摘要：他与大家分享的主题是:“WideRange4D - 利用大范围移动和场景实现高质量4D重建”，届时他将介绍首个大范围四维基准WideRange4D，并提出Progress4D方法，通过优化动态建模实现高质量重建。
本期为TechBeat人工智能社区第682期线上Talk。
北京时间5 月7日(周三)20:00，香港浸会大学本科生朱凯鑫的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！
他与大家分享的主题是: “WideRange4D - 利用大范围移动和场景实现高质量4D重建”，届时他将介绍首个大范围四维基准WideRange4D，并提出Progress4D方法，通过优化动态建模实现高质量重建。
Talk·信息
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主题：WideRange4D - 利用大范围移动和场景实现高质量4D重建
嘉宾：香港浸会大学 ·本科生 - 朱凯鑫
时间：北京时间 5月7日(周三)20:00
地点：TechBeat人工智能社区
一键预约TALK！
Talk·介绍
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随着三维重建技术的迅速发展，四维场景重建研究持续推进。然而，现有方法依赖形变场估计动态，难以处理大范围空间运动，且受制于多视角数据匮乏，现有基准多局限于原地动作的小场景。针对实际场景广泛运动需求，本文构建首个大范围四维基准WideRange4D，提供丰富动态数据。同时，提出Progress4D方法，通过优化动态建模实现高质量重建。实验表明，该方法在复杂场景中表现优异，显著优于现有方案。
Talk大纲
1. 背景 - 介绍现有4D重建方法4DGS, ST-4DGS
2. 动机 - 算法局限性&数据集不足
3. 方法 - WideRange4D新基准，Progress4D新方法
4. 实验 - 在WideRange4D上开展的定性实验，定量实验，消融实验以及对实验结果的讨论
5. 结论 - 总结工作
Talk·预习资料
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Talk·嘉宾介绍
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朱凯鑫
香港浸会大学 · 本科生
北京大学研究实习生，本科就读于香港浸会大学，主要研究方向为多模态大语言模型与四维生成。
个人主页:
https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=44702
-The End-
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来源：小丁科技观察
