摘要：很多人在社交媒体上抱怨工作不好找，消费降级，经济的发展似乎停滞了！很多时候我们要稳定输出自己的价值，我们需要不断的学习，跟上时代的进步，让自己成为不可替代的存在，本篇我整理了几个理论结合实践的学习网站，助力个人自我提升！

很多人在社交媒体上抱怨工作不好找，消费降级，经济的发展似乎停滞了！很多时候我们要稳定输出自己的价值，我们需要不断的学习，跟上时代的进步，让自己成为不可替代的存在，本篇我整理了几个理论结合实践的学习网站，助力个人自我提升！

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Earthworm

我挺喜欢这个网站，学习英语根本停不下来！它是一个开源的在线学习英语网站，支持自托管和本地运行。它采用连词成句、循序渐进的方法帮你学习英语。通过不断地重复形成肌肉记忆，并结合游戏奖励和积分排名的方式，让背单词变得有趣且高效。

它的实时反馈和进度跟踪功能，可以帮助我们精准即时的反馈纠正学习中的偏差，让我们都能实时掌握自身的学习进展，清晰认识到自己的学习里程碑。

还有它的情境语言学习，让你更加深入的理解单词在不同场合下的具体用法，以此提高用词的准确性和适应性，更加自如的在适当的场景使用适当的词汇！

你还可以通过系统的造句练习，加强对词汇使用和语法结构的理解，有效提升口语和书面语的表达流畅性及准确度，让语言表达更加自如和精准。

官网：

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学习 Rust 的 100 个练习

100 Exercises To Learn Rust

边学边做，与实际场景相结合，让你更好的学习和运用相关知识！该课程中内含大约 100 道练习题和答案，带你从零开始学习 Rust 编程语言。

该课程将教你Rust的核心概念，一次一个练习，从而了解Rust的语法，类型系统，标准库和生态系统。

这是一个从零开始的教程，它不会预设你会任何编程知识，一切从头开始，让你通过小而易管理的步骤来积累你的Rust知识。

完成课程后，你同时会完成约100个练习，这些知识足以让你在中小型Rust项目中游刃有余。

官网：https://rust-exercises.com/

开源：

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generative-ai-for-beginners

一个面向初学者的生成式人工智能教程。

AI是近两年被大众讨论最最频繁的内容，这个是由微软开源的面向初学者的生成式AI免费课程。

该课程共有18节，涵盖了创建生成式AI应用所需要了解的一切，包括生成式AI和LLMs的简介、提示词、构建文本生成应用、聊天应用、图像生成应用、向量数据库等方面的内容。

开源：

课程：https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/#/

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system-design-101

这是一个图文并茂的系统设计入门教程。

它将会使用视觉和简单的术语为你解释复杂的系统，通过通俗易懂的文字和简洁明了的示意图，讲解系统设计的基础知识以及深层的工作原理的入门级教程。无论你是初学者还是准备面试的程序员，在这里都能有所收获。

你可以在准备系统设计面试前看一看，也可以在想要了解系统工作时看一看，了解它们在表面下是如何工作的。

开源：

官网：https://blog.bytebytego.com/

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digital_video_introduction

这是一份循序渐进的视频技术教程。

视频技术入门：图像，视频，编解码器（av1，vp9，h265）和更多（ffmpeg编码）。

它虽然是面向软件开发人员/工程师的教程，但它也适用于任何人。这份文档都能简单易学，这个点子产生于一个视频技术新手小型研讨会期间。

本文档尽可能使用浅显的词语，丰富的图像和实际例子介绍数字视频概念，使这些知识能适用于各种场合。你可以随时反馈意见或建议，以改进这篇文档。

开源：

教程代码：

教程：

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30-Days-Of-Python

用 30 天学会 Python 的教程

这个一个免费、零基础的保姆级 Python 教程。你可以通过每天的练习和学习，逐渐掌握 Python 的基础和进阶知识。

该课程全部完成需要超过100天，适合想要快速入门Python的初学者，或者对Python有一定了解，想通过实践深入理解Python的开发者。

内容虽为英文，但问题不大请放心食用。

开源：https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python

来源：办公达人爱分享