全球AI芯片厂商汇总

摘要：NVIDIA（英伟达）A100/H100 GPU：基于Ampere和Hopper架构，支持大规模AI训练与推理，适用于数据中心和超算。Jetson系列（如Jetson AGX Orin）：面向边缘计算和机器人场景的低功耗AI芯片。技术特点：CUDA生态优势，兼

NVIDIA（英伟达）A100/H100 GPU：基于Ampere和Hopper架构，支持大规模AI训练与推理，适用于数据中心和超算。Jetson系列（如Jetson AGX Orin）：面向边缘计算和机器人场景的低功耗AI芯片。技术特点：CUDA生态优势，兼容性强，广泛用于深度学习。AMDInstinct MI300系列：首款CPU+GPU异构芯片，专为生成式AI和高性能计算优化。定位：挑战英伟达在数据中心市场的地位。Intel（英特尔）Habana Gaudi/Gaudi2：针对AI训练的ASIC芯片，对标英伟达A100。Movidius VPU：面向边缘端的视觉处理芯片（如无人机、安防摄像头）。
GoogleTPU（Tensor Processing Unit）v4：专用ASIC芯片，支撑Google Cloud AI服务，擅长大规模矩阵运算。
Cerebras SystemsWafer Scale Engine（WSE-3）：基于整片晶圆的超大芯片，专攻大模型训练，算力达百亿亿次级别。
GroqLPU（Language Processing Unit）：低延迟推理芯片，专为生成式AI（如LLM）优化。
华为（海思）昇腾（Ascend）910/310：基于达芬奇架构，支持全场景AI（云边端），算力达256 TFLOPS。
寒武纪（Cambricon）思元（MLU）590：7nm制程，支持千卡集群训练，对标英伟达A100。
地平线（Horizon Robotics）征程（Journey）系列（如J5）：面向自动驾驶的BPU架构，算力达128 TOPS。
壁仞科技（Biren）BR100系列：7nm通用GPU，算力超越英伟达A100，主攻数据中心市场。
天数智芯（Iluvatar）智铠（Big Island）系列：通用GPU，兼容CUDA生态，支持AI训练与图形渲染。
摩尔线程（Moore Threads）MTT S系列：国产全功能GPU，支持AI加速和图形渲染。
7.沐曦：致力于为异构计算提供全栈 GPU 芯片及解决方案，推出了曦思® N 系列 GPU 产品用于 AI 推理，曦云® C 系列 GPU 产品用于千亿参数 AI 大模型训练及通用计算，以及曦彩® G 系列 GPU 产品用于图形渲染。8.燧原科技：发布了多款 AI 芯片，包括云燧 T1x/T2x 训练系列、云燧 i1x/i2x 推理系列，采用自研的 GCU-CARA 架构。
另外据知情人士透露，DeepSeek 正广泛招募芯片设计人才，加速自研AI芯片布局。
大模型驱动：芯片设计更关注显存带宽与互联能力（如HBM3、CXL协议）。软硬协同：企业自研芯片+框架（如华为昇腾+MindSpore）。地缘竞争：中美在先进制程（7nm以下）的争夺加剧。