摘要：如今讨论数字出版，AI已经是绕不过的话题，在流程上，“AI如何革新出版流程”，在OpenAI横空出世后的2年里已经成为“老生常谈”，如何进一步落地、实现“AI输出”是接下来需要考虑的问题。AI与出版业的融合不能仅局限于出版流程的改变，实现与用户链接、增强阅读兴

如今讨论数字出版，AI已经是绕不过的话题，在流程上，“AI如何革新出版流程”，在OpenAI横空出世后的2年里已经成为“老生常谈”，如何进一步落地、实现“AI输出”是接下来需要考虑的问题。AI与出版业的融合不能仅局限于出版流程的改变，实现与用户链接、增强阅读兴趣才是AI融合、出版融合落地的最终目的。AI能改变读者的阅读方式吗？具体是如何实现的？出版进化论发现，目前市面上已经出现的读者端的服务包括纸质书交互、电子书交互以及多模态体验三种模式。

全方位提升的阅读体验

2023年6月，数字阅读平台掌阅科技宣布旗下首款对话式AI应用“阅爱聊”开启封闭内测。该产品是掌阅科技在国内已备案AI大模型基础上研发的一款智能聊天式阅读应用，是国内数字阅读领域首款对话式AI应用。通过“阅爱聊”，用户可以与虚拟角色、书籍对话，讨论作品中的人物、情节和主题，并获得个性化的阅读建议和指导。

如今，这一产品已完成其历史任务。近日，掌阅APP悄然上线掌阅AI辅助阅读功能，聚焦用户需求，促进阅读场景智能化转型。掌阅AI产品可实现辅助阅读、智能书童、多模态应用等，使内容的获取和交互更加高效和个性化，让更多用户通过AI大模型发现阅读乐趣，提升阅读效率。据掌阅科技AI阅读业务部负责人李珲介绍，掌阅AI辅助阅读贯穿选书、看书等核心流程，赋能用户读前、读中等关键环节，为用户提供泛读选书、速览群书、书籍摘要、一键速读、逐句精读等智能功能，并通过“掌阅书童”智能阅读助手实时答疑解惑，提供全方位的阅读支持。

掌阅AI辅助阅读功能（部分）

掌阅通过技术重点提升读者在阅读平台上的阅读体验，这正是AI带给数字阅读体验新的增量空间，将阅读内容与用户形成更紧密的链接。

在纸质书方面，数传集团为了应对AIGC时代的到来，对其“现代纸书”RAYS出版融合云平台进行了重大升级，推出了RAYS平台7.0版本，为每一本图书配置一个AI小助手“书小二智能图书数字人”（以下简称“书小二”），通过智能二维码将传统纸质图书与数字资源服务、AIGC技术进行了深度链接，让读者在获得图书的同时，拥有了一个高效、智能且个性化的个人客服小助手。书小二不仅能够与读者进行高度开放、自由的互动，还能够针对图书中的问题进行答疑解惑、深度讲解。目前，书小二已经在辽宁出版集团、吉林出版集团、内蒙古出版集团、湖北教育出版社、广东人民出版社、青岛出版社等全国百余家出版单位推广应用。

书小二智能图书数字人

清博智能目前正致力于AI交互、AI传播技术研发，公司旗下“先问”AI内容创作一体化平台将AI应用在了文本创作、文本二次创作、读者交互这三个层面。清博智能副总裁、创新院院长李祖希表示，在读者交互方面，“先问”AI平台已经有四个方面的应用。一是个性化定制。AI技术能够根据每位读者的特点、爱好、理解程度及风格偏好，对原始作品进行个性化改写，生成针对每位读者的独特版本，做到“标点符号级别的千人千面”。二是增强用户的体验感。通过将读者的个人信息（如姓名、经历等）融入故事中，使“1000个读者眼中有1000个哈姆·雷特”在实际应用中得以实现。三是增强交互式阅读体验。通过扫描二维码或点击链接，读者可以与主人公进行虚拟对话，探讨书中情节或了解角色背后的故事。这种互动已经不仅仅局限于一对一，还可以扩展至多人在线群聊，让书中多个角色与读者同时交流。四是多媒体内容生成。利用AI技术让原本的文字作品低成本转换为多形式的多媒体内容。

多次驯化的模型结构

一本书是如何变得可交互的？在AI融合创新的过程中，有哪些难点？

李祖希介绍说，当出版方给出一本图书后，AI就可以把每句话所描述的画面想象出来，通过平台内置的一系列AI工具如ChatGPT、Stable diffusion、Runway等配合完成工作，整个生产过程是由AI全自动或半自动完成的。“目前，‘先问’已经与香港某大型出版集团达成合作，为集团内作品打造作家及作品角色虚拟分身，代替作者与读者保持互动，为读者提供更深度的阅读体验，虚拟人可以附在图书后边实现扫码对话功能，促进创作和阅读体验的互动性。”李祖希表示，在创造虚拟人物时，最大的难点就在于虚拟人需要保持原著的设定，同时还需要有自然的表达，对AI的微调、训练是一个重要过程。“先问”平台还正与国内知名出版社合作，利用该出版社经典IP，打造AI课程，让小朋友在阅读交流互动中深度参与体验AI问答、AI服装设计、AI辅助创作、VR绘画等。

