摘要：随着AI技术的不断成熟，特别是在Agent技术、工具使用、任务规划、记忆与决策等方面的突破，AI已经成为了企业智能化转型的核心驱动力。无论是跨国巨头还是本地中小型企业，都在积极拥抱AI，希望借助这一技术突破，实现效率提升和创新突破。

2025年，被业内普遍认为是企业智能体产业的元年。

随着AI技术的不断成熟，特别是在Agent技术、工具使用、任务规划、记忆与决策等方面的突破，AI已经成为了企业智能化转型的核心驱动力。无论是跨国巨头还是本地中小型企业，都在积极拥抱AI，希望借助这一技术突破，实现效率提升和创新突破。

根据全球雇佣解决方案公司Globalization Partners发布的《AI在工作中的应用报告》（AI at Work Report），AI在全球企业中已呈现几乎全面的应用态势。91%的高管表示他们正在积极扩展AI的应用规模，74%的高管认为AI对公司成功至关重要。这一趋势表明，企业对AI的依赖和期待日益强烈。

然而，尽管AI应用场景多种多样，企业在实现智能体落地时依然面临诸多挑战：如何高效地构建与集成智能体？如何确保多团队协作、复杂工作流的顺畅？如何在安全性极高的行业中，保证数据隐私与合规性？这些问题对大多数企业而言，依旧是制约智能体应用普及的瓶颈。

Roles平台：零门槛构建智能体，破局软件应用新战场

在这个背景下，开为科技推出了企业级智能体平台——Roles平台。Roles平台致力于帮助企业、软件伙伴突破智能体创建与应用的技术壁垒，推动智能体的规模化应用与软件Agent化转型。

1. 零门槛智能体构建：自然语言+可视化工作流双引擎

Roles平台融合自然语言交互与可视化拖曳工作流，为企业提供“零门槛”智能体与工作流构建能力，降低 Agent 开发技术壁垒。

用户用自然语言描述目标任务，平台即可自动解析任务意图，并生成智能体原型。业务专家无需代码和算法基础，通过对话交互就能完成“所想即所得”的智能体构建，将Agent开发部署周期压缩至分钟级，大幅提升原型开发效率并降低人力成本。

针对复杂企业工作流，Roles支持自然语言生成初步流程，配合可视化拖曳工作流界面，灵活配置工具调用、API接口、判断逻辑等模块，帮助业务人员根据实际需求精准拆解复杂任务，高效设定执行路径。

2. 垂直场景专家矩阵：预训练Agent即插即用

Roles 平台构建了覆盖营销、客服、HR、法务、数据分析等核心场景的专家智能体库，所有智能体基于行业知识与任务数据深度调优，企业可直接调用复用，通过将智能体模块快速嵌入自有产品，降低软件AI化升级的研发成本与交付周期。

平台支持多角色智能体协同机制，可完成流程型系统中上下游联动的复杂任务处理。依托专家智能体库，企业可快速实现产品智能化升级，加速产品向组件化、Agent 化方向迭代。

3. 企业认知中枢：多源知识图谱+领域大模型联调

智能体对业务背景的理解能力，是其在企业场景落地的核心要素。Roles 平台支持无缝对接企业知识库、业务手册、政策文档、FAQ 系统及网页等多源内容，并实现知识的自动更新。通过快速嵌入行业Know-how能力，大幅提升智能体在不同行业业务场景下的适配性。

同时，平台支持大模型微调，将企业经验转化为模型能力。企业可利用自有行业数据（如业务语料、操作日志、专业术语等）对基础模型进行定向训练，使智能体精准识别客户特定表达、业务流程与专业术语，显著提高复杂任务处理的准确性与响应质量，打造高度贴合业务场景、深度适配行业特性的智能体解决方案。

4. 本地私有化部署，高安全性保障

Roles平台支持本地化私有部署。平台结合企业级权限管理、日志审计等功能，确保企业业务数据在内部网络中流转，从而避免了潜在的安全风险。同时，企业可以根据自身需求，定制化部署与管理，确保智能体应用的合规性与数据隐私保护。

5.平台开放生态，赋能合作共创

Roles 平台致力于打造与行业客户、合作伙伴共创的 Agent 生态，构建开放、易用、高效的 AI Agent 平台。平台在开放性、集成性与应用性上表现友好，支持无缝嵌入企业现有业务系统。

通过开放平台，共享开发工具、最佳实践与行业经验，开为科技帮助缺乏 Agent 自主开发能力的企业与合作伙伴快速应用 Agent 技术、深度融合业务流程，低成本、高效率实现智能化转型。

结语

随着AI技术的不断成熟与发展，2025年无疑将是企业智能体应用的关键之年。

开为科技的Roles平台，凭借其零门槛智能体构建、灵活的工作流配置、丰富的专家库支持以及强大的安全保障，已经为众多企业智能化转型提供了强有力的支持。

开为科技将继续致力于推动智能体技术的普及与应用，帮助各行各业在复杂的商业环境中实现数字化、智能化的突破。

来源：开为科技