摘要：做生物实验的时候，是不是经常遇到Western Blot（WB）和qPCR结果不一致的情况？今天就来给大家唠唠为啥会出现这种情况，以及怎么解决，让你的实验结果更靠谱！👩🔬🧬
做生物实验的时候，是不是经常遇到Western Blot（WB）和qPCR结果不一致的情况？今天就来给大家唠唠为啥会出现这种情况，以及怎么解决，让你的实验结果更靠谱！👩🔬🧬
🌟一、WB和qPCR是个啥？🧬
WB（Western Blot）：检测特定蛋白质的表达水平，通过电泳分离蛋白质，然后用抗体检测目标蛋白。它的优势是可以检测到非常少量的蛋白质，还能确定蛋白质的大小和相对含量。不过，操作复杂，成本较高，结果可能受操作者影响。🔍qPCR（定量聚合酶链反应）：实时监测DNA扩增的定量技术，通过荧光信号的变化来测量DNA模板的数量。它的优势是快速、灵敏，能精确测量基因表达水平。不过，对样品质量要求高，引物设计和实验操作需要专业知识。🔍🌟二、为啥WB和qPCR结果会不一致？🔍
样本制备的差异蛋白质样本：变性条件、裂解效率不同，可能导致WB结果不准确。🧬核酸样本：RNA提取和逆转录效率不同，可能导致qPCR结果不准确。🧬实验操作的误差系统误差：实验设计或仪器的固有缺陷。🔍随机误差：实验条件的不稳定性。🔍粗大误差：操作失误或记录错误。🔍数据分析的偏差选择偏差：样本选择不一致。🔍信息偏差：分析方法不合理。🔍幸存者偏差：只分析了部分数据。🔍生物学因素的考量转录后调控：mRNA稳定性差、翻译效率低。🔍蛋白质稳定性：蛋白质半衰期长、负反馈调控。🔍翻译后修饰：蛋白质修饰影响检测结果。🔍🌟三、怎么解决WB和qPCR结果不一致的问题？🔍
实验设计优化明确实验目标：简化实验步骤，减少变量。🎯分阶段设计实验：每个阶段后进行评估，确保每一步都准确。🎯使用标准物对照：提供方法准确度的检查。🎯数据处理与分析的改进数据质量保障：清洗和预处理数据，去除异常值。🔍选择合适的分析方法：根据数据特点选择分析方法。🔍结果可视化：通过图表直观展示分析结论。🔍结果验证的策略增加平行测定次数：减少偶然误差，使结果更可靠。🎯设置空白试验：消除试剂中的杂质干扰。🎯校正仪器：确保测量结果的准确性。🎯毕合生物(www.bihebio.com)提供服务内容：分子生物学、免疫, 重组蛋白及ELISA相关、活性小分子化合物、高端化学、材料化学、细胞资源库与培养相关、生命科学、天然产物
来源：毕合生物MBC