摘要：Sora 使用 Transformer 架构，可根据文本指令创建现实且富有想象力的场景，生成多种风格、不同画幅、最长为一分钟的高清视频。简单来说，给 Sora 一些提示语，它就能生产出一条高质量短视频。例如，OpenAI 官网发布的 Sora 生成视频图像显示
Sora 概念文生视频自推出以来便引发了全球的关注。Sora 由美国开放人工智能研究中心 OpenAI 推出，是一款具有强大功能的视频生成模型。
Sora 使用 Transformer 架构，可根据文本指令创建现实且富有想象力的场景，生成多种风格、不同画幅、最长为一分钟的高清视频。简单来说，给 Sora 一些提示语，它就能生产出一条高质量短视频。例如，OpenAI 官网发布的 Sora 生成视频图像显示，一辆 SUV 行驶在盘山公路上。Sora 还能够根据静态图像生成视频，扩展现有视频或填充缺失的帧。
Sora 之所以如此强大，是因为它能深刻地理解语言，不仅理解用户文本提示，还理解所述事物在物理世界中的存在方式。OpenAI 正在教授人工智能理解和模拟运动中的物理世界，目标是训练模型帮助人们解决需要与现实世界交互的问题。
然而，目前 Sora 生成视频中可能包含不合逻辑的图像，混淆左右等空间细节，难以准确模拟复杂场景的物理原理和因果关系实例等。不过，随着算力增强、模型改进，人们可能会在短期内获得更加完善、先进的视频生成功能。
Sora 的出现，对各行业产生了深远的影响。在影视制作领域，Sora 推出第二天，主营图像处理、视频制作软件的奥多比公司股价应声下跌超过 7%。好莱坞去年遭遇 63 年来首次编剧和演员全行业罢工，因为该行业的部分工作机会可能被人工智能取代。Sora 横空出世让这一威胁变得更迫近和真切。在短视频创作领域，Sora 的 “一分钟视频生成” 会使得短视频创作出现巨大改变，视频创作的效率应该会大幅度提升，同时也会带来很多产业链的机会，其模型参数规模也会进一步扩大，对算力产业链需求也会带来提升。除了影视创作、游戏创作等行业，Sora 对下游应用而言，积极影响是全方位的。对短视频、中视频、长视频的内容制作也会产生深远影响。在 B 端，Sora 能够快速生成高质量视频内容，大幅提高内容制作效率，影视、广告营销、游戏、IP 等内容行业都有可能受益，长期来看，Sora 对教育、电商等行业也会产生促进作用。
在医疗领域，Sora 也有巨大的应用潜力。它可以用于高效地生成医学教育视频，帮助医学生和医生更直观地理解复杂的医学概念和手术过程；此外，Sora 的创新性也为医药健康领域带来了新的可能性，如通过视频模拟进行手术预演、疾病预测等。不过，目前的 AI 技术，在医疗领域还只是辅助，并不能取代医生做出诊疗。
Sora 的技术原理受到了大语言模型的启发。它是一种扩散模型，能够通过从一开始看似静态噪声的视频出发，经过多步骤的噪声去除过程，逐渐生成视频。Sora 把 Diffusion 和 Transformer 架构结合在一起，创建了 diffusion transformer 模型，实现了文字转视频、图片转视频、视频风格转换、视频时间延展、创造无缝循环视频、生成单帧图像视频、生成各种格式的视频、模拟虚拟世界、创作短视频等多种功能。
Sora 把视频和图像分解为较小的数据单元 ——「patches」，每个「patches」相当于 GPT 中的一个「token」。这种统一的数据表示方法能够在更广泛的视觉数据上训练扩散 Transformer，覆盖了不同的持续时间、分辨率和纵横比。Sora 的核心是时空 patch，这种方法使 Sora 能够有效地处理各种视觉数据，而无需调整大小或填充等预处理步骤。这种灵活性确保了每条数据都有助于模型的理解。
训练数据的质量和多样性，对于 Sora 的性能至关重要。Sora 采用 DALLE3 生成视频文本描述，用 GPT 丰富文本 prompts，作为合成数据训练 Sora，架起了 GPT 与 Sora 语言空间的更精确关联。用户提供的图像或视频可以自然地编码为时空碎片 Patch，用于各种图像和视频编辑任务。
Sora 作为一个 Diffusion Transformer，引入了降维和压缩，diffusion 方式下的底片信息提取过程，原理与 LLM 的重整化无异。Sora 被用于从高维的时空碎片长成的空间中，观察并提取丰富的时空碎片之间的关联与演化的动态过程。
总之，Sora 概念文生视频的出现，为各行业带来了新的机遇和挑战。它的强大功能和广泛影响，让我们对未来的视频生成技术充满了期待。
