摘要：国家知识产权局信息显示，浙江浙能技术研究院有限公司申请一项名为“基于信息指纹的发电机励磁整流回路故障识别方法”的专利，公开号 CN 119827981 A，申请日期为2025年3月。

金融界2025年4月17日消息，国家知识产权局信息显示，浙江浙能技术研究院有限公司申请一项名为“基于信息指纹的发电机励磁整流回路故障识别方法”的专利，公开号 CN 119827981 A，申请日期为2025年3月。

专利摘要显示，基于信息指纹的发电机励磁整流回路故障识别方法，属于电力系统故障诊断技术领域。本方法利用多信号采集，计算故障的指纹信息并进行故障检测，设置的粗制指纹用于判断损坏的整流柜，细制指纹用于识别整流柜内损坏的晶闸管；为提高识别精度，定义了粗误码率GBER 和细误码率ABER 作为指纹相似度衡量指标，并引入能量修正系数进行修正；通过计算误码率，系统能够将故障指纹与I级、II级故障识别库中的指纹准确匹配，确定故障类型；此外，本发明还提升了系统的自拓展能力，可在运行中不断更新故障识别库，并通过建立补充故障识别库收集更多数据，以增强故障识别功能。本方法提升了励磁系统故障检测的速度和准确性，进而增强了电力系统的稳定性和安全性。

天眼查资料显示，浙江浙能技术研究院有限公司，成立于2009年，位于杭州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本25000万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江浙能技术研究院有限公司共对外投资了7家企业，参与招投标项目728次，专利信息1087条，此外企业还拥有行政许可13个。

来源：金融界