摘要：在股东大会上，提到如何评价人工智能时，巴菲特提出自己独到的见解。

在股东大会上，提到如何评价人工智能时，巴菲特提出自己独到的见解。

去年，巴菲特表示自己对AI还“一无所知”，他同时说明这不意味着这个技术不重要。

他的意思是对于人工智能有很多深层的内容值得讨论，现在就讨论人工智能的影响可能还言之过早。

巴菲特补充道：“我确实认为，它有巨大的好处潜力和巨大的伤害潜力——我只是不知道结果如何。”

巴菲特的这番关于AI的评论，体现了他一贯的理性辩证思维和对技术不确定性的审慎态度。

1. 巴菲特的核心观点：AI具有“双刃剑”效应

我们分析AI产业的双重性：

潜力方面：

经济价值：AI可提升生产效率（如自动化、数据分析），创造新产业（如自动驾驶、AI医疗），推动全球经济增长。

社会效益：在医疗诊断、气候预测、教育普惠等领域有望解决人类难题。

风险方面：

就业冲击：自动化可能取代传统岗位，加剧社会不平等（如制造业、客服行业）。

伦理与安全：深度伪造（Deepfake）、自主武器系统、数据隐私滥用等威胁社会稳定。

不可控性：若通用人工智能（AGI）突破人类控制，可能引发存在性风险（如《终结者》式场景）。

2. 巴菲特“不确定”的深层逻辑

- 技术演进的不可预测性：

AI发展速度远超人类预期（如ChatGPT的爆发），但技术瓶颈（如逻辑推理、常识理解）可能长期存在，导致实际应用与理想差距。

人类行为的变量：

技术本身中性，但企业竞争、政府监管、公众认知等社会因素将决定AI最终被用于建设还是破坏（对比核能的和平利用与核武器）。

3.现实案例印证其观点

正面案例：

AI制药（如AlphaFold破解蛋白质结构）缩短新药研发周期，拯救生命。

农业优化（如气候模型+无人机播种）提升粮食产量。

负面案例：

算法偏见：美国法院风险评估软件对少数族裔的歧视性判决。

失业潮：亚马逊仓库自动化裁员，引发工人抗议。

4. 投资视角：巴菲特为何对AI保持距离？

能力圈原则：巴菲特擅长传统行业（如保险、消费），对技术迭代快的领域持谨慎态度（类似他早期回避互联网股票）。

估值难题：AI企业高研发投入、盈利周期长，不符合其“现金流折现”估值偏好。

替代风险：AI可能颠覆伯克希尔部分业务（如Geico的保险定价依赖传统精算而非AI模型）。

5. 应对建议：如何平衡AI的机会与风险？

企业层面：

传统行业（如巴菲特投资的铁路、能源）可通过AI优化运营，但需避免盲目转型。

政策层面：

需建立全球性AI伦理框架（类似《巴黎协定》），规范数据使用、算法透明度。

个人层面：

提升“AI不可替代的能力”（如创造力、情感沟通），避免被自动化淘汰。

结语

巴菲特的表态提醒我们：AI是工具而非宿命，其影响取决于人类如何驾驭。与其预测结果，不如关注技术治理（如欧盟《AI法案》）、社会适应（如职业培训）和风险对冲（如投资组合多元化）。正如他常引用的名言：“预测雨水无意义，建造方舟才重要。”

来源：强论资本