摘要：中国自动驾驶领军企业Momenta与全球出行巨头Uber正式达成战略合作协议，宣布将自动驾驶系统整合至Uber平台，首批商业化服务计划于2026年在欧洲落地。这场中国智驾领军者与全球出行巨头的联姻，正在书写自动驾驶产业的全新范式。

行业梳理

中国自动驾驶领军企业Momenta与全球出行巨头Uber正式达成战略合作协议，宣布将自动驾驶系统整合至Uber平台，首批商业化服务计划于2026年在欧洲落地。这场中国智驾领军者与全球出行巨头的联姻，正在书写自动驾驶产业的全新范式。

2023年中国智能驾驶市场规模约为1200亿至1500亿元人民币，占全球市场的30%至35%。到2025年，市场规模预计超过3000亿元人民币，年复合增长率（CAGR）约为30%至40%。随着L3/L4级自动驾驶的商业化落地，预计到2030年，市场规模有望突破1.2万亿元人民币，CAGR约为30%。

智能驾驶技术正在不断进步，L2级辅助驾驶仍然是当前的主流，2023年国内乘用车L2渗透率超过40%，部分新能源车型接近80%。L3/L4级高阶自动驾驶预计在2025年后将规模化落地，随着智联网联的发展，预计2030年L3级自动驾驶的渗透率将达到15%至20%。此外，城区NOA（领航辅助驾驶）功能已经在多个品牌和城市中落地，推动了智能驾驶的广泛应用。

硬件升级、软件优化和保险保障体系的完善为智能驾驶的商用奠定了基础。2024年有关部门公布了首批L3试点名单，部分玩家开始获准上路测试L3级自动驾驶。硬件方面，乘用车线控转向量产落地，数字底盘逐渐成为标配。软件方面，端到端技术上车提高了自动驾驶的泛化能力。智能驾驶技术，尤其是高阶智驾技术的应用范围正在逐步扩大。近年来，消费者对汽车安全性、便捷性和智能化的需求不断提升，推动了智能驾驶技术的快速发展。高阶智驾技术如NOA（Navigate on Autopilot）已经在高速和城市道路上得到广泛应用，并且逐渐向中低端车型普及。

我国在智能驾驶领域已经形成了完整的产业链，包括传感器、芯片、域控制器等关键部件的生产。中国企业在传感器、智驾算法、系统集成和成本控制等方面取得了显著优势，预计到2030年，中国将占据全球智驾市场33%的份额，技术输出规模有望突破千亿美元。此外，硬件成本的下降为智能驾驶方案的海外推广提供了有力支持。

政策对智能驾驶的发展起到了重要的推动作用。例如，欧洲自2023年7月起将AEB（自动紧急制动）系统列为新车标配，推动了车道偏离预警（LDWS）、紧急车道保持（E-LKP）等L0-L2功能的普及。随着技术的普及和市场的需求增长，智能驾驶技术将在全球范围内得到更广泛的应用。

智能驾驶系统的核心在于全栈自研的底层技术，包括芯片、感知硬件、软件算法和云端算力。全栈自研能够赋予系统高度的自主性和灵活性，使其能够快速适应市场变化，不断更新和优化。

驾驶数据的处理是智能驾驶的关键。传统辅助驾驶系统在数据处理上存在瓶颈，国内华为的ADS 4通过世界引擎+世界行为模型（WEWA）架构，解决了这一问题，推动了从L2到L3的跃迁。

智能驾驶技术的安全性是行业关注的焦点。华为的ADS 3.0版本在安全性上实现了质的飞跃，能够在复杂道路环境中精准识别行人和车辆，避免碰撞事故。此外，法规的限制也是智能驾驶技术推广的一大障碍，目前智能驾驶仍处于人车共驾阶段，责任归属问题尚未完全解决。

来源：尹狼入市