摘要：数据驱动的全脑分析可能有助于探索脑小血管病中认知、冷漠和步态功能障碍的神经基础。例如，病变症状映射与最近开发的病变网络映射神经成像方法相结合，该方法分析大脑病变的位置并确定这些病变如何破坏大脑功能或结构网络内的连接，可能有助于识别对小血管病中的三种症状及其共同

数据驱动的全脑分析可能有助于探索脑小血管病中认知、冷漠和步态功能障碍的神经基础。例如，病变症状映射与最近开发的病变网络映射神经成像方法相结合，该方法分析大脑病变的位置并确定这些病变如何破坏大脑功能或结构网络内的连接，可能有助于识别对小血管病中的三种症状及其共同成分有重大影响的战略病变和病变相关网络。此外，使用基于体素的形态测量或基于束的空间统计可以识别大脑中与脑小血管病中的认知障碍、冷漠和步态功能障碍的每个症状显着相关的这些区域。识别这些区域可以进一步描绘出小血管病中与这两种症状相关的重叠区域，从而更深入、更全面地了解这些疾病的共同神经基础。

来自荷兰拉德堡德大学Anil Man Tuladhar团队认为，脑小血管病中的认知障碍、冷漠和步态障碍具有相互关联的性质，并且存在共同的组成部分。中脑皮质白质通路的损伤有可能成为脑小血管病这些特定症状的共同神经基础。这一发现不仅增强对这些临床特征背后复杂机制的理解，而且为脑小血管病的针对性干预开辟了新途径。未来的研究将采用神经递质特异性成像技术和其他先进方法，如病变网络映射，以进一步阐明这些症状及其神经基础之间的复杂相互关系。最终，这些见解将推动新管理和治疗策略的发展，旨在减轻脑小血管病病理对患者的认知、情绪和运动功能以及整体生活质量的深远影响。

文章在《中国神经再生研究（英文版）》杂志2026年 1月 1 期发表。

文章来源：Li H, Cai M, Tuladhar AM (2026) Cognition, apathy, and gait dysfunction in cerebral small vessel disease: A shared neural basis? Neural Regen Res 21(1):302-303. doi.org/10.4103/NRR.NRR-D-24-00925

来源：中国神经再生研究杂志