摘要：这段时间，一直引用这句没有良心的话，因为我发现deepseek在很多时候，都会给你一些无脑的答案，它的内容甚至大部分都来自网略搜索中的现成的东西，它只是以简单的逻辑关系，看似比较符合语言逻辑的编辑而已。所以，在使用deepseek的时候，如何引导它去做正确的事

还是那句话：deepseek是一把刀，只有人才能决定它是切菜还是去砍人！

这段时间，一直引用这句没有良心的话，因为我发现deepseek在很多时候，都会给你一些无脑的答案，它的内容甚至大部分都来自网略搜索中的现成的东西，它只是以简单的逻辑关系，看似比较符合语言逻辑的编辑而已。所以，在使用deepseek的时候，如何引导它去做正确的事情，如何得到正确的结果，才是最关键的。

在过去，我就做过一些股票交易系统的，因此对交易的胜率和盈亏比有一个刻骨铭心的认识。当我们参与交易的时候，特别是短线交易，根本没有办法做到100%的胜率，同时，胜率和盈亏比是一个矛盾的东西，胜率越高的系统，盈亏比越低，那么最后保证盈利的究竟是胜率还是盈亏比？

我觉合适的胜率，比如60%以上胜率，而盈亏比能够在2倍以上，就是一个稳定的盈利的交易系统。

在deepseek使用的时候，这一次我决定采取引导的方式，让它一步一步地去完成工作。

第一步，让deepseek找到目前市场上胜率达到60%的技术指标。

第二步，让deepseek去找到一个盈亏比能够达到2倍以上的方法。

第三步，把以上两部分的内容糅合到一起，搭建一个完整的交易系统。

第四步，就是在股票软件上，在测试模式上进行测试，看1万元的投资多久才能翻十倍。

第五步、把测试中发现的问题，回馈deepseek去完美交易系统。

这是一个非常平常的简洁的交易系统的搭建过程，当然大家有兴趣也可以按照这个步骤去搭建自己的交易系统，我之所以这样做，就是给大家提供一个步骤的模版，以便于大家的模仿。

下面，我们开始搭建一个60%胜率，盈亏比为2倍的交易系统：

当然，我们也可以把自己已经储备的一些胜率较高的工具指标，直接提示deepseek去应用。这里，我只是为了把deepseek的应用做到极致，所以一切工作都拜托deepseek，我只是引导一下，让它走在正确的方向上。

当我把以上内容输入deepseek之后，它给出了两个答案，一个是技术指标，一个是K线的形态。通常情况下，我们把K线形态和技术指标结合使用，以提高其胜率，所以，我把两个内容都陈述于此：

一、技术指标类：

1、无影剑谱指标（胜率60%-63%）

特点：基于RSI、EMA和自定义公式的多信号系统，通过“蓝色柱子”和“黄色柱子”标记买卖点。

回测数据：蓝色信号（无影2）胜率60.8%，黄色信号（无影）胜率62.78%，持仓周期15天以内，盈亏比固定为1:1。

适用场景：中短线波段交易，需结合量能验证。

2、EMA均线组合（胜率60%+）

参数选择：EMA90、EMA120、EMA150等中周期均线，平衡敏感度与滞后性。

实战应用：价格回踩EMA均线时入场，配合成交量放大，胜率可达60%-65%。

案例：EMA120在趋势行情中捕捉主升浪，如2024年宁德时代突破均线后的持续上涨。

3、MACD+RSI组合（胜率60%-70%）

策略逻辑：MACD金叉/死叉结合RSI超买超卖信号。

例如，MACD零轴上方金叉且RSI突破50时买入。

优化效果：回测显示，组合使用后胜率较单一指标提升约60%，尤其在震荡市中表现突出。

这里，我必须提醒一下，就是技术指标并不是同步共振的，而是矛盾的，就是一个指标是多头行情，但是另外一个指标已经显示了超卖的状况，往往是人无所适从。所以我们在选择指标的时候，尽量选择单一的指标。

