新一代端侧AI生产力工具雕琢三重“开发自由”的“辩证法”

摘要：具体而言，一方面，端侧部署开发环境的流程复杂且容易出错。这是人工智能开发的第一道门槛，许多初学者在此受阻。由于大模型通常部署在Linux系统环境下进行训练，且许多AI开发框架也源于 Linux，开发者在实际开发中常常需要在虚拟化的 Linux 环境来实现部署。

在人工智能技术蓬勃发展的“B面”，算力不足、开发成本高昂、开发工具链支持不足的“三重困境”，正让开发者陷入实际的技术“焦虑”中。

具体而言，一方面，端侧部署开发环境的流程复杂且容易出错。这是人工智能开发的第一道门槛，许多初学者在此受阻。由于大模型通常部署在Linux系统环境下进行训练，且许多AI开发框架也源于 Linux，开发者在实际开发中常常需要在虚拟化的 Linux 环境来实现部署。在这一过程中会遇到诸多问题，例如安装配置复杂、兼容性不佳、以及工具链和依赖库的版本差异等。这些技术问题不仅增加了开发的难度，也消耗了开发者大量的时间和精力。

另一方面，即使成功配置了开发环境，其性能与原生 Linux 相比也存在差异。这不仅体现在 CPU 的计算性能上，GPU 在模型训练方面的效率也会有所降低。

因此，有效解决环境部署的复杂性与系统性能的损耗，是释放人工智能大模型潜力、加速技术进步的关键所在。

在人工智能蓬勃发展的今天，一款优秀的AI生产力开发工具对于开发者而言至关重要。正如爱簿智能创始人兼CEO孙玉昆所言，好的AI开发工具必须具备算力自由、工具使用自由、开发环境自由这三大核心标准。而爱簿智能最新发布的AIBOOK算力本，正是这样一款集强大功能于一身的创新产品，旨在为开发者打造一个高效、便捷且灵活的AI开发平台。

爱簿智能创始人兼CEO 孙玉昆

从AIBOOK算力本的产品特性上可以清晰地看到，AIBOOK正以“三重自由”为楔，在算力、工具与场景的维度凿刻出新的“自由辩证法”——不被算力的匮乏所限制，不被工具繁琐所羁绊，不被单一的环境所束缚，并在此基础上构建了丰富AI开发与应用工具集，从而展现出其独特的优势和巨大的潜力。

算力自由：每秒15 token，本地最高32B“DS”部署，支持“端云”无缝切换

AIBOOK算力本在计算性能方面的表现令人印象深刻。

据悉，AIBOOK搭载了自主研发的异构AI计算平台——SOC AB100。这款SOC采用全大核CPU设计，集成了先进的GPU和高能效的NPU，在端侧即可提供高达50TOPS的澎湃算力，为本地AI开发提供了坚实的算力基础，在搭配AI 领域广泛应用的 Linux 内核操作系统时，依托Linux 的开源特性，使其在 AI 学习、研究、开发及云计算等核心环节发挥不可替代的作用，也为 AIBOOK 的强大算力奠定了软件基础。

在模型推理方面，AIBOOK 展现出令人惊叹的性能。不论是主流的“文生文”、文生图，还是文本到语音、语音到文本，以及机器视觉模型，其都能支持部署。实测显示，AIBOOK 端侧最高可支持 320 亿参数(32B)的大模型，其在本地运行 70 亿参数（7B）模型时，性能表现达到了每秒近 15 个token，充分彰显了其本地运行主流大模型的卓越能力。不仅如此，AIBOOK 对 Transformer 架构与 RNN 架构模型（如 RWKV）的广泛兼容性，进一步拓宽了其应用边界。

此外，AIBOOK也能够对小型模型进行本地训练，例如机器视觉领域常用的YoloV8模型。这使得开发者可以在本地完成从模型开发到初步训练的闭环。同时，AIBOOK在图形渲染、高性能计算以及8K视频编解码方面也表现出色，为多媒体和科学计算等领域提供了强劲动力。

