摘要：NVIDIA 今日宣布推出NVIDIA Omniverse™ Blueprint。借助该蓝图，行业软件开发商可以帮助航空航天、汽车、制造、能源等行业的计算机辅助工程（CAE）客户创建具有实时交互性的数字孪生。
交互式虚拟风洞蓝图助力 Altair、Ansys、Cadence、西门子等公司实现对计算机辅助工程领域的前沿探索。
NVIDIA 今日宣布推出 NVIDIA Omniverse™ Blueprint。借助该蓝图，行业软件开发商可以帮助航空航天、汽车、制造、能源等行业的计算机辅助工程（CAE）客户创建具有实时交互性的数字孪生。
Altair、Ansys、Cadence、西门子等软件开发商可以利用 NVIDIA Omniverse Blueprint 实现实时计算机辅助工程数字孪生，帮助客户在降低开发成本和能耗的同时，更快进入市场。该蓝图是一个包含 NVIDIA 加速库、物理 AI 框架以及基于物理学的交互式渲染的参考工作流，可将仿真和实时可视化速度提高 1200 倍。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“我们构建 Omniverse 是为了让万物都能拥有数字孪生。Omniverse Blueprint 是打通 NVIDIA Omniverse 与 AI 技术的参考管线。借助该蓝图，领先的 CAE 软件开发商能够构建出开创性的数字孪生工作流，为全球各大行业实现从设计、制造到运营的工业数字化转型。”
该蓝图首先被用于计算流体动力学（CFD）仿真等用途。CFD 仿真是在虚拟环境中探索、测试和完善汽车、飞机、船舶等诸多产品设计的关键步骤。从物理仿真到可视化和设计优化，传统工程流可能需要数周乃至数月的时间才能完成。
NVIDIA 和 Luminary Cloud 在 SC24 大会上展示了业界领先的虚拟风洞，它允许用户以实时、交互式的速度对流体动力学进行仿真和可视化，甚至可以同时更改风洞内的车辆模型。
为开发者统一 NVIDIA 的三大技术支柱
构建实时物理数字孪生系统需要两项基本功能：实时物理求解器的性能与大规模数据集的实时可视化。
Omniverse Blueprint 通过整合用于加速求解器的 NVIDIA CUDA-X™ 库、用于训练和部署模型以生成流场的 NVIDIA Modulus 物理 AI 框架，以及用于 3D 数据互操作性和 RTX 支持的实时可视化的 NVIDIA Omniverse API（应用编程接口）来实现这些功能。
开发者可以将该蓝图作为单个元素或整体集成到现有工具中。
生态系统使用 NVIDIA Blueprint 推进仿真
Ansys 率先使用 Omniverse Blueprint 并将其应用于 Ansys Fluent 流体仿真软件，以实现加速 CFD 仿真。
Ansys 在 Texas Advanced Computing Center 的 320 颗 NVIDIA Grace Hopper 超级芯片上运行 Fluent，仅用六个多小时就完成了 25 亿个单元的汽车仿真，而在 2048 颗 x86 CPU Core 上运行这一仿真则需要近一个月的时间。这大大提高了隔夜高保真 CFD 分析的可行性，并树立了新的行业标杆。
Ansys 总裁兼首席执行官 Ajei Gopal 表示：“我们通过将 NVIDIA Omniverse Blueprint 与 Ansys 软件集成，使客户能够更加快速、准确地进行日益复杂和详细的仿真。我们的协作正在推动多个行业的工程与设计发展。”
Luminary Cloud 也在使用这一蓝图。该公司基于 NVIDIA Modulus 构建的全新仿真 AI 模型可根据其 GPU 加速 CFD 求解器生成的训练数据，学习气流场与汽车几何形状之间的关系。该模型运行仿真的速度比求解器本身要快上几个数量级，实现了实时空气动力流仿真并可通过 Omniverse API 将其可视化。
Altair、Beyond Math、Cadence、Hexagon、Neural Concept、西门子、SimScale 和 Trane Technologies 也在探索将 Omniverse Blueprint 用于自己的应用中。
Omniverse Blueprint 可在所有领先的云平台上运行，包括亚马逊云科技、Google Cloud，Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure。它还可以在 NVIDIA DGX™ Cloud 上使用。
Rescale 是一个基于云的平台，可以帮助企业加速科学和工程突破。通过使用 NVIDIA Omniverse Blueprint，该平台上的企业只需点击几下即可训练和部署自定义 AI 模型。
Rescale 平台可自动执行从应用到硬件的整个堆栈，并且可以跨任何云服务提供商运行。企业可以使用任何仿真求解器生成训练数据；准备、训练和部署 AI 模型；运行推理预测；以及实现模型的可视化和优化。
供货情况
如果企业想要进一步了解适用于实时 CAE 数字孪生的 NVIDIA Omniverse Blueprint，可申请抢先体验。
来源：爱好玩耍
