这 5 个隐藏的健康风险,会加速你的大脑老化

360影视 动漫周边 2025-05-09 07:05 2

摘要:我国科学家开展了一项基于人群的队列研究,旨在探究不健康生活方式、代谢异常及其他风险因素对大脑衰老的长期影响。研究结果表明,这些因素显著加速大脑衰老,并提出了支持大脑健康的策略。该研究发表在《研究》杂志上。

一项历时 16 年的开创性研究揭示了生活方式和代谢因素如何加速大脑衰老。研究人员利用先进的脑成像和机器学习技术,确定了五个显著影响大脑结构的高风险因素。

一项使用 MRI 数据和预测模型的 16 年研究表明,高血压和其他健康风险会加速大脑衰老。

我国科学家开展了一项基于人群的队列研究,旨在探究不健康生活方式、代谢异常及其他风险因素对大脑衰老的长期影响。研究结果表明,这些因素显著加速大脑衰老,并提出了支持大脑健康的策略。该研究发表在《研究》杂志上。

随着年龄增长,人们的大脑会经历一系列与衰老相关的结构性变化,包括脑萎缩、白质微结构损伤以及白质高信号增多。这些变化与认知能力下降和神经退行性疾病的发生和发展密切相关。脑年龄是通过磁共振成像 (MRI) 特征进行评估的,已成为评估脑衰老的关键生物标志物。

研究设计示意图。(A)研究中使用的数据包括脑成像、人口统计信息、体格测量数据和实验室评估数据。(B)临床因素与神经影像指标之间的关联。(C)基于机器学习的脑年龄差异计算。图片来源:孙静等人。

现有的大多数脑年龄预测模型都采用单一的神经成像方法。然而,多模态脑成像技术可以更详细地了解个体大脑的衰老过程,并提高预测准确性。越来越多的证据表明,高血压、高血糖和吸烟等健康相关风险因素可能会影响大脑结构。然而,这些风险因素与大脑衰老之间的确切关系尚不清楚。因此,确定加速大脑衰老的具体因素对于支持长期大脑健康至关重要。

该研究对开滦地区人群进行了16年的临床随访,结果表明长期不良的生活方式、代谢异常等危险因素会显著加速大脑衰老。

首先,作者构建了一个整合多维健康风险因素和多模态脑成像特征的矩阵数据集。通过相关性分析和多重比较校正,他们探究了多维风险因素与多模态脑成像特征之间的关联。他们进一步确定了与脑成像特征关联性最强的五个风险因素:

高血压高血糖高肌酸血症吸烟教育水平相对较低

这一发现初步为加速大脑衰老的风险因素提供了关键见解。

多维健康风险因素与多模态脑成像特征的相关性分析。图片来源:孙静等人。

随后,根据参与者表现出的高危因素数量,将他们分为五组:0(健康对照组)、1、2、3和4-5个高危因素组。脑年龄预测模型在健康组上进行训练,并随后应用于五个风险暴露组,以预测他们的脑年龄并比较脑衰老的差异。结果表明,与健康组和其他风险暴露组相比,具有4-5个高危因素的个体表现出显著更大的脑年龄差距(BAG)。这表明,不健康的生活方式、代谢异常和其他风险因素等一系列健康因素可能共同加速大脑的衰老过程。

进一步深入分析发现,高血压患者T1加权成像预测的BAG显著高于血压正常人群,提示高血压对脑组织结构退化具有重要影响,是加速脑衰老的关键因素。

不同风险暴露人群的预测大脑年龄差距。具有4-5个高风险因素的个体与健康人群和其他风险暴露人群相比,大脑年龄差距(BAG)显著增大。图片来源:孙静等人。

对未来研究的建议

这项基于对大量人群长期纵向跟踪的研究显示,高血压、高血糖、高肌酸血症、吸烟、受教育程度低五大危险因素会加速大脑衰老,其中高血压造成的脑损伤最为严重。

未来的研究将结合纵向脑成像数据来评估脑衰老的动态进展模式。此外,未来的研究还需充分挖掘多模态图像中的高维信息,从而增强模型的预测能力和泛化能力。

正常血压组和高血压组的 BAG 估算值。高血压患者的 T1 基线 BAG 估算值显著高于正常血压组。图片来源:孙静等人。

总之,这项研究阐明了一系列健康风险因素会导致大脑衰老加速,有效管理血压、血糖和肌酐水平,以及减少吸烟和提高教育水平对于促进大脑健康至关重要。

本项目获国家自然科学基金、科技创新2030重大项目、上海市产业协同创新项目、北京市自然科学基金资助。

参考文献:《发现加速成人大脑衰老的高风险临床因素:一项基于人群的机器学习研究》,作者:孙静、王璐瑶、高逸文、惠英、陈硕华、吴守玲、王振昌、蒋杰辉和吕涵,2024年10月21日,研究。DOI:10.34133/research.0500

来源:康嘉年華一点号

相关推荐