为什么说联影的AI能力进化到Next Level了？

摘要：行走在2025春季CMEF，AI革新的声音几乎处处响彻，谁都不想在这场“战争”中认输。于此之中，联影以近十年高强度投入和高举高打的战略部署，交出了一份“AI赋能一切”的生动答卷。

尤瓦尔·赫拉利在新书《智人之上》提出，人工智能时代的本质是信息网络演化的新阶段，人类的一切认知模式与行为方式正迎来一场重塑。

在距离生命最近的医疗行业，这场革命，正在深刻发生着。

行走在2025春季CMEF，AI革新的声音几乎处处响彻，谁都不想在这场“战争”中认输。于此之中，联影以近十年高强度投入和高举高打的战略部署，交出了一份“AI赋能一切”的生动答卷。

其中，值得关注的最新发布包括：

“元智”医疗大模型（uAI NEXUS），涵盖语音、文本、影像、视觉以及更高难度的混合模态五大“底座”大模型；

基于uAI NEXUS衍生出的10余款智能体，覆盖影像诊断、临床治疗、医院管理、患者服务等几乎每一处医疗场景。

▲联影元智医疗大模型发布现场

此外，联影还上新了多款令人惊艳的全球首创新品，比如uCT SiriuX双宽体CT 、光子计数CT、“零噪声”DSA、一体化大孔径CT-linac uLinac EternaTx等，展现其超强的硬件创新进化能力。

在高端设备自主可控的迫切时刻，联影集团“大模型+智能体+智能设备”三位一体的战略，正在催生出一幅未来诊疗生态的图景：人机交互、语音控制、“类感官”能力涌现……从影像科到全院级，再到全生命周期健康管理，中国影像设备企业的前路从未如此广阔。

创造不同，为健康大同。这是联影新的起点，也是行业与未来诊疗生态的一次初见。

01、五大智能底座，医疗AI终极畅想

今年初，DeepSeek凭借其开源特性，点燃各行各业的大语言模型（LLM）应用开发热情，数不清的AI应用扑面而来，进化速度快以“月”计。当机会来临时，速度很重要，但更重要的还是积累。临床上超过70%的诊断信息都来自于医学影像，AI辅助影像诊断是业内最成熟的AI应用之一，而联影对于AI的体感和行动一直走在行业前列：

2017年，联影就以子公司联影智能的身份布局AI技术底座，以赋能临床、科研、设备为三大业务发力点。

2020年开始，联影智能在上述方向持续发力，陆续推出10+uAI平台，100+AI应用，目前已有12款应用获三类证，13款应用获CE认证，15款应用获FDA认证。

2024年底，联影智能获得10亿元融资。联影进一步对外释放重注AI的信号，同时加强集团内的AI协同效力。

LLM时代，如果说产业资源、行业know-how、开发能力是决胜要点，那联影在时代起步的显著领跑优势之上再次主动进化——发布“元智”医疗大模型（uAI NEXUS），以三大底层思考和构建，勾画医疗AI的终极形态。一是深筑五大模型地基，“类感官”能力涌现。

行业对于AI的终极想象，一定有着一个极致拟人化的形象，以“类人类感知”理解并回应身边发生的一切。

这极其考验厂家对于“地基”的搭建能力。据悉，“元智”医疗大模型融合了文本、影像、视觉、语音、混合五大模型底座，其模型性能在行业内遥遥领先。

以“元智”语音大模型为例，经过丰富的医疗场景语料训练，即便在嘈杂环境、复杂对话中，大模型仍能精准识别科室、检查、药品和疾病症状等专业术语，支持多人同时对话场景下的身份识别；“元智”视觉大模型则全能覆盖4D建模、4D高速电影级渲染、医疗视频生成、人体重建等全视觉能力场景，在内镜影像、医疗视频理解等多项任务中达业内SOTA模型（State-of-the-Art, 现存最优模型）水平。

除了单一模态，“元智”混合多模态大模型融合视觉、语音、影像、文本多模态，具备“看”、“听”、“想”、“读”能力，已率先实现复杂场景的应用落地。例如，基于该混合大模型，uAI MERITS多元手术治疗平台实现了全球首创AI+AR引导的皮瓣移植手术，帮助医生精准定位并提取患者下肢软组织内的穿支血管，大大提升手术效率和精准度。

▲香港大学牙医学院口腔颌面外科的苏宇雄团队正在手术

值得注意的是，依赖DeepSeek的“算力省流”特性，在此之上的衍生模型均具有显著轻量化、定制化的特点。在保持相同性能的前提下，uAI LLM模型大小仅为原始模型的四分之一，更易于降低成本，满足医院本地化灵活部署需求。

