摘要：数据资源目录是企业数据管理的重要组成部分，它能够帮助企业更好地了解数据资产、优化数据利用效率并提升数据治理水平。以下是企业编制数据资源目录的详细步骤：
首席数据官高鹏律师数据团队
数据资源目录是企业数据管理的重要组成部分，它能够帮助企业更好地了解数据资产、优化数据利用效率并提升数据治理水平。以下是企业编制数据资源目录的详细步骤：
一、明确编制目标和范围
1. 确定目标
企业首先要明确编制数据资源目录的目标。例如，是为了支持企业的数字化转型，更好地整合数据资源，提高数据的可用性和共享性；还是为了满足监管要求，确保数据的合规性。
目标可以是多方面的，但需要明确优先级。比如，对于金融企业来说，合规性可能是首要目标，因为金融行业受到严格的监管，数据的准确性和安全性至关重要。
2. 界定范围
明确数据资源目录所涵盖的数据范围。这包括数据的来源，如内部业务系统（如ERP系统、客户关系管理系统等）、外部数据源（如市场调研机构提供的数据、公开的政府数据等）。
还要界定数据的类型，如结构化数据（数据库中的表格数据）、半结构化数据（日志文件、JSON格式数据等）和非结构化数据（文档、图片、音频等）。例如，对于一家电商企业，其数据资源目录可能包括用户交易数据（结构化数据）、用户评论（半结构化数据）和商品图片（非结构化数据）。
二、数据资源的收集与梳理
1. 数据源识别
企业需要全面识别内部和外部的数据源。内部数据源可以通过与各个业务部门沟通来获取，了解他们所使用的系统和存储的数据。例如，财务部门的财务软件系统、人力资源部门的人事管理系统等。
对于外部数据源，可以通过与外部合作伙伴、供应商以及数据服务提供商进行沟通来确定。例如，一家制造企业可能会从供应商那里获取原材料质量数据，从物流合作伙伴那里获取运输数据。
2. 数据分类整理
按照一定的规则对数据进行分类。常见的分类方式包括按业务领域（如销售数据、生产数据、客户服务数据等）、按数据类型（结构化、半结构化、非结构化）和按数据用途（如决策支持数据、运营监控数据等）。
例如，一家连锁餐饮企业可以将数据分为门店运营数据（包括营业额、库存等）、顾客反馈数据（如在线评价、问卷调查结果等）和供应链数据（原材料采购、配送等）。同时，这些数据还可以进一步细分为结构化数据（如数据库中的销售记录）和非结构化数据（如顾客的语音评价）。
三、数据资源目录的结构设计
1. 元数据定义
元数据是描述数据的“数据”，它可以帮助用户更好地理解数据资源。企业需要定义元数据的类型，包括数据名称、数据来源、数据格式、数据更新频率、数据质量指标等。
例如，对于一个客户信息表，元数据可以包括表名（如“客户信息表”）、字段名（如“客户姓名”“客户地址”等）、字段类型（如文本、数字）、数据来源（如客户注册系统）、更新频率（如每天更新）等。
2. 目录层级结构
设计合理的目录层级结构，使数据资源能够清晰地组织起来。通常可以采用树状结构，顶层可以是企业整体数据资源，中间层可以是按业务领域或数据类型划分的子目录，底层是具体的数据资源。
例如，顶层是“企业数据资源目录”，下一层可以分为“销售数据”“生产数据”“人力资源数据”等子目录，再往下，“销售数据”子目录下可以有“销售订单数据”“销售业绩数据”等具体的数据资源。
四、数据资源目录的编制与审核
1. 编制过程
根据前面的准备和设计，开始编制数据资源目录。可以使用专门的数据管理工具，如数据目录管理系统，也可以使用Excel等工具进行初步编制。
在编制过程中，要确保数据资源的描述准确、完整。例如，对于每个数据资源，都要详细填写其元数据信息，确保用户能够通过目录了解数据的基本情况。
2. 审核与验证
编制完成后，需要对数据资源目录进行审核。审核的目的是确保目录的准确性、完整性和一致性。可以由企业的数据治理团队、业务部门代表和IT部门共同参与审核。
审核内容包括数据资源是否遗漏、元数据描述是否准确、目录结构是否合理等。例如，检查是否有某个业务系统中的重要数据没有被纳入目录，或者某个数据资源的更新频率描述是否与实际情况相符。
五、数据资源目录的更新与维护
1. 建立更新机制
数据是动态变化的，企业需要建立数据资源目录的更新机制。例如，当新的业务系统上线、新的数据源接入或者数据结构发生变化时，要及时更新数据资源目录。
可以设定定期更新的时间节点，如每月或每季度对目录进行一次全面检查和更新。同时，对于重大数据变更（如新系统的上线），要立即进行更新。
2. 持续维护
对数据资源目录进行持续维护，包括监控数据资源的质量、优化目录结构等。例如，如果发现某个数据资源的质量较差（如数据缺失较多、数据更新不及时），需要及时与数据所有者沟通，采取措施改善数据质量。
还要根据企业业务的发展和数据管理的需要，适时调整目录的结构和内容。例如，随着企业数字化转型的深入，可能会引入新的数据分析工具和数据类型，需要在目录中进行相应的更新。
通过以上步骤，企业可以编制出一份高质量的数据资源目录，从而更好地管理和利用数据资源，为企业的业务发展和数字化转型提供有力支持。
来源：关注中老年群体