摘要：金智维是一家专注于提供企业级 RPA平台的人工智能公司，依托“RPA+AI+大数据”等数字技术融合，打造数字化能力底座与一站式数字员工解决方案，助力企业构建人机协同创新生产力组织。相对来说，金智维在数据保障和交付方面做得比较好，金融、政务、制造业都做得不错，场

常用的RPA工具有这些：

1、金智维

金智维是一家专注于提供企业级 RPA平台的人工智能公司，依托“RPA+AI+大数据”等数字技术融合，打造数字化能力底座与一站式数字员工解决方案，助力企业构建人机协同创新生产力组织。相对来说，金智维在数据保障和交付方面做得比较好，金融、政务、制造业都做得不错，场景也是财务、人力和运维场景居多。

2、艺赛旗

艺赛旗超自动化平台将成为您实现数字化转型和业务卓越的强大助力,提供从发现、评估、构建、运行、运营的超自动化能力。为您提供从流程自动化到业务运营自动化的全方位解决方案。

3、Uipath

UiPath是一家提供先进的RPA及自动化平台的公司，让AI融入工作，助力各行各业实现创新和效率。了解UiPath的产品、客户成就、行业解决方案和最新动态。

4、弘玑Cyclone

弘玑Cyclone是中国领先的RPA软件和解决方案供应商。公司自主研发的融合AI、NLP等先进技术的Cyclone RPA 超自动化解决方案能够为客户自动完成特定业务流程，实现跨行业、跨组织的数字化转型目标。

5、UiBot 来也

UiBot 是由来也科技推出的一款机器人流程自动化(RPA)平台，致力于做人机共生时代影响力的智能机器人公司。

6、automationanywhere

Automation Anywhere 是一款领先的机器人流程自动化(RPA)工具，旨在通过软件机器人自动执行重复性的业务流程任务。

如何选型及采购

在选择 RPA 系统时，企业首先需要明确自身的业务流程自动化需求。

例如，金智维KI-Agent，适用于金融、政务、制造业、财务人力等多个领域场景，也要考虑系统的易用性，确保员工能够快速上手操作；关注系统的跨平台支持能力，以适应企业不同的应用环境；同时，总体拥有成本也是一个重要的考量因素，包括软件购买费用、培训成本、维护成本等。

为了更好地了解各 RPA 系统的功能特性和限制，企业可以试用各系统提供的免费或试用版本，通过实际体验来做出更符合自身需求的选择。这样能够确保所选的 RPA 系统能够真正满足企业的业务需求，提高工作效率，降低成本，为企业的发展带来积极的影响。

关键要点

一、企业需求分析

1. 业务流程特性、流程复杂度：

如果企业业务流程复杂，涉及多个系统交互、大量数据处理和复杂逻辑判断（如大型金融机构的风险管理流程，包含信用评估、市场风险分析等多个环节且数据来源广泛），需要选择具有强大集成能力、高级自动化功能（如支持AI辅助决策）的RPA厂商，像UiPath等，它们能够应对复杂的业务逻辑和大规模的数据操作，但要注意Uipath国外产品，应有在国内会存在界面和操作不友好情况。

行业特定需求：不同行业有特定的业务要求。例如金融、医疗行业需要严格遵守数据隐私法规，在选择RPA厂商时，要确保其产品具备高度的数据安全性和合规性，如具有加密传输、访问控制等功能。像金智维RPA在金融行业有专门针对金融监管要求的解决方案，能满足金融企业在合规方面的需求。

重复性任务类型：对于以数据录入、文件整理等简单重复性任务为主的企业（如小型数据录入公司），可以选择功能较为基础、操作简单且性价比高的RPA产品，例如影刀这种针对个人的RPA工具，能满足基本的自动化需求，同时成本较低。

2. 规模和可扩展性、企业规模：

大型企业通常有众多部门和复杂的组织结构，可能需要在全公司范围内大规模部署RPA。这种情况下，要选择能够提供企业级解决方案的厂商，如弘玑Cyclone、金智维RPA等，它们可以支持大规模的数字员工管理、集中监控和调度，并且有能力与企业现有的大型信息系统（如ERP、CRM）进行深度集成。中小企业可能更注重灵活性和快速部署，可选择一些轻量级、易于定制的RPA产品，如云扩RPA、影刀RPA等，它们能够快速适应中小企业业务变化快的特点，并且在成本上相对更有优势。

二、技术考量

1. 技术兼容性：企业通常使用多种操作系统（如Windows、Linux等）和不同的应用程序（如办公软件、企业管理软件等）。RPA厂商的产品需要与企业现有的系统和应用程序兼容，确保在不同环境下都能稳定运行。但这点，其实大部分厂商已经能做到了。在POC时可以进行试用及检测。

其次与新兴技术的融合，随着技术的发展，如AI、ML、NLP等技术与RPA的融合日益重要。如果企业希望利用AI技术提升自动化流程的智能水平（如智能文档处理、预测性分析等），应选择在这方面有强大技术实力的厂商。例如达观数据、金智维。

2. 自动化能力、准确性和效率：评估RPA产品在执行任务时的准确性和效率。例如，在数据处理任务中，RPA应能够准确地识别和处理数据，避免错误。一些厂商会提供性能指标和测试数据，如准确率达到99%以上等。灵活性和定制性，企业可能有独特的业务需求，需要对RPA流程进行定制。好的RPA厂商应提供灵活的定制功能，如可视化的流程设计工具、脚本编写支持等。这一点可以在产品演示及POC试用阶段进行检测。

三、成本效益

1. 初始投资成本：包括软件许可证费用、硬件设备（如果有要求）等。不同厂商的定价策略差异很大，有些厂商按流程数量收费，有些按用户数量收费，有些则提供一次性购买的方式。综合考虑公司采购RPA的目的是什么，单次运行还是长久。

2. 运营成本、维护成本：这包括软件的更新、故障排除、技术支持等方面的成本。选择有良好技术支持团队、提供定期更新和维护服务的厂商可以降低企业的长期运营成本。例如，大型厂商通常有更完善的售后支持体系，能够及时响应企业的问题。培训成本，如果RPA产品操作复杂，需要对员工进行大量培训，这将增加企业的成本。一些RPA产品操作简单，如影刀RPA强调简单易用，能够降低企业的培训成本。

四、厂商信誉和支持

1. 市场声誉和口碑：查看厂商在行业内的声誉、客户评价和案例研究。可以通过行业报告、在线论坛、客户推荐等方式了解厂商的口碑。例如，个人用户多用影刀、实在RPA和来也，界面友好易操作；而金融政务医疗对数据安全保障高的用金智维，对场景要求多的制造业、财务等用金智维。

2. 技术支持和服务：售前支持，在购买前，厂商应能够提供详细的产品咨询、演示和解决方案建议。这有助于企业更好地了解产品是否适合自己的需求。售后支持，包括及时响应客户的问题、提供技术更新和升级等。例如，金智维RPA为众多政企客户提供服务，有完善的售后支持体系，能够保障客户在使用过程中的问题得到及时解决，该司在国内的交付团队也是各地区都有，人员占比也大。

3. 合作伙伴生态系统：强大的合作伙伴生态系统可以为企业带来更多的增值服务。例如，与咨询公司、系统集成商等的合作可以为企业提供更全面的自动化解决方案。例如阿里云。

来源：RPA小达人