摘要：近日，宁德新能源科技有限公司（ATL）在智能制造领域取得重大突破，借助时序数据库 TDengine 成功实现了百万级工业设备实时数据的高效治理，为企业的生产效率和产品质量提升注入了强大动力。

近日，宁德新能源科技有限公司（ATL）在智能制造领域取得重大突破，借助时序数据库 TDengine 成功实现了百万级工业设备实时数据的高效治理，为企业的生产效率和产品质量提升注入了强大动力。

宁德新能源是全球领先的消费锂电池制造商，其智能制造车间拥有超 1 万台生产设备、100 万 + 数据采集点位，每分钟产生超 1000 万条时序数据。随着企业数字化转型的深入，对生产过程中设备运行状态、环境参数等数据的实时洞察与精细化管控提出了更高要求。然而，传统关系型数据库在面对海量数据存储与处理、实时分析以及多源异构数据整合等方面，逐渐暴露出诸多问题，如写入延迟高、存储成本激增、无法满足实时告警与可视化需求等。

为解决这些难题，宁德新能源智能控制组对多款时序数据库进行了深入评估对比。最终，TDengine 凭借其在数据压缩率、写入速度、分析效率和分布式架构等关键能力上的显著优势脱颖而出。测试结果显示，TDengine 在关键指标上全面领先于 InfluxDB，其写入速度达到 92 万点 / 秒，是 InfluxDB 的 3 倍多；查询延迟仅为 0.15 秒，远低于 InfluxDB 的 1.2 秒；压缩率更是低至 17%，硬件成本仅为 InfluxDB 的 40%。

在落地实践中，宁德新能源构建了高度自动化的生产流程，实现对生产过程的数据实时监控与质量控制。各类设备产生的 PLC 数据通过特定协议采集，经 IoT Gateway 完成协议转换后，传输至物联网基础平台集群，再分别写入 TDengine 时序数据库、Oracle 数据库及预警平台。TDengine 强大的时序数据存储能力，使得设备采集的全部数据得以实时落库，为 MES 系统提供了稳定可靠的数据支撑。同时，借助 Grafana 与帆软 BI，相关数据可被直观地可视化分析与展示，大幅提升了生产运维的效率与智能化水平。

数据流：边缘网关→Emqx→消费应用→TDengine→Grafana/自研分析平台

通过采用 TDengine，宁德新能源实现了多方面的业务价值提升。在分布式架构方面，TDengine 采用列式存储与“一个设备一张表”的创新模型，轻松承载每秒百万级数据点的写入，写入性能相较原时序数据库 InfluxDB 集群提升近两倍；在存储成本方面，依托专为时序数据设计的压缩算法，存储空间占用降至 InfluxDB 的三分之一，支持长期历史数据保留与工艺回溯；在多源数据融合方面，通过 TDengine 的 Schemaless 写入能力，实现设备日志与 MES 系统数据的融合接入，配合标准 SQL 实现跨系统的灵活分析。

此外，TDengine 还在设备预测性维护方面发挥了重要作用。它实时监控超 10,000 台设备的振动、电流等关键指标，将预测性维护准确率提升至 95%，为生产稳定与设备健康提供了坚实保障。宁德新能源智能制造中心技术总监表示：“TDengine 帮助我们解决了海量时序数据处理的燃眉之急。其高性能与低资源占用的优势，让我们在保障业务连续性的同时，实现了数据驱动的智能制造升级。”

展望未来，宁德新能源正计划进一步拓展 TDengine 在数字孪生、AI 质检等核心场景中的应用，打造锂电行业的工业互联网标杆平台。具体规划包括将 TDengine 部署扩展至全球 5 个生产基地，实现统一的数据平台架构；集成 AI 框架，实现毫秒级工艺参数调优，推动制造过程智能化升级；构建 TB 级时序数据沙箱，供研发团队进行建模、验证与算法训练，释放数据潜能。

时序数据库 TDengine 与宁德新能源的成功合作，不仅为锂电行业的智能制造树立了典范，也为其他行业在面对海量数据处理挑战时提供了宝贵的借鉴经验。我们期待时序数据库 TDengine 持续增强功能能力，支持更多应用场景，并进一步提升 AI 算法的集成能力，助力宁德新能源及更多企业加速开发进程，提升实际业务成效。

来源：新浪财经