DeepSeek本地RAG知识库(29):MCP讲解和菜谱数据库增强实例

摘要：大模型的**MCP协议（Model Context Protocol，模型上下文协议）**是一种开放标准协议，让大模型与外部数据源、工具和服务之间建立安全、标准化的双向连接。

大家好，我是程序员寒山。

你想不想开发自己的MCP呢？

MCP最近特别火，大家都在聊也都在说，但是很多人还是没有搞清楚，今天手把手教大家怎么开发自己的MCP，同时给大家用通俗的语言说一下MCP。

大模型的**MCP协议（Model Context Protocol，模型上下文协议）**是一种开放标准协议，让大模型与外部数据源、工具和服务之间建立安全、标准化的双向连接。

它通过统一接口规范，解决AI应用开发中的数据孤岛、工具适配复杂等问题，使大模型能够灵活调用私有数据或第三方服务，从而提升其实用性和执行能力。

标准化接口
MCP协议类似于硬件领域的USB接口，提供统一的交互标准，允许大模型通过固定格式的请求调用工具或数据源，无需为每个工具单独开发适配代码。安全双向通信
支持本地和远程通信模式，本地通过标准输入输出（stdio）实现高安全性，远程基于HTTP/SSE协议扩展至云端服务，同时通过加密机制保护数据传输。灵活架构
采用客户端-服务器模型，包含以下核心组件：MCP主机（Host）：发起请求的终端应用（如IDE、智能体客户端）。MCP客户端（Client）：在主机内与MCP服务器通信的桥梁。MCP服务器（Server）：提供数据或工具服务的后端程序，支持Python、Node.js等语言开发。功能多样性
MCP服务器可提供三类功能：资源（Resources）：静态数据（如文件、数据库记录）。工具（Tools）：动态函数（如调用API、执行操作）。提示（Prompts）：预定义的交互模板，用于标准化与大模型的对话。创建MCP服务器
需编写服务端程序，并通过SDK（如Python的mcp.server）注册工具或资源。例如，用@mcp.Tool装饰器标记函数，使其可被大模型调用。from mcp.server.fastmcp import FastMCP mcp = FastMCP @mcp.tool def get_desktop_files: """获取桌面文件列表""" return os.listdir(os.path.expanduser("~/Desktop"))配置客户端
在AI应用（如Cursor、Dify、CherryStudio等）中配置MCP服务器地址。例如，编辑mcp.json文件指定服务器启动命令：{ "server_name": { "url": "http://192.168.1.131:8000/sse", "headers": {}, "timeout": 60, "sse_read_timeout": 300 }} { "mcpServers": { "listdesktopfiles": { "command": "python d:\\mcp-demo\\file.py" } } }调用与交互
用户通过自然语言指令触发大模型调用MCP工具。例如，输入“我的桌面有哪些文件”，模型解析后自动调用get_desktop_files工具并返回结果。企业私有数据接入
允许大模型安全访问企业内部数据库、文档库，生成基于私有知识的精准回答（如医疗诊断辅助、金融分析）。是RAG本地知识库的一个有效的补充。第三方服务集成
例如，百度高德地图通过MCP协议封装核心API，开发者无需处理复杂接口，即可让大模型直接调用地点检索、路线规划等功能。自动化任务执行
现在很多的自动化编程工具，也都使用MCP协议，例如Cursor、Cline等。自己创建修改文件，调用MCP工具，实现自动化任务执行。

有菜谱的结构化数据，菜谱的数据库处理脚本，菜谱的数据库文件，以及本地MCP服务器代码。如下图：

@app.list_tools async def list_tools -> list[types.Tool]: return [ types.Tool( name="calculate", description="实现常用的加减法运算", inputSchema={ "type": "object", "required": ["operation", "a", "b"], "properties": { "operation": { "type": "string", "description": "Operation to perform (add or subtract)", "enum": ["add", "subtract"] }, "a": { "type": "number", "description": "First number" }, "b": { "type": "number", "description": "Second number" } }, }, ), types.Tool( name="query_recipe", description="按菜名查询菜谱详细信息", inputSchema={ "type": "object", "required": ["name"], "properties": { "name": { "type": "string", "description": "要查询的菜名" } }, }, ), types.Tool( name="search_recipes", description="按条件筛选菜谱", inputSchema={ "type": "object", "properties": { "cuisine": { "type": "string", "description": "菜系" }, "category": { "type": "string", "description": "类别" }, "taste": { "type": "string", "description": "口味" } }, }, ) ]