而以上的三个技术指标，虽然胜率都是符合我们要求的，但是只有第二项，EMA是单一指标的，所以，我们剔除其他两个选项，仅选择EMA技术指标，当然，我们暂且不考虑参数的设置，等编辑系统的时候，根据需要再去完成。

二、形态与量能策略

1、“一吞九”单日反转组合（胜率65%+）

规则：一根大阳线吞噬前九根K线，底部放量时触发买入信号。

数据验证：历史案例显示，此类形态在连续下跌后出现，后续涨幅可达30%-50%，胜率超65%。

风险控制：需确认量能持续放大，避免高位“骗线”。

2、箱体突破战法（胜率60%-70%）

关键点：股价突破箱体上轨时放量（换手率5%-20%），回踩不破则加仓。

回测结果：三个买点（突破、回踩、二次突破）中，第三买点胜率最高，达70%。

案例：2024年某储能股突破箱体后涨幅120%。

3、W底形态（胜率60%+）

特征：双底结构确认后突破颈线，配合成交量放大。

盈利空间：突破后涨幅至少为颈线与底部距离的1倍，胜率约60%-65%。

在K线形态中，我们选择胜率超过65%的“一阳吞九阴”的反转形态。因为是我们把deepseek引导到了这个地方，我们就没有怀疑的必要，相信它，完成一个交易的系统的能力。

现在，我们将进入到第二步了，让deepseek去找到一个是盈亏比达到2倍以上的交易的方法。因为我们已经找到了一个技术指标和一个K线系统，再次之上再加入2倍的盈亏比这个因素就可以完成一个交易系统的搭建了，如果让deepseek去市场上继续找的话，deepseek也会把你带偏的。所以，我决定直接撇开第二步，进行第三步的计划。

在使用deepseek的时候，我们一点要使用准确的指令，使deepseek容易理解，并且坚决执行。

以下是为您设计的**EMA均线组合+“一阳吞九阴”高盈亏比交易系统**，通过趋势过滤、形态识别和动态风控实现**盈亏比＞2:1**的目标：

一、核心策略逻辑：

deepseek在编辑的交易系统中，加入了一些数学公式，这里解释一下：信号层级其中包括了我们之前要求的，一个是EMA均线组合，EMA90和EMA150，Close是价格水平有效突破EMA90，并且EMA90大于EMA150；另外一个就是K线形态的数学公式，就是K线收盘价必须高于前九根阴线的最高价，以及当天的成交量水平必须大于2倍的十日均量的水平。

策略逻辑：

用EMA组合确认中期上升趋势（过滤逆势交易），叠加“一阳吞九阴”形态捕捉反转爆发点，确保信号质量。

虽然在deepseek在确定交易系统的逻辑的时候，没有再提示成交量的，可能是我们之前的要求限制了deepseek做出了对应的结果，但是，这一点非常重要，在之后的交易系统的编辑中，deepseek肯定会有所表现的。

二、交易规则设计

1. 入场条件（需同时满足）

形态条件：当前K线为阳线，收盘价高于前九日最高价

量能验证：当日成交量＞10日均量线的2倍

趋势验证：价格站稳EMA90和EMA150均线之上

这里，deepseek显然遗漏的关键的一点，就是它在系统逻辑中提到的EMA90大于EMA150，我们把它加入到里面去，入场条件就会完善了。

形态条件：当前K线为阳线，收盘价高于前九日最高价

量能验证：当日成交量＞10日均量线的2倍

趋势验证：价格站稳EMA90和EMA150均线之上，并且EMA90大于EMA150

这是我们完善后的入场条件，因为我们选择了60%的胜率，并且不相互矛盾的技术指标，所以，我们相信，未来的结果肯定是大于60%的胜率的。

下面是止损和止盈的的条件：

ATR是平均波幅，以14天的平均波幅去计算止，计算方法如同所示。而止盈的方式有两种，一种是固定止盈，就是达到目的就止盈，另外一种事追踪止盈的，在图中已经给出了方法，这里我们就不再解释了。

| 止损 | 形态最低点下方1.5倍ATR | \( StopLoss = Low_{signal\_day} - 1.5 \times ATR(14) \) | 最高 |

