摘要：想象一下，在工厂车间里，智能机械臂通过实时数据分析优化生产流程，AI算法预测未来三个月的原材料需求，而管理者面前的可视化大屏展示着由AI生成的实时经营预警……一场由AI驱动的制造业革命正在发生。

想象一下，在工厂车间里，智能机械臂通过实时数据分析优化生产流程，AI算法预测未来三个月的原材料需求，而管理者面前的可视化大屏展示着由AI生成的实时经营预警……一场由AI驱动的制造业革命正在发生。

然而，现实却不尽人意。多数制造企业仍在观望：当云ERP与AI结合时，能否真正穿透业务壁垒？能否让工艺知识转化为智能体，实现工艺效率和一致性的双重提升？当算法开始主导企业运营时，我们要如何在追求技术创新的同时确保风险可控？

带着诸多疑问，直到“用友U9 cloud AI+场景”亮相后，似乎找到了答案。

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破局AI落地难！

U9 cloud企业AI发布

“别光做表面文章，赶紧让AI实实在在用起来，迅速看到回报！”这不仅是所有企业的呼声，也是各厂商努力的方向。

为了让AI不玩虚的，真正落地，用友针对于成长型企业推出了“企业AI四维模型”。简单来说，可概括为四句话：

第一，统一数智底座。基于一体化数智平台，整合主流大模型，支持零代码或低代码开发，帮助企业快速搭建智能化应用；第二，嵌入式AI，也就是让AI真正干活。在财务自动化对账、供应链需求预测、销售智能报价等核心场景，AI化身为“智能助理”，无缝融入业务流程；第三，智能运营。依托用友BIP 4000+智能体、100+AI应用场景，形成数百个数智员工，实现7*24小时自动化运营；第四，结果可信/安全合规，以“流程+数据+AI”新范式，完成从数据采集、模型训练到应用落地的闭环验证，确保AI输出结果准确可靠。

自去年起，在该模型指引下，U9 cloud启动了一场内部变革。他们以“关键场景攻坚”为导向，通过技术优化和研发增强等措施，直面制造业AI应用痛点，试图打通AI从模型到落地的“最后一公里”。而今年在DeepSeek的推动下，这一进程显著加快。

5月，U9 cloud将重磅推出全新的企业AI产品。通过提供针对性的产品或解决方案，让AI深度融入制造企业核心环节，如智能合同、智能工艺等，从而更有效地帮助企业降本、提质和增效。

用友承诺，此次U9 cloud企业AI新品的推出，不仅是产品迭代，而是将云ERP与AI无缝融合，更有效的降低AI应用门槛，使其能够看得见、用得上、拿得准，而不仅是甩给大家一个独立的大模型工具。

更重要的是，此次发布的U9 cloud企业AI，以其云ERP+AI的特有模式，基于制造细分行业的大量实践、数据和模型，直击企业管理的瓶颈和痛点，让AI能力落地到业务管理流程里。这不仅让世界级云ERP U9 cloud焕发新生，还通过AI普惠化，进一步放大了云ERP的价值，助力U9 cloud成为数智制造新引擎！

同时，这也将重塑云ERP市场的竞争壁垒，帮助U9 cloud保持领先！

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U9 cloud 企业AI“进化论”

作为深耕ERP领域17年的“老将”，U9 cloud自诞生起就采用国际一流架构，构建了制造企业全链路的数据底座，加之其开放的平台架构，为AI深度嵌入业务场景提供了天然土壤。因此，即便是在AI疯狂席卷企业软件的今天，U9 cloud仍走出了一条独特的“进化路径”，可总结为三句话：

· 不是颠覆传统，而是在深度制造积淀上做乘法；

· 不是一蹴而就，而是持续迭代，不断创造新的价值高度。

那么，缘何这么讲呢？我们逐一拆解这背后的逻辑。

首先，U9 cloud作为深耕制造领域的云ERP，凭借长期业务积淀和深度制造经验，在AI加持下，犹如给传统发动机装上增程器，让“老系统”的潜力得到充分释放。这使得U9 cloud在AI时代有了新的增长优势。

具体这些优势包括：其一，数据本地化。U9 cloud本地化和私有化部署模式，保障了数据主权和准确性，使AI训练没有后顾之忧；其二，数据结构化。U9 cloud复杂的后台设计、海量参数和结构化数据为AI推理提供了坚实基础；其三，行业模型化。U9 cloud深耕汽车零部件、IC、装备制造等细分领域，这些行业专深的数据模型极大的提升了AI训练效果。也就是“喂料”越精准，AI产出越可靠；反之则容易产生幻觉。

其次，尽管优势明显，U9 cloud也不会盲目追求全面AI化，而是聚焦企业核心痛点，包括数据分析、预测、质量、采购、销售、排产、供应链等关键环节。通过大模型的融入，让AI价值立竿见影。

