摘要：日常使用频率较高的是豆包智能体。在使用过程中，我发现豆包智能体有着独特的运作模式。它像是把各类对话按照不同需求和行业进行了细致归类，从本质上讲，与直接和普通的 AI 进行对话有一定的相似性。例如，当我以智能医生场景为例进行测试时，同时向豆包智能体以及直接对话模

AI Agent（智能体）领域，众多发布会相继举行，无论是 C 端还是企业级市场，都掀起了对市场对其的热潮。简单来聊聊近期关注的感受——

先从 C 端智能体说起，Deepseek、豆包、Kimi是我工作上的好伙伴。

日常使用频率较高的是豆包智能体。在使用过程中，我发现豆包智能体有着独特的运作模式。它像是把各类对话按照不同需求和行业进行了细致归类，从本质上讲，与直接和普通的 AI 进行对话有一定的相似性。例如，当我以智能医生场景为例进行测试时，同时向豆包智能体以及直接对话模式发送医疗报告单。

对比结果显示，直接提问并点击深度思考功能，所得到的答案在贴合度和丰富度上更胜一筹。这意味着豆包智能体虽然在一定程度上为用户省略了阐述问题背景的步骤，用户无需特意表明自己所处行业以及期望的回答方向，但在答案的深度和全面性上，还有较大的提升空间。

不过，我们也应该看到，它这种将对话分类的方式，对于一些简单需求或者对操作便捷性有较高要求的用户来说，还是具有一定价值的，能够快速获取相对应的信息。

再把目光聚焦到企业级智能体领域，我主要通过对 manus 的宣传视频、金智维的企业级智能体发布会以及实在智能的智能体发布会等方面进行了研究分析。

manus：manus 官网曾经展示过数量多达 60 多个的案例（目前已无法查看这些案例），这些案例广泛覆盖了个性化旅行规划、股票分析、教育课程开发、保险政策比较、B2B 供应商采购、财务报告分析、公司名单整理、在线商店运营分析、活动解释图制作、候选人面试安排、潜在客户寻找以及新闻发布会提词器制作等多个领域。

从这些丰富的案例可以看出，manus 试图展现其在众多领域的强大应用能力。然而，回归到智能体的本质定义来看，manus 是否能被认定为真正意义上的智能体，目前还存在一定的争议。网络上对于 manus 的讨论声音众多，不同观点相互碰撞，在这样的情况下，或许我们可以采取更为审慎的态度，等待时间给出更明确的答案。

金智维的 Ki - Agent：在近期金智维举办的发布会上，其现场实机演示令人印象深刻。Ki - Agent 展现出了卓越的自主规划和自动执行能力。它通过调用如 DeepSeek、Qwen2.5 等先进大模型的思考决策能力，再结合金智维自身研发的 RPA 执行验证引擎，构建起了一个强大的智能体系。

在实际案例展示中，以调查某企业年营业情况为例，只需向 Ki - Agent 发布相关指令，它便能从任务规划开始，有条不紊地执行点击、搜索、识别、下载、检验等一系列操作，直至完成整个任务流程。这种全流程的自主执行能力，对于企业提升工作效率、降低人力成本具有巨大的吸引力，为企业级智能体在实际业务场景中的应用提供了一个优秀的范例。

实在智能：实在智能在宣传过程中，多次提及产品已进入公测阶段，给人一种产品即将投入使用的感觉。但经过深入观察，其中存在一些值得探讨的问题。在其官网首页，虽然打着 Agent 的旗号，但当用户进一步点击进入承接页面时，呈现出来的却是 RPA 相关内容。从侧面了解到，其团队的运营模式似乎存在以卖 “AI” 之名，行卖 “RPA” 之实的嫌疑。

另外，在多次关注其实在智能大模型发布会的过程中，发现基本都是以录制视频的形式播出，缺乏产品在真实场景中的演示环节。这一现象难免会让人们对其实在智能产品的实际能力产生怀疑。如果在后续的发展中，实在智能能够推出真正符合智能体定义和标准的产品，并且能够在实际应用场景中进行有效的展示，或许才能消除大众对于其产品是否真正达到客户可用程度的疑虑 。

总的来说，AI 智能体领域在 C 端和企业级市场都展现出了巨大的发展潜力，但同时也面临着诸多挑战和需要改进的地方。无论是 C 端智能体在功能深度上的优化，还是企业级智能体在技术实现、产品定位以及实际应用效果等方面的完善，都需要不断努力探索。

来源：RPA小达人