Meta 引入了一个衡量开发人员生产力的新指标：编写时间差异

摘要：对于了解和提高软件开发工作流程的效率，跟踪开发人员的生产力指标至关重要。在快节奏的工程环境中，哪怕是很小的生产力低下也会累积起来，影响整体的交付时间和代码质量。利用精确的指标，企业可以找出瓶颈，评估新工具的影响，并做出数据驱动的决策，提升开发人员的体验。

作者 | Craig Risi

译者 | 平川

策划 | 丁晓昀

对于了解和提高软件开发工作流程的效率，跟踪开发人员的生产力指标至关重要。在快节奏的工程环境中，哪怕是很小的生产力低下也会累积起来，影响整体的交付时间和代码质量。利用精确的指标，企业可以找出瓶颈，评估新工具的影响，并做出数据驱动的决策，提升开发人员的体验。

现在，我们可以另外增加一个新指标了，它可以帮助我们更好地跟踪开发过程：编写时间差异（DAT）。DAT 是 Meta 工程师开发的一种新指标，用于衡量开发人员向代码库提交变更（即 “差异”）所需的时间。最近，他们在 Meta 技术播客中分享了这一指标。通过跟踪代码变更从启动到提交的时间，DAT 可以深入了解开发流程的效率，并帮助确定需要改进的地方。

实施 DAT 需要将隐私感知遥测系统与版本控制系统、集成开发环境 (IDE) 和操作系统进行集成。这样，就可以在不影响隐私的情况下，精确测量开发人员编写代码更改所花费的时间。通过 DAT 收集的数据，Meta 可以进行严格的实验，目的是提高开发人员的生产力。

例如，当评估在 Hack 中引入类型安全模拟框架的影响时，DAT 就发挥了重要的作用，使编写时间缩短了 14%。此外，在 React 编译器中开发自动化 Memoization 使时间缩短了 33%，而促进代码共享的工作则每年节省了数千 DAT 小时，改进达 50% 以上。

DAT 的意义在于，它能够提供精确而全面的开发人员生产力指标，推动以数据为导向的决策，从而提高工程效率。通过将内部开发工作流程与实验驱动型文化相结合，DAT 可以支持软件工程实践的持续改进。

在 Meta 技术播客中，工程师 Sarita 和 Moritz 重点讨论了衡量开发人员生产力所面临的挑战、DAT 的实施以及它为开发人员带来的新能力。他们强调，对于在 Meta 工程团队中营造持续改进的环境，准确的生产力指标至关重要。

总之，作为 Meta 评估和提高开发人员生产力的工具，编写时间差异（DAT）使公司能够做出明智的决策，从而简化工作流程，提高工程流程的整体效率。

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