掌阅更关注阅读体验本身。李珲表示，在掌阅AI辅助阅读开发过程中，通过大模型训练、“大模型+RAG（Retrieval-augmented Generation，检索增强生成）”技术，确保大模型的应用场景与实际业务需求相匹配，帮助用户合理地分配阅读时间和阅读精力，提升用户的阅读体验。通过“阅爱聊”探索生成式AI能力与阅读场景的融合方式后，掌阅作出新的尝试，围绕阅读场景，基于基础模型和核心技术，锁定提升用户阅读体验方向。

而书小二的核心技术体系则采用了创新的“一书一模型”架构设计，该架构旨在针对每本图书构建独特的AIGC服务能力。数传集团副总裁苏洁华表示：“在技术开发进程中，我们面临诸多挑战，特别是鉴于各类图书在版面布局、知识结构及目标阅读群体方面存在的显著差异，如何为每一本图书量身定制适宜的AI模型成为了一项复杂而艰巨的任务。我们结合智能体技术，针对不同的图书搭建不同的AI服务工作流，在版面分析、内容提取、内容结构化、数据清洗、模型训练、模型调试形成一体化的平台，深入进行不同环节、不同图书品种的专项优化，从而保障一书一模型高效精准地落地。当前书小二需要对书的内容进行微调训练，需要出版社进行授权。为确保版权合规性，我们采取了高度定制化的策略：针对每个出版社的每一本图书，我们都精心构建了单独的内容训练库，确保了训练数据的完全隔离。”

有效提升用户阅读兴趣

苏洁华提到，当前，数传集团携手合作出版单位，广泛征集并整合了庞大读者群体对书小二的综合评价。一是多样性。读者不仅可以享受配套的有声书朗读服务，还能通过观看讲解视频，更有机会参与到精心设计的互动游戏中，通过实践操作加深对内容的理解；此外，书内问答功能的提供，使读者能够即时获解阅读过程中的疑惑。二是个性化服务。书小二依托前沿的算法技术和深度学习能力，能够精准捕捉并分析读者的阅读偏好、学习需求及行为模式，进而为读者提供高度个性化的书籍资源与服务推荐。三是互动性。读者将书小二视为一位随时待命的“伴读书童”，能够随时随地与其进行互动交流。据悉，目前，由武汉沃德丰文化传媒有限公司《快乐5+2 同步训练·一年级语文下册（RJ版）》一书在搭载了书小二后，扫码量已提升10倍左右。

“掌阅AI辅助阅读自内测启动以来，用户参与度和活跃度均呈现增长态势，一些深度用户对AI辅助阅读功能持好评态度，特别是掌阅书童AI bot和速览群书功能。”李珲说道。在读前阶段，掌阅AI辅助阅读的总结与提炼功能能够快速呈现文章核心内容，帮助用户进行快速总览和价值判断，大幅节省了甄选、了解书籍的时间。在读中阶段，集AI问书、推书、查词、讨论等功能于一体，帮助用户速读和精读。贯穿用户阅读全程的掌阅书童交互式AI bot则为用户提供了个性化的选书建议，还可实时答疑解惑，有效提高阅读的效率和积极性。

读者端的融合将成为出版业标配

李祖希认为，AI技术的发展将彻底改变传统出版行业的商业模式，使得每本书都能以多种形态存在并分发到不同平台。这不仅丰富了读者的阅读体验，也为内容创作者和平台带来了新的商业机会。“技术成熟后，读者端的融合将成为出版业的标配，就像如今的电子书已经成为出版业的标配，未来，通过‘先问’平台，从纯文字版本改造成多种形态，包括图文版本、视频版本以及可交互的版本都将是一本书的全流程全形态标配，并且这些多样化的版本将被分发到不同平台上，以满足不同用户的需求。”

李珲提到，AI辅助阅读未来很有发展潜能，在掌阅APP，AI与读者是“亦师亦友”的关系，在读后阶段将帮助用户构建专属知识体系，快速理清书籍脉络，一键生成读书笔记等。未来，掌阅将进一步为用户提供全面升级的阅读环境，推动AI阅读产品重新定义数字阅读体验，通过智能化手段，使内容的获取和交互更加高效和个性化。“我们将继续利用在内容版权资源、创作者生态、海量用户资源等领域的优势，加大人工智能技术研发投入，推动AIGC在数字阅读平台的深化应用；加快AI大模型在数字阅读垂直领域的应用工作，推动AIGC在内容生产、营销推广、产品创新等多方面深化应用；继续深化领先的国产大模型与掌阅APP的深度融合，关注用户需求，以用户为中心，以人工智能技术为支撑，利用公司的数据和场景优势，进一步为用户赋能。”

“数传集团提供的书小二服务，不仅保障版权安全，还极大地提升了智能图书服务的个性化与精准度，贴合读者需求，更能适用于每一本图书。”苏洁华表示，数传集团未来将从三个方面提升用户的体验。一是提升智能化水平。数传集团将继续优化BOOKSGPT大模型，通过增强算力、改进算法等方式，提升书小二的智能化水平，使其能够更准确地理解读者需求，提供更精准、个性化的阅读服务。二是丰富服务功能。除了现有功能外，我们还将为书小二增加更多实用功能，如AI图书播客，AI图书配套视频、AI图书精讲等以提升读者的阅读体验和满意度。三是加强个性化与定制化服务。针对不同年龄层、不同阅读需求的读者，书小二将提供更为个性化、定制化的阅读服务，通过阅读目标设定、阅读进度跟踪、阅读成果评估等，帮助读者更好地规划和管理自己的阅读时间、阅读内容。

校 对：马 葵

编 辑：陈 麟

复 审：张维特

终 审：宋 强

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来源：中国出版传媒商报一点号