摘要：2024年11月27日，有赞在广州举办了其十二周年的盛大庆典。本次大会以“做不卷的生意”为主题，汇聚了众多商家、行业专家和媒体，共同探讨在智能化转型浪潮中，商家如何实现稳健增长。

2024年11月27日，有赞在广州举办了其十二周年的盛大庆典。本次大会以“做不卷的生意”为主题，汇聚了众多商家、行业专家和媒体，共同探讨在智能化转型浪潮中，商家如何实现稳健增长。

自2012年成立以来，有赞一直致力于为中小商家提供便捷的电商开店工具，助力他们轻松迈入线上销售的新天地。随着市场的发展，有赞的服务范围不断扩展，现已涵盖多渠道电商、门店管理、客户运营和智能化解决方案等多个领域。目前，有赞主要服务于线上电商、线下门店以及智能化运营三大核心领域。微商城等产品帮助商家构建私域流量池，门店管理系统提升了线下零售的数字化能力，而新推出的“加我智能”系统则通过AI技术，助力商家提升效率和销售额。

财务数据显示，有赞在2023年实现了超过30亿元的营收，同比增长15%，订阅服务和增值服务的双轮驱动模式成为其业绩增长的关键。这一成绩不仅反映了有赞产品在市场上的广泛认可，也体现了其对商家需求的精准把握。

在国内消费弱复苏、人工智能技术风起云涌的背景下，有赞如何帮助商家做不卷的生意？新技术又能带给商家和有赞哪些增长机会？

消费者行为的新趋势

在开场的演讲中，有赞CEO白鸦用了半个多小时的时间在分享一份尚未公开的消费报告，对于数据背后的现象和趋势认真剖析和研读，可见有赞对这份报告的重视程度，同时也为在场的商家指明了未来的运营方向。数据猿选择了其中三个方向展开介绍。

第一，“复购”变多是消费增长的主要表现形式，因为决策成本太高。在直播电商和传统电商的激烈竞争中，消费者的决策成本日益增加。对于那些已经购买并体验过的商品，消费者更倾向于复购，因为这降低了他们的决策成本。因此，提升复购率将成为商家未来营收增长的关键。

（从支出看消费趋势，来源：有赞）

第二，消费者越来越注重质价比。超过一半的消费者追求高性价比，四成的消费者认可情绪价值。消费者的消费行为变得更加理性、冷静和保守，计划性消费也在增加，这与2019年之前的冲动消费形成鲜明对比。

（追求质价比的消费，来源：有赞）

第三，政府补贴降低消费者的购买成本，提升消费意愿。根据报告显示，最近一年，政策支持对消费的影响为35%。这一比例虽然不高，但对消费者的影响也比较大。近日，拼多多发布了2024年三季度的业绩报告，2024年Q3营收993.5亿，不及市场预期的1028.3亿，净利润249.98亿，环比下滑22%。业绩之所以不及预期，很重要的一个原因就是没有充分利用政府补贴。由此可见，政府补贴在当前促进消费的过程中扮演着重要角色。

（驱动个体消费的四大因素，来源：有赞）

总结来看，这三大趋势不仅揭示了当下消费者行为的变化，也为商家提供了具体的运营指引：深耕客户关系、注重质价比、抓住政策红利，是实现增长的核心路径。

让商家做不卷的生意

随着消费者习惯的变化，有赞也准备好了帮助商家实现业绩增长。为此，有赞推出了“加我智能”系统，旨在让商家能够轻松等待客户上门和订单发货，真正实现“让商家做不卷的生意”。

白鸦表示，有赞一直专注于建立完善的客户运营体系，开发了一整套系统和框架，帮助商家高效管理和运营。但是如果打通商家的客户资产、产品销售、会员运营等数据，利用人工智能技术，根据有效最佳实践的策略匹配，便可以实现自动化的触达和运营，从而帮助商家实现全渠道顾客链接和自动化触达运营。

有赞在实践中发现，真正能够带动客户活跃和复购的动作有三个：一是做好线上多渠道的营销和销售，也就是做多渠道“种草”和多渠道的内容，去消费者活跃的地方做触达消费；二是帮助导购发现更多商机、做出更多业绩，也就是让导购不仅可以做在店的销售，也可以做离店的销售和服务；三是让客户成为分销员，再通过个人分销和群团购的方式，获得更多的业绩。这是过去十几年经验的积累，也是有赞从数字化软件公司变成大数据智能化公司的逻辑之一。在此基础上，有赞研发了“加我智能”系统。

