摘要：近日，Datatist画龙科技自主研发的“Datatist画龙科技排序精选类物品排序算法”（智能推荐算法）顺利通过国家互联网信息办公室备案认证，标志着公司技术体系在数据安全、内容合规、风险管控等维度再获认可！

近日，Datatist画龙科技自主研发的“Datatist画龙科技排序精选类物品排序算法”（智能推荐算法）顺利通过国家互联网信息办公室备案认证，标志着公司技术体系在数据安全、内容合规、风险管控等维度再获认可！

什么是算法备案

为推进互联网信息服务行业规范化发展，强化算法领域的监管治理，国家互联网信息办公室协同工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局四大部委，联合颁布《互联网信息服务算法推荐管理规定》（以下简称《算法推荐规定》）。

该规定标志着我国算法推荐服务监管进入法治化、标准化新阶段。其中明确规定，具有舆论属性或者社会动员能力的深度合成服务提供者和技术支持者，以及产品或服务涉及个性化推荐、排序精选、检索过滤、调度决策类算法的，都需要进行算法备案。

Datatist画龙科技算法

在信息过载时代，如何通过算法实现精准推荐与安全合规的平衡？Datatist画龙科技排序精选类物品排序模型结合用户行为、物品特征及上下文数据，采用机器学习与规则筛选的混合方法，优化推荐结果。模型主要优化点击率、转化率等核心指标，确保推荐内容的相关性和质量。广泛应用于用户营销、内容推荐等领域，支持个性化内容排序的精准推荐。

亮点1：银行级安全底座，数据保护稳如金库

系统部署在通过国家金融安全认证的阿里云平台上，数据实时备份到上海同城双数据中心，即使突发故障也能在5分钟内恢复业务。所有客户信息传输时采用银行级别的加密技术（类似网银的安全防护），存储时如同金库保险箱，员工访问需“双重密码+动态令牌”授权，完全满足《个人金融信息保护技术规范》要求。

亮点2：智能推荐双引擎，合规与精准双达标

第一层：规则防火墙

自动拦截不符合监管要求的内容（比如客户风险等级与理财产品不匹配、反洗钱名单关联交易），就像信用卡审批时自动过滤高风险申请。

第二层：AI精算师

根据客户资产规模、交易习惯、生命周期阶段（如年轻客群/养老客群），动态推荐最合适的金融产品。

亮点3：全流程风控，三道防线守底线

• 进门筛查：识别伪造数据、异常操作，类似反欺诈系统检测可疑交易。

• 过程监控：实时扫描推荐内容，发现违规产品立即停止推荐，并自动生成监管报备记录。

• 结果复核：高风险操作触发人工复核，客户经理需在CRM系统补充尽调记录，符合《商业银行理财产品销售管理办法》第24条要求。

亮点4：客户隐私保护，数据使用透明可控