摘要:核心架构:•动态分片机制:基于16384个哈希槽实现数据分布,节点增减时通过Gossip协议自动触发槽位迁移,支持无感扩容。•高可用架构:主从复制+自动故障转移(默认超时15秒),故障切换期间数据一致性通过异步复制保障。•协议增强:2024年发布的Redis
核心架构:
• 动态分片机制:基于16384个哈希槽实现数据分布,节点增减时通过Gossip协议自动触发槽位迁移,支持无感扩容。
• 高可用架构:主从复制+自动故障转移(默认超时15秒),故障切换期间数据一致性通过异步复制保障。
• 协议增强:2024年发布的Redis 7.0引入Cluster Proxy,提供透明化路由管理,兼容Smart Client协议。
最新进展:
• 多AZ部署优化:支持跨地域容灾,节点故障时自动切换至低延迟节点(延迟优化40%)。
• 性能突破:2025年RC版本实现集群间数据同步延迟
核心架构:
• 分层设计:Proxy层(Codis-Proxy)与存储层(Codis-Server)解耦,通过ZooKeeper管理元数据。
• 静态分片:预分1024个Slot,基于CRC32哈希算法分配数据,支持在线热迁移(业务中断<1秒)。
• 兼容性限制:仅支持Redis 3.2协议分支,无法使用Streams、Module等新特性。
现状分析:
• 社区停滞:GitHub最后更新为2023年Q4,仅修复基础问题,新功能开发停滞。
• 生态替代:企业逐步转向Pika+Codis组合,利用Pika的RocksDB持久化降低内存成本(实测降低65%)。
• 强需求场景:
• 需要动态扩缩容(如实时推荐系统、动态缓存)。
• 业务对数据迁移中断零容忍(金融级交易系统)。
• 典型案例:
• 某电商平台大促期间支撑500万QPS,通过Cluster Sharding实现无感扩容,故障切换期间损失请求
• 协议增强:计划支持异步复制API(2025 Q3发布),优化跨机房同步效率。
• 生态整合:与Kubernetes深度集成,实现Pod级别自动故障恢复(实验性功能已发布)。
- 实时数据分析
- 分布式会话存储- 旧系统协议兼容
- 混合存储架构(冷热分离)性能要求✅ 单集群QPS可支撑百万级(2025 RC版本实测)✅ 单集群QPS约18万(受限于Proxy层)跨地域容灾✅ 支持多AZ部署,自动切换低延迟节点❌ 无原生支持
2025年,Redis Cluster凭借动态扩展能力和官方持续投入,已成为分布式缓存的首选方案。而Codis受限于社区停滞和协议缺陷,仅适用于特定过渡场景。建议企业优先评估长期维护成本,避免陷入技术债务陷阱。
来源:linux运维菜一点号1