二是对比“开箱即用”的通用大模型，经专业训练的医疗模型PK完胜。DeepSeek虽然一定程度带来了“AI平权”，但在医疗这一极其复杂和高度专业化的领域，依然需要专业团队来构建垂域大模型。在不同的测试对比中，“开箱即用”的通用模型与专业模型的差距一览无余。
在一项苏黎世大学3D胸部CT图像分析测试中，研究者先以2万+3D胸部CT图像及报告训练集构建CT-CLIP 图像预训练框架，又对模型加入270万对关于CT 图像问答训练，构建CT-CHAT视觉-语言基础聊天模型。经过专业测评，CT-CHAT的模型性能全方面领先通用大模型，证明在医疗影像领域垂域训练的大模型可用性远超通用大模型。

▲CT-CHAT综合性能优于通用大模型

影像是联影天然优势所在。据悉，“元智”医疗影像大模型基于数千万级医疗影像数据和数十万级医疗级精细标注数据训练打造，能支持10+影像模态、300种影像处理任务，在处理诸如复杂病灶诊断，器官分割等关键任务上，模型的精准度测评超过95%，性能大幅超越此前行业最优模型。基于“元智”医疗影像大模型训练的胸部 CT 一扫多查模型性能更是全面超越上述所提到的CT-CLIP模型。

对于“元智”医疗文本大模型而言，在接入DeepSeek后，原有专业模型得到强赋能，复杂推理和文本处理能力均得到大幅提升，能够更高效地响应医疗场景需求。

三是从“数据飞轮”到“智能飞轮”，群体智能驱动生产力跃迁。

如果将数据驱动视为医疗AI的“数据飞轮”时代，那不妨将叠加“感知”能力的当下视为“智能飞轮”时代。

“智能飞轮”至少需要三个组成：一是设备层面源源不断的“数据补给”作为底层养料；二是完善的大模型底座充当认知中枢和能力来源；三是在此之上生发出的智能体（AI Agents），与终端场景直接交互，兼具感知、决策与执行能力，且可以根据复杂场景进行群体协作。

如何理解智能体之间的群体协作？

以复杂的外科手术场景为例，uAI MERITS多元手术智能体可以整合视频、语音、图像等多模态数据，构建起智慧手术室的“眼、脑、手”协同体系。其中，uAI Avatar作为“大脑”，可通过医生语音指令实时操控手术设备与机械臂；uAI Vision作为“眼睛”，提供精准的空间定位支持，实时感知手术器械位置；“智能手”则对应高精度机械臂，实现自适应的器械传递。多方协同，相当于一个术中“数字助理”解放生产力。

▲联影集团董事长薛敏

正如联影集团董事长薛敏指出：“大模型的竞争已经从单纯的‘参数竞赛’，逐渐转向围绕‘生态协同和场景落地’的下半场比拼。未来由文本、影像、混合模型能力驱动的大模型基建，将有机会全面重塑AI产品的应用形态，催生一系列能够持续学习进化的智能体，最终将智能真正转化为生产力。”

以“元智”医疗大模型为基础，医疗AI创新应用的“大爆炸”时代来了。

所有眼下所见只是冰山一角，想象力将是“智能飞轮”时代唯一的局限。

本届CMEF，联影首度向外界公布十余款适用于影像诊断、临床治疗、患者服务、医院管理等多场景智能体，可在三个层面支持解决临床痛点。

第一层：从诊断到治疗，深度思考之后的临床场景赋能

作为“看家本领”，联影打造了业内最为丰富的uMeta Imaging影像全智能体，旨在引领全场景影像效能革命。

截止目前，该智能体已在放射科、核医学科等科室衍生出多个应用，深度赋能影像诊断、报告撰写等多个场景。

以放射智能体为例，基于底层数据训练的积累，该智能体即仅需一次胸部CT扫描，可自动进行胸腔、食管、纵隔、气管与支气管、肺部、骨骼、心脏与大血管等部位37种常见病种和异常的检出，且平均准确度达92%，优于业内最佳算法（SOTA）超10%，相当于“以一当十”完成医疗任务。

此外，过去医生需要在影像工作站完成病灶分析后，再切换至独立报告系统进行文本录入，导致操作流程繁琐且易中断临床思维连贯性。如今，得益于医疗垂域文本大模型，该智能体可以支持文字自动联想和语音精准输入，且可自动屏蔽无关对话，实现报告内容的快速精准填充，帮助医生高效生成诊断报告。

▲放射智能体

又如，联影推出的业界唯一核医学科智能体，能够精准分析多器官代谢情况，生成专业、准确的诊断结论，将医生报告撰写时间从近一小时缩短至几分钟，大幅缩短医生撰写报告的时间，提升阅片和报告书写效率。

自从2019年开始，联影就逐渐向外科、介入科、手术室等治疗场景拓维，此次联影推出的介入手术智能体正是这一成果的体现。在冠状动脉慢性完全闭塞病变（CTO）等心脏复杂病变上，该智能体可实现CTA与DSA图像融合，打破传统2D视野局限，三维显示血管结构，提高30分钟介入导丝通过率。

