摘要：随着Intel第13代酷睿平台与AMD锐龙7000平台的相继发布，两者均宣布了对PCIe 5.0 SSD的支持，然而这一技术目前仍属于“未来战备”阶段。市场尚未正式迎来PCIe 5.0 SSD的上市，即便有少量产品问世，价格也将高居不下，普及之路预计还需一至两
随着Intel第13代酷睿平台与AMD锐龙7000平台的相继发布，两者均宣布了对PCIe 5.0 SSD的支持，然而这一技术目前仍属于“未来战备”阶段。市场尚未正式迎来PCIe 5.0 SSD的上市，即便有少量产品问世，价格也将高居不下，普及之路预计还需一至两年时间。因此，在当前装机选择中，PCIe 4.0 SSD仍然是性价比更高的首选。
近期，我们搭建了一套高性能游戏平台，配置了AMD锐龙9 7950X处理器、技嘉小雕X670 AORUS ELITE AX主板、七彩虹iGame RTX 4080 16GB Vulcan OC显卡，但在选择固态硬盘时遇到了难题。此时，朗科送来了其新品NV5000-t 1TB PCIe 4.0 NVMe SSD进行测试，这款SSD官方标称持续读写速度为4800/4600 MB/s，随机读写速度达到400K/530K IOPS，非常适合作为系统盘。通过装机实测，我们将验证其是否能够满足高性能平台的装机需求。
硬件配置清单如下：处理器AMD锐龙9 7950X、主板技嘉小雕X670 AORUS ELITE AX、显卡七彩虹iGame RTX 4080 16GB Vulcan OC、固态硬盘朗科NV5000-t 1TB SSD、散热器鑫谷昆仑360一体式水冷、内存XPG龙耀DDR5-6000MHz 16Gx2套装、电源鑫谷昆仑KL-1250G、机箱鑫谷昆仑御风。
这套平台基于锐龙9 7950X处理器和RTX 4080显卡，辅以朗科NV5000-t高速PCIe 4.0 SSD和大容量DDR5高频内存，不仅能够在4K分辨率和最高画质下流畅运行3A游戏大作，还能在视频剪辑、直播、3D建模等生产力应用中发挥出色性能。
接下来，让我们重点关注朗科NV5000-t。这款SSD采用NVMe 2280接口规格，传输通道为PCIe Gen4x4，目前在售有512GB和1TB两个容量版本。我们测试的1TB版本持续读写速度为4800/4600 MB/s，随机读写速度为400K/530K IOPS，标称写入量为640TBW，提供5年质保。
NV5000-t配备了散热贴片，整体厚度约为3mm，非常纤薄，尺寸为22mm宽80mm长，适合安装在超薄本或PS5主机中。散热贴片由铝片和石墨烯材质组成，可实现快速散热，加上“智能温控技术”，确保SSD在高速运行时不会过热。
NV5000-t采用单芯片布局，背面焊位留空，仅贴有产品标签纸。与之前的朗科NV5000相比，NV5000-t在外观上有所不同，前者为马甲版本，厚度为11.25mm，而后者为散热贴版本，厚度为3mm。NV5000-t使用新锐品牌TenaFe TC2200主控，功耗控制出色，低于1.5W，PS4模式休眠状态功耗低于1mW，适用于笔记本等应用场景。它还支持Host Memory Buffer (HMB)、分级电源管理、端到端数据保护、数据加密等多项功能。
性能测试方面，朗科NV5000-t 1TB PCIe 4.0 SSD在CrystalDiskMark测试中，持续读取速度为4728 MB/s，连续写入速度为4546MB/s，与官方标称值基本一致。在4K QD1随机读写上，也表现出色，速度分别为63MB/s和185MB/s。在AS SSD Benchmark测试中，总分突破了5100分，远高于PCIe 3.0 SSD。在TxBENCH测试中，持续读写速度分别达到4545MB/s和4620MB/s。在ATTO磁盘基准性能测试中，读取速度最快达到4.47GB/s，写入速度最快达到4.32GB/s。
在3DMark存储基准测试中，朗科NV5000-t 1TB PCIe 4.0 SSD得分为1799，平均传输速度为314 MB/s，平均延迟为102us，游戏加载速度快且稳定，为玩家提供超流畅的游戏体验。在PCMark8测试中，综合得分为5044分，带宽为400MB/s，可快速完成Adobe Photoshop、Adobe InDesign、Illustrator等各类应用的数据载入任务。在数据拷贝测试中，写入和读取52GB超大文件的速度分别保持在1.33GB/s和1.36GB/s左右，效率惊人。
为了检验朗科NV5000-t 1TB PCIe 4.0 SSD的SLC缓存空间，我们进行了全盘连续写入测试。结果显示，SLC缓存空间大约在100GB左右，有缓存时写入速度约为4600MB/s，缓存用尽后速度逐渐下降，最终降至500MB/s。在IOMeter稳定性测试中，面对高强度写入，SSD的稳定性表现令人放心，数值分布集中，保持在45000-60000 IOPS之间，缓存用尽后在5000-20000 IOPS区间。
来源：ITBear科技资讯
