摘要：MCP（Model Context Protocol ，模型上下文协议）是一种开放协议，为 AI 如何查找、连接和使用外部工具（无论是查询数据库还是运行命令）制定了明确的规则。

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MCP（Model Context Protocol ，模型上下文协议）是一种开放协议，为 AI 如何查找、连接和使用外部工具（无论是查询数据库还是运行命令）制定了明确的规则。

2024 年 11 月 25 日，Anthropic 宣布 MCP 开源，并在三个月后突然引爆 AI 界，如今其关注度甚至超过了 LangChain 和 CrewAI。

与其他专有 SDK 或一次性框架不同，MCP 是开放的且无模型绑定，并已获得主流 AI 厂商的支持。尤其是当 OpenAI 宣布拥抱 MCP 时，这直接推动行业将 MCP 视为大模型调用外部工具的事实标准。

不过，MCP 不是灵丹妙药，与任何新兴技术一样，它也有自己的一系列复杂性和挑战。与此同时，MCP 仍处于起步阶段，其潜力才刚刚被发掘出来。

拒绝概念炒作，直面技术本质 ——4 月 11 日 19:00，与真正在写代码、做架构、趟过坑的实践者，聊一聊这个突然走红的大模型上下文协议。

直播主题：全网爆吹的 MCP 到底是啥？

直播时间：4 月 11 日晚 19:00-20:30

直播平台：视频号“OSC开源社区”

直播嘉宾：

主持人

冯若航，磐吉云数 CEO 、Pigsty 作者

分享嘉宾

陈天舟，Bytebase 联合创始人兼 CEO

常高伟，智能体通信协议 ANP 作者、杭州比特智元 CEO

刘康，字节跳动技术专家，公众号“零一瓦舍”主理人

罗雅新，Gitee 公有云技术负责人

林靖靖，Gitee 私有云产品总监

直播话题：

MCP 是什么？为什么现在都在往这个方向走？对 AI Agent 的意义是是什么？

以前的软件面向的用户是人，是否意味未来的 “软件” 面向的是 AI ？

各位嘉宾围绕 MCP 做过哪些实践？价值理念是什么？

目前有哪些比较好的 MCP server 例子，可以充分说明 MCP 的价值？

MCP 与传统 API 有什么区别？与 LSP 对比，MCP 的优势在哪？

MCP 不就是 Function Calling 和 Tools 这一层东西吗？有什么本质区别和优势？

MCP 通信机制是怎样的？目前看到前端用户配置 MCP 的时候，有 Stdio 和 SSE 模式，请具体介绍一下背后什么情况，包括双向交互等逻辑。

最近刚合并的新特性，也就是把通信协议调整成了可选的 streamable HTTP 模式，这一改动引起了开发圈的惊喜和好感，为什么？

MCP 推动 agentic AI 发展的背后逻辑是什么？MCP 的流行会改变当前多 Agent 或者单 Agent 范式吗？

生态方面，当前 MCP marketplace 大概是个什么行情，有什么动态分享一下？

大厂目前对 MCP 是什么态度，有什么观点和动作？

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来源：故梦动漫