▲介入手术智能体

第二层：从影像科到全院级，打造“无感智能元医院”

联影对于医疗AI的野望，早已走出影像科室，向全院级探索，体现在患者服务、医院管理等场景。

在报告书写场景下，电子病历智能体——“有爱小山-病历助手”依托医疗多模态大模型，可一键生成首程录、入院录、出院小结等多种类型的医疗报告，可将病历书写平均时长从20分钟缩减至5分钟，工作效率提升75%。目前已在复旦大学附属中山医院、中山大学肿瘤防治中心落地应用。

▲电子病历智能体
在管理场景下，联影打造了报告质控智能体，能帮助医生自动识别3大类、11种影像报告中常见的易出错问题，并智能提供修改建议。此外，还推出联影uMetaGenesis设备管理智能体，帮助医院管理者全方位掌握设备生命周期、运行情况。
“未来，我们希望实现全院级业务的无感智能覆盖，操作自然流畅，让医生在使用时‘忽视’AI的存在。”联影智能联合创始人、首席运营官詹翊强表示，这一愿景将通过大模型生态平台逐步实现，从单一场景扩展到全院覆盖，逐步构建面向未来的“元医院”生态。

▲联影智能联合创始人、首席运营官詹翊强

第三层，从院内到院外，“数字医生”有望打破不可能三角

自2024年，联影进军消费医疗领域推出助听器产品，就预示着一个新的发展方向——医院与家庭的健康管理闭环。

联影最新推出的康复指导智能体就延续了这一方向。据悉，基于医用级uAI Vision摄像头，该智能体能精准捕捉用户实时动作，融合AI识别与姿态比对，提升康复训练效率。

▲康复指导智能体

不难想象，随着更多健康管理智能体的发布，以及越来越多“数字医生”的供给，有望打破医疗领域的“不可能三角”，大幅提高医疗资源可及性，显著降低成本，甚至重塑中国诊疗生态。

这样的案例已经发生。

比如通过AI赋能，原本需要20多天的放疗流程已缩短至20分钟。对于患者而言，极大减轻了就医负担；对于医院而言，也极大节省了医疗资源。

这种重塑，还会在更多领域发生。

03、当诊疗设备开始“智能体化”

设备是一切智能的起点和终点。从环境感知、自主进化到自主决策，联影优先示范了一条智能设备演化路径。
归根溯源，影像设备最重要的功能即为精准还原病灶信息，图像重建是重中之重，其本质是机器扫描完成后重建数字信号变成图像的过程，将直接影响到影像质量和诊断准确性。AI对影像链的赋能也主要以此展开。
相比而言，传统迭代算法因为数学模型相对固定，较为“死板”，如果是模型中没有的噪声点，就不容易去除，也不知道该如何去除，时常出现过度迭代、图像失真等问题。而AI重建通过大数据训练，会告诉计算机什么是好图像，需要降噪以达到何种程度，通过数据一致性的制约让图像性能得到大幅提升。而联影，正是率先将最新一代图像重建技术应用于MR、CT、核医学设备的企业之一。

以联影最新发布高性能磁共振uMR Max为例，实现了业界首个全AI赋能的双擎驱动成像链，这里不止包含了全新一代的深度学习重建算法DeepRecon，实现保留图像细节的同时大幅降低图像噪声，还有深度学习的加速算法ACS，实现采集时间的大幅缩短。二者结合一方面显著提升成像水平，另一方面大大提升了检查效率——常规头部、颈部、腰部等部位的扫描时间从10-20分钟缩短至百秒级；心脏等复杂检查场景从40-60分钟压缩至15分钟，尤其友好体弱患者。

▲高性能磁共振uMR Max
除此之外，本届CMEF上，联影展示了全栈全谱AI技术赋能下，多款重磅新品的蝶变成果。

比如全球首创超高性能uMR Ultra，据悉，该磁共振搭载的uAIFI.LIVE平台，可实现超高性能LIVE Imaging，可以像高清摄影机一样记录检查过程中人体的运动过程，真正做到无惧运动带来的伪影等挑战。

在工作流优化方面，联影将语音控制首次引入手术室，发布搭载uVera平台的业界首台零噪声DSA设备，医生只需说出“你好小U”，即可激活语音系统，控制设备运动、规划、协议选择及图像保存等操作，“解放双手”的同时更专注于患者和手术本身。

*零噪声意味着在X射线成像中无肉眼可见噪声点

在前沿设备方面，联影最新发布的业界首创uCT SiriuX双宽体CT ，搭载了针对心脏的AI校正和重建算法，与硬件架构协同，突破性地实现了8ms业界最高全心时间分辨率。在光子技术CT研发中，AI图像噪声处理功能同样发挥了重要作用。