摘要：数码博主果仁科技儿爆料称，苹果公司近日获批一项关于AirPods耳机健康监测功能的新专利，核心功能为通过内置麦克风捕捉用户呼吸产生的音频流（audio stream），结合机器学习算法精准计算呼吸速率（respiration rate）。专利文件显示，该技术将

数码博主果仁科技儿爆料称，苹果公司近日获批一项关于AirPods耳机健康监测功能的新专利，核心功能为通过内置麦克风捕捉用户呼吸产生的音频流（audio stream），结合机器学习算法精准计算呼吸速率（respiration rate）。专利文件显示，该技术将搭载于未来AirPods产品，进一步拓展可穿戴设备的健康管理边界。

技术解析：双麦克风协同+AI降噪，呼吸信号捕捉精度跃升

根据美国专利商标局公开文件，AirPods将利用 内部麦克风（in-ear microphone） 和 外部麦克风（external microphone） 协同工作，分别采集耳道内外的音频数据。通过分析呼吸信号的 频谱特征（spectral signature） ，系统能区分吸气和呼气周期，并结合用户实时状态（如心率、运动强度、环境噪音）动态调整计算模型。

两大核心技术突破：

1. 盲源分离技术（Blind Source Separation）： 有效过滤音乐、环境声等干扰信号，提升呼吸信号信噪比。

2. 动态机器学习模型： 根据场景（如运动、冥想、睡眠）优化算法，例如运动时侧重呼吸急促度监测，休息时关注呼吸平稳性。

应用场景：从运动健康到慢病管理，全场景覆盖

专利文件列举了多项潜在应用方向：

• 运动场景： 实时监测高强度运动中的呼吸频率，辅助调整运动节奏，降低缺氧风险。

• 冥想/睡眠： 通过呼吸速率评估放松程度或睡眠质量，提供呼吸引导建议。

• 慢性呼吸系统疾病管理： 长期跟踪哮喘、COPD（慢性阻塞性肺病）患者的呼吸模式变化，预警病情波动。

健康生态整合：AirPods或成苹果医疗布局新支点

此次专利与苹果近年健康战略高度协同：

1. 数据互通： 呼吸速率可与Apple Watch的心率、血氧数据融合，构建多维健康档案。

2. 医疗合作： 此前曝光的专利显示，苹果正与斯坦福医学院等机构合作开发疾病预警模型，未来AirPods数据或直接同步至医疗机构。

3. 技术积累： 2023年AirPods Pro已支持体温监测，此次呼吸功能进一步强化其作为“无感健康终端”的定位。

行业观点：技术前景与隐私挑战并存

技术优势：

• 无创便捷性： 对比传统胸带式呼吸监测设备，AirPods无需额外穿戴，用户接受度高。

• 精准度突破： 实验室模拟显示，双麦克风协同方案的呼吸速率误差率低于±0.5次/分钟。

争议焦点：

• 数据隐私： 健康数据本地化处理机制尚未明确，用户担忧敏感信息泄露风险。

• 医疗认证： 呼吸监测功能需通过FDA（美国食品药品监督管理局）等机构审批，商业化落地周期或较长。

苹果此次专利获批，标志着AirPods从“智能音频设备”向“健康管理终端”的转型再进一步。结合此前曝光的步态分析、心血管监测等技术，未来AirPods或将重构个人健康监测的体验边界。

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来源：一度一年