摘要：不过，考虑到这个趋势已经开始加速，它很可能处于一个比指数增长还要快的增长轨道上。这也很符合直觉：随着增长轨道直线上升，1周和2周任务之间所需技能的差距，可能比1年和2年任务之间的差距更大。此外，随着AI能力的提升，它们在开发更强大AI方面的作用会越来越大，可能
不过，考虑到这个趋势已经开始加速，它很可能处于一个比指数增长还要快的增长轨道上。这也很符合直觉：随着增长轨道直线上升，1周和2周任务之间所需技能的差距，可能比1年和2年任务之间的差距更大。此外，随着AI能力的提升，它们在开发更强大AI方面的作用会越来越大，可能导致超指数级增长。智能爆炸AI智能体的能力提升会反过来加速更强大AI的研发，形成飞轮效应：更强大的AI智能体能够更快地开发出更先进的AI系统，从而进一步提升能力。这种正反馈循环可能导致超指数增长，甚至触发「软件智能爆炸」（software intelligence explosion），即AI能力在短时间内急剧提升，远远超过人类的水平。此外，算法进步也在推动这一趋势。METR的研究表明，近年来AI在算法效率上的提升，显著降低了计算资源需求。通过更高效的预训练和后训练方法，即使硬件资源不增加，AI智能体的能力也能快速提升。AI智能体任务时长的指数增长，可能成为人类历史上最具变革性的趋势之一。它能在短时间内完成复杂任务，将彻底改变软件开发、科学研究、医疗诊断等多个领域。例如，一个能够自主完成月级任务的AI智能体，可以完全自动化软件工程项目，甚至独立进行科学研究，从而大幅提高生产效率。这一趋势也带来了潜在的社会挑战。随着AI智能体能力的快速提升，人类社会可能难以适应这种变化。许多传统职业可能面临自动化，人类可能需要转向更具创造性和策略性的角色。参考资料：https://theaidigest.org/time-horizonshttps://x.com/AiDigest_/status/1914710297157493173原标题：《新·摩尔定律诞生：AI智能体能力每4个月翻一番！智能爆炸在即》 来源：科技靠观察
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