AIBOOK的本地算力，展现了其作为“个人移动AI算力中心”的潜力。而其创新的“端云一体”的解决方案更是解决了开发者在不同场景下对算力的需求痛点，为AI应用的开发和部署提供了坚实的基础。

AIBOOK通过先进的技术实现了与云端智算集群的无缝连接和智能路由，这意味着开发者可以根据实际需求，在本地和云端之间自由切换，灵活调度集群算力。无论是进行轻量级的模型推理，还是进行大规模、高复杂度的模型训练和部署，AIBOOK都能提供充足的算力支持，真正实现了“算力自由”。而这种“端云一体”的混合算力解决方案，则极大地拓展了AI开发的应用场景，降低了研发成本，并为开发者带来了前所未有的便利性。

工具自由：原生Linux系统一站式开发工具让用户“开箱即用”

拥有强大全面的算力只是第一步，如何高效利用这些算力进行AI开发才是关键。“AIBOOK作为一个开放平台，致力于为开发者提供全方位的资源支持”孙玉昆直言。

为了让开发者专注于创新而非繁琐的配置，AIBOOK算力本提供了一站式的开发能力。AIBOOK在软件和硬件层面都为开发者提供了极大的便利。预装的Linux开发环境和丰富的工具链省去了繁琐的配置过程，而本地强大的算力配合大内存和存储，极大程度上助力了本地开发。

具体而言，AIBOOK预装了Docker，支持容器隔离开发环境的快速部署，同时还提供了多种版本的Toolkit和DNN对应的Docker镜像，满足不同项目的需求。无论是团队协作还是个人开发，容器化环境都能确保项目环境一致性。

AIBOOK的Linux原生操作系统，也预先配置了GPU驱动、常用开发工具链和编程工具，包括Python 3.10、VS Code、Jupyter Notebook等主流开发工具，以及pip等包管理工具。此外，还预装了PyTorch、mtt、vllm、pandas、matplotlib、numpy、seaborn等常用库，全面覆盖数据科学、机器学习和深度学习领域，真正实现了“开箱即用”。

值得注意的是，AIBOOK上的“个人知识库”应用，使用了部署在本地的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B大模型。它具备深度学习和推理能力，不受网络环境限制，响应迅速，并能有效保护用户的数据安全。用户可以安全地上传个人学习资料和工作文档，随时进行管理、查询、摘要或深度挖掘，将其知识资产转化为提升学习和工作效率的强大助力。

除了软件层面的丰富工具，AIBOOK在硬件配置上为本地AI开发提供了坚实保障——50TOPS的本地算力，配备32GB大内存和1TB大存储。

孙玉昆介绍说，AIBOOK算力本在模型支持、图形渲染、科学计算和视频处理等方面展现出优异性能，全方位满足开发者需求。

除了支持DeepSeek、Qwen、Llama等主流开源大模型，在机器视觉与AI训推方面，AIBOOK还能支持YOLO、RESNET等百种机器视觉模型，并在CoCo128数据集上实现YOLOv8s AI训练，128张图的处理时间仅为21秒。

在图形实时渲染方面，AIBOOK能够流畅地进行34万面片的3D数字人实时Unity图形渲染，帧率最高可达120 FPS。通过WebGL-Aquarium性能测试，其性能更是达到了其他国产独立GPU的13倍，显示出卓越的图形处理能力。

在视频处理能力方面，AIBOOK支持8K分辨率下30帧的视频编解码，同时还能实现16路1080P分辨率下30帧的视频编码，充分满足开发者对高质量视频处理的需求。

环境自由：无缝运行OS 实时数据交互搭配AI原生应用

对于不仅仅做AI开发，或是有其他开发环境需求的用户而言，AIBOOK不会将用户局限在Linux原生操作系统中。

而“环境自由”便是AIBOOK算力本的又一大优势，通过支持云电脑应用，用户可以在基于Linux的定制化操作系统上流畅运行Windows云桌面，并进行实时数据交互。用户无需重启即可在一个界面上同时使用两个操作系统和多种应用程序，从而无缝访问Windows应用，享受其熟悉的用户界面和丰富的软件生态系统，有效解决了兼容性问题，显著提升了工作效率和操作灵活性。