简述：宣亚国际在 Sora 概念下表现较为突出。公司拥有谷子经济 + 英伟达 AI 大模型 + 跨境电商 + 虚拟数字人 + AI 眼镜热门题材，旗下的巨浪技术平台具备智能文章生成、智能视频剪辑、智能视频封面抽取、智能视频生成、智能视频审核等技术服务能力。然而，宣亚国际也面临超跌情况，其超跌原因可能与近端次新板块个股从上周三开始全面溃败的大环境有关，同时美国科技股接连暴跌也对其产生了一定影响。此外，市场上对主力的态度也可能影响了股价走势，部分投资者大骂主力，使得外面的大资金不愿抬轿。但从股吧讨论来看，也有投资者认为宣亚国际是抖音海外视频广告和媒体营销总代理，还是 AI 文生视频和文化传媒出海题材龙头，并且在 Sora 概念下，主力吃了很多筹码，未来有望上涨至少 30 个点。
简述：华策影视与 Sora 概念紧密相关。公司组建了 AIGC 应用研究院，自研的编剧助手、剧本评估、视频检索、AI 剧照等功能已在内部应用或内测。通过对开源技术的学习吸收和消化，目前技术储备已可实现 4 秒时长的文生视频。华策影视超跌的原因可能在于行业内竞争激烈以及个别企业最近发布的财务报告和展望不佳，打击了市场信心。例如，在内容创作方面的关键项目进展不如预期，资金的抽离直接反映了市场对此类风险的警惕。
简述：视觉中国在 Sora 概念中积极布局。2023 年 3 月，旗下 vcg.com 网站率先推出 AI 智能搜索产品，还推出了一系列基于 AIGC 技术的创意工具，如模特转换和插画转换功能，以及 AI 灵感绘图服务。同时，积极应对 AIGC 技术带来的版权挑战，与战略投资企业联合信任共同推出 AIGC-PAS 服务。然而，Sora 的问世一度使视觉中国股价走低，其超跌情况可能是由于市场对其是否会被 AI 取代存在担忧，以及主力资金流向对股价的影响。例如，从相关数据来看，Sora 概念板块下跌时，视觉中国也面临着主力资金的流出。
简述：数码视讯在 Sora 概念下也出现超跌情况，市场信心重归，开户把握机会。有观点认为数码视讯超跌、滞涨，还没像样上涨或涨停的股票，公司基本面环境是非常好的，就看后市机构表现了。网达软件致力于视频智能化技术研发，将 AIGC 功能融入到视频生产发布平台业务中，但在 Sora 概念下，主力资金流出较为明显。例如，Sora 概念 4 日主力净流出 1.9 亿元，网达软件居前；Sora 概念 12 日主力净流出 7921.34 万元，网达软件也居前。天娱数科在 Sora 概念下暂未有突出表现，但随着 Sora 概念对各行业的影响，其未来发展值得关注。神思电子在 Sora 概念板块跌幅较大时也受到影响，如 10 月 11 日 Sora 概念板块跌幅达 3%，神思电子报 19.00 元，跌 7.63%。捷成股份在 Sora 概念下也面临超跌，如 Sora 概念股今日主力资金流出 5.3 亿元，捷成股份领跌。安诺其新增 “Sora 概念（文生视频）”，旗下意间 AI 提供 AI 绘画、AI 写真、AI 动图内容创作社交平台，但在市场波动中也出现超跌情况，如 10 月 11 日 Sora 概念板块跌幅达 3%，安诺其报 4.75 元，跌 5.00%。
Sora 概念股的发展前景充满机遇与挑战。从市场需求变化来看，随着人工智能技术的不断发展，对高质量视频内容的需求持续增长。Sora 概念文生视频的出现，为满足这一需求提供了强大的工具。无论是影视制作、短视频创作，还是广告营销、游戏等领域，都对 Sora 概念股有着广泛的需求。例如，在影视制作领域，Sora 可以大幅提高制作效率，降低成本，同时为创作者提供更多的创意空间。在短视频创作领域，Sora 的 “一分钟视频生成” 功能将极大地改变创作方式，提升创作效率，吸引更多的创作者和用户。
在国际市场拓展方面，Sora 概念股也面临着巨大的机遇。随着全球对人工智能技术的关注度不断提高，Sora 概念文生视频有望在国际市场上获得广泛的应用。中国的 Sora 概念股企业可以借助国家 “一带一路” 倡议等政策，积极拓展国际市场，提升国际竞争力。例如，一些拥有先进技术和丰富经验的企业，如万兴科技、华策影视等，可以通过与国际企业的合作，将自己的产品和服务推向国际市场。
然而，Sora 概念股也面临着一些挑战。首先，技术的不断进步意味着竞争的加剧。随着越来越多的企业进入 Sora 概念领域，市场竞争将更加激烈。企业需要不断投入研发，提升技术水平，才能在市场中立足。其次，数据安全和隐私保护也是一个重要问题。Sora 概念文生视频的生成需要大量的数据支持，如何确保数据的安全和隐私，是企业必须面对的挑战。此外，法律法规的不完善也可能给 Sora 概念股的发展带来一定的不确定性。例如，在版权保护、内容审核等方面，目前的法律法规还存在一些空白，需要进一步完善。
总之，Sora 概念股的未来发展前景广阔，但也充满挑战。企业需要抓住机遇，积极应对挑战，不断提升自身的核心竞争力，才能在激烈的市场竞争中获得成功。
来源：兰板套利
