摘要：4 月 25 日，在武汉举办的 Create 2025 百度 AI 开发者大会上，百度创始人李彦宏围绕 “模型的世界，应用的天下” 主题发表了近一小时的演讲。在演讲中，李彦宏分享了对应用落地、多模态、智能体等领域的独到见解，同时对当下热门的 DeepSeek

4 月 25 日，在武汉举办的 Create 2025 百度 AI 开发者大会上，百度创始人李彦宏围绕 “模型的世界，应用的天下” 主题发表了近一小时的演讲。在演讲中，李彦宏分享了对应用落地、多模态、智能体等领域的独到见解，同时对当下热门的 DeepSeek 模型提出了自己的看法，直言其并非万能，存在诸多痛点。

李彦宏一直秉持 “若无应用，单纯内卷基础模型毫无意义” 的观点。在此次大会上，他再度强调，模型虽会加速迭代，但未来真正主宰世界的是应用，应用才是价值创造的核心。他指出，开发者只要找准应用场景、选对基础模型，并掌握一定调优方法，基于此开发的应用便不会轻易过时。

面对近来横空出世、备受瞩目的 DeepSeek 模型，李彦宏透露，百度各业务线已积极接入。百度智能云第一时间在千帆平台部署 DeepSeek，为众多开发者提供免费调用机会；文小言、百度搜索、百度地图等业务也接入了 DeepSeek 满血版，在诸多内外部场景中取得了良好效果。然而，李彦宏也明确指出，“DeepSeek 并非万能”。

从功能维度看，DeepSeek 目前仅能处理文本，无法理解与生成图片、音频、视频等多媒体内容。但众多百度智能云客户对多模态理解和生成能力有着强烈需求，这一局限使得 DeepSeek 在部分场景下难以满足客户需求。在电商直播场景中，若 DeepSeek 因幻觉生成不实的 “买一送一” 优惠信息，商家将遭受巨大损失。李彦宏还提到，DeepSeek 幻觉率较高，这一问题严重影响其在一些对准确性要求极高场景中的应用。

成本与效率层面，DeepSeek 也存在明显短板。李彦宏称，DeepSeek 存在速度慢和成本高的问题。与中国市场上多数大模型相比，DeepSeek 满血版的 API 调用价格更高，响应速度更慢。高昂的成本让众多开发者和企业望而却步，限制了其大规模应用与普及。

为解决这些问题，李彦宏在大会上正式发布了文心大模型 4.5 Turbo 和文心大模型 X1 Turbo。这两款新模型主打多模态、强推理、低成本三大特性。多模态将成为未来基础模型的标配，纯文本模型市场份额将逐渐缩小，而多模态模型市场前景广阔。在成本方面，文心大模型 4.5 Turbo 每百万 token 输入价格仅 0.8 元，输出价格 3.2 元，较文心 4.5 速度更快，价格下降 80%；文心大模型 X1 Turbo 每百万 token 输入价格 1 元，输出价格 4 元，在性能提升的同时，价格相较文心 X1 再降 50%。百度通过降低大模型成本，旨在消除开发者开发 AI 应用时面临的成本阻碍，推动企业低成本部署大模型，促进各行业 AI 应用的爆发。

在 AI 应用加速落地的当下，智能体领域备受关注。李彦宏特别提及代码智能体 Coding Agent 赛道，他认为未来企业完成任务将高度依赖代码智能体，传统逐行编写代码的方式将难以在竞争中取胜。百度工程师已普遍使用文心快码 Comate 辅助代码生成，非技术人员则借助秒哒进行无代码编程。去年 11 月百度世界大会发布的秒哒，具备无代码编程、多智能体协作、多工具调用特性，今年 3 月已向全社会开放，用户可通过秒哒一句话生成应用。

李彦宏还谈到了模型上下文协议（MCP）。他认为 MCP 为 AI 应用开发中的难题提供了解决思路，它如同 AI 的 “万能插座”，开发者按 MCP 标准编写一次接口，即可大幅降低开发负担，提升 AI 获取信息、调用工具的能力。李彦宏将当下基于 MCP 开发智能体类比为 2010 年开发移动 APP，称百度将推动更多应用和服务接口兼容 MCP，助力开发者拥抱 MCP，共建繁荣生态。

此次百度 AI 开发者大会上，李彦宏对 DeepSeek 的客观评价以及百度在模型与应用方面的系列举措，为行业发展提供了新的思考方向，也有望推动 AI 技术在应用层面取得更大突破。

来源：人工智能学家