| 止盈 | 固定2倍风险距离 | \( TakeProfit = EntryPrice + 2 \times (EntryPrice - StopLoss) \) | 次高 |

| 跟踪止盈*| 跌破EMA90均线离场 | \( Close

我们简单做一个盈亏比的示例：

若入场价10元，止损价9.2元（风险0.8元），则止盈价=10 + 2×0.8=11.6元

实际盈亏比=（11.6-10）/（10-9.2）=1.6/0.8=2:1

根据两个60%以上胜率的技术指标，以及成交量的动能的，搭建的股票交易系统，deepseek一个给出了七个模块，我们把仓位管理第三个模块省略不谈，我们直接进入下一个模块。

三、回测优化技术参数的要点

1. 参数敏感度测试

| 参数 | 测试范围 | 最优解 |

| EMA周期 | (60,90)/(90,150)/(120,200) | EMA90+EMA150组合胜率最高 |

| ATR倍数 | 1.0-2.0 | 1.5倍ATR兼顾盈亏比与胜率 |

| 量能系数 | 1.5-3.0 | 2倍均量过滤假突破 |

2. 极端行情表现

- 2018年单边下跌市：触发信号减少80%，但存活标的平均收益18%

- 2020年疫情波动：盈亏比仍保持1.8:1，最大回撤22%

- 2023年注册制改革：需加入流动性过滤（如日成交额＞5亿）

参数的优化是最重要的东西，EMA周期有不同的组合，我们选择90天和150天，以及1.5倍的ATR兼顾胜率和盈亏比，和2倍以上的量能来过滤掉假突破，以抱住交易的质量。

四、实战增强模块

事件驱动中必须过滤掉的禁用场景：

-财报披露前3个交易日

个股融资余额增幅＞20%

所属行业指数RSI＞70

五、绩效评估标准

| 指标 | 达标线 | 2024年实测数据 |

| 胜率 | ≥55% | 57.3% |

| 盈亏比 | ≥2:1 | 2.15:1 |

| 年化收益 | ≥30% | 41.7% |

| 最大回撤 | ≤25% | 18.9% |

这是deepseek自顾自胡说八道的时候了，因为，在以往对deepseek的使用中，它都有这样的过程，而它的数据来源尚待考证。但是，deepseek在我们的要求之下，已经完成了一个完美的交易系统，而验证的部分需要的我们自己去完成。

现在有一些平台已经接入了deepseek，但是它仍然局限于一些数据的处理上，而EA交易的部分，截止目前，至少我是没有发现的。

六、执行和验证

1. 盘前准备

下载前日EMA90/EMA150数据

筛选近5日出现“一阳吞九阴”形态的标的

2. 盘中监控

09:45 确认成交量达标（＞2倍均量）

14:50 检查EMA均线支撑

3. 盘后复盘

统计信号触发成功率

更新ATR参数（每季度一次）

这是deepseek为我们提供的验证交易系统的路径，已经需要验证的内容，下面我只是把这个交易系统重技术参数的设置，做一一个图：

在图中均线系统为EMA90和EMA150，和一个完整的价格的K线图，而下图是成交量均线图5日和10日线，这样整个交易系统的参数设置就完成了，当然这个回测的过程，因为篇幅的限制，我们就不一一说明了。

我们基于deepseek通过趋势+动量+量能完成的交易系统，基础胜率为60%，而盈亏比为2倍，我们算一笔账，就是我们参与了1000次的交易，因为我们相信我们的交易系统的有效性，所以，我们1万元钱，每次都是以满仓的形式交易，我们最后得到的结果是600次的盈利和400次的亏损，在1倍的盈亏比的时候，我们会有200次的纯粹盈利的机会，而这200次的也是我们这个交易系统最后需要完成的交易盈利的部分。

至于1万元，在交易验证完成之后，会到达一个什么结果，我们不知道，但是不管如何，我们的交易是会沿着一个逐渐上升的盈利曲线实现稳定盈利的。

以上所述，纯属个人观点，欢迎在评论里发表不同见解，我们一起探讨~

来源：行走吧木头