（提高客户活跃和复购的动作，来源：有赞）

“加我智能”系统是一个几乎不怎么直接面对使用者的基础底盘，它的底层逻辑就是在封闭的环境中，通过对底层数据的分析和处理，不断提升经营效率和商家复购率，实现商家销售额的增长。

最近这几年，每当谈到人工智能，不少人总会谈论大模型，但是白鸦认为，并不是所有难题都需要训练大模型才能解决，有赞从2022年10月开始研究AI，其主要精力并没有放在生成图片、生成文字等方面，而是不断在再探索AI如何做大销售额、如何提高运营效率。对于有赞而言，商家的底层数据都处在封闭的环境中，只需要让机器深度理解商家的工作流、业务流和数据流即可，而解决这个问题，并不需要完全的算法模型，因此它的构建成本更低、商家的使用成本也更低。

由此可见，“加我智能”系统在设计之初，考虑的并不是某一个商家运营中的困难，而是一套完整的利用人工智能技术，帮助商家实现营收增长的解决方案。而这个解决方案的达成关键在于运营效率的提高和复购率的增长。

“加我智能”的商业闭环

从逻辑上来看，“加我智能”系统确实找到了两个非常重要的抓手，未来可以帮助商家“做不卷的生意”。在实际的应用中，它又如何实现商业闭环呢？“加我智能”系统分为两个部分，一是全托管服务，二是智能体生成。全托管服务包括商品库存、销售接待、活动策划、售前售后、内容营销等，智能体生成包括商机指引、智能销售、智能搭配、经营周报、营销专家、智能托管等。通过全托管服务和智能体生成两大模块，实现了AI技术与商家运营场景的深度融合，为商家提供高效、场景化的解决方案。

（有赞“加我智能”系统，来源：有赞）

全托管服务模块致力于解决多渠道运营中的复杂问题，将商家从复杂的运营中彻底解脱出来。例如，服装销售商家通常需要在微信小店、小红书店铺以及短视频平台上同时运营，这对人力资源和运营能力提出了极高的要求。

借助全托管服务，商家可以将商品的上下架、库存调整以及客服咨询等任务完全交由系统自动完成。服装销售商家通过启用全托管服务后，实现了库存管理和订单处理的全流程自动化，AI客服能够全天候处理关于尺码和清洗方式等常见问题的回复，从而减少了人力成本，同时提升了客户体验。

在品牌推广方面，全托管服务还为商家提供了多渠道内容运营的解决方案。系统能够生成推广文案和短视频内容，并自动分发到小红书和视频号等平台，使得品牌在短时间内显著提升了多渠道的营销效果。

智能体生成模块通过一系列场景化工具，为商家提供个性化的支持。在商机转化方面，“加我智能”系统通过分析消费者行为轨迹和店铺销售数据，为零售商家推送高潜力客户，并提供清晰的执行建议。例如，零售商家利用商机指引功能，轻松完成潜在客户的转化操作，仅需按照建议执行策略，即可有效提升转化率。

在提高客单价方面，智能搭配功能为服装销售商家提供了强大的支持。该功能根据店铺上架商品的属性和搭配逻辑，生成适合的整套搭配推荐，并附带文案和图片，商家可以直接推送给消费者。这样既增强了商品的吸引力，也显著提高了单笔消费金额。

（智能搭配场景实践，来源：有赞）

有赞的研发团队在设计“加我智能”系统时强调以场景化需求为中心。系统不仅提供模块化的工具，还能够根据商家的具体业务目标进行深度定制。例如，商家可以提出“提升销售额”或“增加复购率”等需求，系统便会根据历史数据和市场趋势，自动生成优化方案。这种高度灵活的设计，不仅适用于服装销售商家等小型商家，也满足了大型电商企业对于多渠道、多场景的复杂需求。

“加我智能”通过技术与场景的结合，为商家提供了一个稳定、高效的运营体系。未来，有赞希望通过持续优化系统功能，推动商家构建“创始人、合伙人和智能体”三位一体的数字化运营模式，使商家能够更加专注于核心业务的发展，在市场竞争中取得持续增长。

来源：数据猿