第三，AI发展才刚刚开始，后续U9 cloud将持续优化AI能力，为企业和生态伙伴提供更大的想象空间。

可以这样认为：进入AGI时代，U9 cloud的核心竞争力不降反增，不仅源于其在行业中的深厚积累，更在于其高质量的数据、内置的规范流程和管理模型。这些要素共同构成了U9 cloud的独特价值，使制造企业能够更加智能和高效地运营。而这也进一步诠释了企业AI的底层逻辑——数据+流程+AI，并展示了如何通过这一组合实现卓越的业务成果。

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从建到用，模型落地不再难

目前，就企业应用大模型来说，基本会面临两大难题——建模型和用模型。那么，U9 cloud企业AI是否存在破局之策呢？事实上，U9 cloud已为企业构建了一个层层递进的AI应用体系。

在业务层面，U9 cloud推出统一的AI智能平台，并在此基础上预制智能体，专注于解决深层次问题，疏通业务堵点。同时，U9 cloud还积极与生态伙伴合作，在细分行业场景中训练小模型，推出更为精准的智能体。此外，该平台还支持企业自行训练智能体。

在标准产品层面，U9 cloud企业AI预置的一系列特色智能体包括AI问数、智能配料、智能工艺、智能合同、智能成本分析、智能销售预测等，每个智能体的准确率可达到90%以上，确保其实用性和可靠性。

在数据应用层面，U9 cloud通过BI+AI模式，展现出更强大的分析实力。比如，数据实时性增强，在单据审批场景中，企业可利用AI实时评估预算是否足够；又如，通过引入非结构化数据，AI可结合知识库直接判断数据质量，并提供经营建议；再如，增强预测功能，企业在销售预测的过程中能根据BOM进行采购预测。

当然，面对AI幻觉问题，U9 cloud也有一套自己的逻辑。通过AI生成提示词精准调度，可透明化展示计算过程并验证结果，有效化解数据可信度疑虑，黑盒变白盒。同时，依托ERP源数据自带的业务逻辑，AI推理更贴合实际场景，也可显著降低幻觉风险，确保结果的准确性与可操作性。

那么，对传统制造企业来说，他们要如何便捷的利用这些工具，自主模型训练与创建智能体呢？

用友表示，U9 cloud采用“平台+大模型+开放API”模式，支持对接各类通用大模型。通过标准化配置流程，企业可完成从模型对接到场景落地的全过程。相比企业单独采购大模型并自建AI应用，它的优势显著：技术门槛更低、实施成本更经济，落地速度更快，而且还能深度贴合业务特性灵活调整。

以U9 cloud 经营管理智能体为例，实现路径可分为六步：AI智能平台接入主流大模型，通过配置地址与API完成对接；智能体创建，选择基座模型，自定义欢迎语与引导示例；场景编排，配置提示词规则，对接业务报表数据源；语义模型定义，设定关键指标维度，配置时间参数；术语规范：统一企业指标业务口径；智能应用，通过自然语言与问数交互，支持多轮追问，洞察及追问，最后输出结构化洞察。

用友U9cloud

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平台强基，生态共拓

未来企业AI一定是大生态的玩法。每一个生态在不同的领域都有自己的建树。

随着技术的进步，未来云ERP不仅需要大模型和智能体，开放的生态系统也将成为其核心竞争力之一。

在生态策略上，与用友BIP广泛覆盖AI场景的策略不同，U9 cloud采用了“标准化平台+开放生态”的组合模式，为制造业AI转型提供坚实的核心支撑。他们从始至终不会盲目追求数量，而是优先强化平台能力，夯实数据治理与分析基础，持续优化智能体的构建工具，然后通过联合生态伙伴和客户共同拓展行业应用。

目前，U9 cloud已与在智能合同、智能工艺等领域与生态伙伴展开合作，部分成果已能快速落地。例如，在U9 cloud与灵创智能合作开发的智能工艺设计场景中，智能体能够自动解析客户图纸或模型，生成工艺路线并描述数据，在审核后自动导入云ERP，将原本需要3天完成的工作缩短至1小时。

具体应用方面，在西安泵阀项目中，经过两个月的模型训练和调配，智能工艺解析准确率达到了90%以上，赢得了客户的高度认可。

此外，用友还将客户纳入生态体系，与客户共同开发模型，并联合学校和研究机构，利用其科研资源推动制造业AI的发展。

数智制造新引擎，U9 cloud企业AI

DeepSeek等大模型的出现，推动了企业AI认知发生质变。企业从技术好奇转向价值落地，高层更迫切希望AI成为ERP的智能增强引擎。在此背景下，坚持“深度制胜”的U9 cloud并未追逐技术热点，而是聚焦制造企业核心痛点。通过AI精准解决业务堵点，助力企业提质增效、风险管控与智能预测，同时优化人机交互体验。

更深层来看，U9 cloud企业AI正在重塑制造业智能化标准。面对从0到1的原创性挑战，U9 cloud将17年制造业经验与大模型深度融合，开创“云ERP+AI”的行业新范式。这不仅是一次技术升级，更是传统制造业智能化转型的关键一跃！

来源：首席信息官