摘要：据知名科技媒体The Information报道，Meta团队正紧锣密鼓地研发一款具备人脸识别功能的可穿戴设备，这一消息瞬间引发了公众对隐私问题的广泛关注。此前，哈佛学生将PimEyes集成至Meta智能眼镜的事件，已让人们见识到此类技术潜在的隐私风险——只需

前文介绍了Meta正在研发一款具备人

据知名科技媒体The Information报道，Meta团队正紧锣密鼓地研发一款具备人脸识别功能的可穿戴设备，这一消息瞬间引发了公众对隐私问题的广泛关注。此前，哈佛学生将PimEyes集成至Meta智能眼镜的事件，已让人们见识到此类技术潜在的隐私风险——只需匆匆一瞥，个人信息便可能暴露无遗。

The Information披露，Meta内部已就为智能眼镜添加人脸识别软件展开深入讨论。这项技术将作为“超级传感”模式的核心组成部分，依托眼镜端实时人工智能运行。尽管当前版本仅能维持约半小时的活跃状态，但团队计划在2026年实现数小时的续航突破。从技术层面来看，这款智能眼镜采用了多层次卷积神经网络（CNN），并搭配优化后的边缘计算架构，在有限的电池容量下，依然能实现高达95%以上的面部识别准确率，远超行业平均水准。

为应对隐私争议，Meta对功能启用方式做了特殊设计：“超级传感”模式不会作为设备默认选项，用户需主动选择开启。即便如此，这项功能的存在依旧让隐私保护问题成为舆论焦点。The Information指出，Meta内部甚至对未来眼镜在启动“超级传感”时是否开启提示灯光存在分歧。回顾过往，雷朋Meta眼镜在录制时亮起提示灯的设计，正是大型科技公司在谷歌眼镜因隐私问题遭受社会抵制后，吸取教训做出的改进，但这一设计在未来产品中能否延续，目前尚未可知。

与此同时，Meta于今年4月更新的隐私政策，进一步加剧了用户的担忧。根据新政策，智能眼镜将默认激活人工智能，用户仅能通过停用“嘿，Meta！”触发短语关闭部分AI功能，且无权阻止公司存储和使用语音记录用于训练。

行业专家分析，Meta此次在智能眼镜技术上的创新，无疑为AI在公共场景的应用树立了新标杆，其在面部识别领域的突破，更是展现了深度学习与边缘计算融合的前沿成果。然而，在技术飞速发展的当下，如何在创新与隐私保护之间找到平衡点，不仅是Meta亟待解决的难题，更是整个科技行业需要共同面对的挑战。

来源：93913虚拟现实