、智能化的视觉检测手段，可以显著提高生产效率，降低人工成本，提升产品质量和安全性。

这篇综述性研究清晰地阐述了计算机视觉技术在发酵食品领域的广阔应用前景，强调了其在实时监控、质量控制和质量评估方面的重要作用。通过对不同机器学习方法的比较分析，为未来的研究和实践提供了指导。随着技术的不断发展，计算机视觉有望在发酵食品产业中发挥越来越重要的作用，为消费者带来更高质量、更安全的食品。

原文链接：

来源：科学私享

来源：中国黄酒频道