摘要：你是否曾经为繁琐的审批流程感到头疼？审批请求的管理往往让人觉得枯燥又机械，仿佛永远在重复昨天的故事。但现在，有了LLManager，这一切都将变得不一样。它是一个基于LangGraph的工作流，专为管理审批请求而生，不仅能智能处理各种复杂场景，还能通过反思不断
你是否曾经为繁琐的审批流程感到头疼？审批请求的管理往往让人觉得枯燥又机械，仿佛永远在重复昨天的故事。但现在，有了LLManager，这一切都将变得不一样。它是一个基于LangGraph的工作流，专为管理审批请求而生，不仅能智能处理各种复杂场景，还能通过反思不断学习和改进，让审批这件事变得更高效、更贴近人心。 如果你好奇LLManager的架构和妙用，不妨看完文章，点赞、评论、关注三连。
想象一个得力的助手，随时帮你处理审批请求，还能越用越聪明——这就是LLManager。它利用LangGraph技术，通过动态提示组合，轻松应对五花八门的审批需求。它的特别之处在于“反思机制”：每次处理完请求，它都会回过头来想想哪里做得好、哪里还能更好，然后默默优化自己，确保下一次表现更出色。谁不想有个这样聪明又靠谱的帮手呢？
LLManager的用法简单又灵活。你可以通过设置两个自定义字段来“调教”它：
approvalCriteria（审批标准）：告诉它什么样的请求可以过关。rejectionCriteria（拒绝标准）：指明哪些请求得被挡在门外。这两个字段可以在工作流的配置对象中设置，还能跟特定的助手绑定，精准指导审批的方向。
不过，别担心，如果你懒得设置这些，LLManager也不会让你失望。它会从过去的经验中摸索规律，自动调整提示，慢慢适应你的需求。当然，手动设置一下标准，能让它更快进入状态，少走点弯路。
配置好助手（或者干脆跳过这一步），你就可以开始用LLManager处理审批请求了。推荐搭配Agent Inbox使用，体验会更顺畅。稍后我会详细聊聊怎么用Agent Inbox把审批玩出花样。
想让LLManager完全听你的？那就看看这些配置选项：
approvalCriteria：一个字符串，写下你对“通过”的定义。rejectionCriteria：另一个字符串，列出“拒绝”的理由。modelId：指定工作流用的模型，格式是provider/model_name，得支持工具调用。默认是anthropic/claude-3-7-sonnet-latest，够聪明又稳定。这些设置就像给LLManager画了一张路线图，让它知道该往哪儿走。
如果你是个动手派，想在本地试试LLManager，那就按以下步骤来：
拉代码：gitclone https://github.com/langchain-ai/llmanager.git装依赖：cd llmanageryarn install设环境： 把.env.example复制成.env，填上必要的信息：cp .env.example .env
打开.env，设置LangSmith追踪和API密钥，比如：LANGCHAIN_PROJECT="default"
LANGCHAIN_API_KEY="lsv2_..."
ANTHROPIC_API_KEY="你的密钥"启动服务：yarn dev
这会把LangGraph服务器跑在http://localhost:2024，随时待命。
在本地玩的时候，建议通过端到端（E2E）评估跟LLManager互动，再用Agent Inbox查看和处理请求，体验一把全流程的乐趣。
想看看LLManager有多能干？跑个评估试试：
yarn test:single evals/e2e.int.test.ts这会让它一口气处理25个不同的请求。每次评估都会生成一个新助手（UUID标记），因为反思和示例是按助手ID分的。跑完后，终端会显示新助手的UUID，记下来，后面有用。
如果你想用同一个助手反复测试，可以改改代码，固定助手ID，或者提前挑一个用。
评估跑完，接下来把LLManager接入Agent Inbox。打开dev.agentinbox.ai，点“添加收件箱”，填入这些信息：
助手/工作流ID：刚才评估时终端给的UUID。部署URL：http://localhost:2024（本地服务器地址）。名称：随便起个名字，比如“LLManager”。提交后，刷新收件箱，就能看到最新的审批请求。点开后，你可以直接批准或拒绝，操作简单又直观。
LLManager的运作既聪明又有条理，像极了一个靠谱的助手。下面是它处理请求的几个关键步骤：
推理（Reasoning）开局第一步是个子工作流，灵活又好定制。默认情况下，它会生成一份“推理报告”，分析请求该不该通过，但先不急着下结论，只是冷静地梳理思路。给出答案（Generate Answer）
推理完，LLManager会根据报告和上下文（比如过去的例子和反思），给出最终的判断。人工审核（Human Review）
答案生成后，工作流会暂停，等你来拍板。你可以直接通过、调整细节，或者干脆拒绝。这一环特别重要，因为你的反馈会让LLManager学到更多。如果通过或改了内容，它会把答案和解释存下来，作为下次的参考。反思（Reflection）
如果你没改动就通过，这步就跳过，毕竟完美无需多言。但如果答案或解释被调整，LLManager会认真复盘，找出问题根源，生成新的反思，避免下次再犯。
LLManager的灵活性让人爱不释手。你可以根据需求调整以下部分：
推理子工作流：改改它怎么生成上下文，或者调整推理报告的风格。反思子工作流：控制反思的内容和方式，比如让它删掉过时的反思，或者优化现有反思的准确性。LLManager不只是个工具，更像一个会成长的伙伴。它通过反思和你的反馈不断进化，让审批这件事从枯燥的例行公事变成高效又愉快的体验。不管你是开发者还是普通用户，它都能帮你把审批流程变得更简单、更聪明。还在等什么？快来试试，让审批管理从此轻松起来吧！
来源：高效码农