你是不是也听说了“AI Agent”这个词越来越多，却总是找不到系统入门的方向？别急，我最近收藏了一张超全的AI Agent工具地图，看完直接通透！不管你是开发者、产品经理，还是AI爱好者，这篇都能帮你理清思路。 我挑几个重点模块和工具，分享给你们—— 【1. Agent 框架（灵魂核心）】 AI Agent 的大脑靠这些搭建： • LangChain：模块化框架，做 LLM App 的核心底座。 • AutoGen（微软）：做多Agent对话特别强，支持复杂协作。 • MetaGPT：团队协作型 Agent，能模拟产品经理、开发、测试。 • CrewAI：多角色分工，像个Agent小团队。 【2. Orchestration 平台（指挥官）】 怎么让多个 Agent 流畅合作？用这些编排工具： • LangChain Hub / Flowise：可视化拖拽工作流，好上手。 • Make.com / n8n：No-code 工具，适合非程序员快速上手。 • Reka / PromptLayer：任务流管理 + prompt 版本控制，提升效率。 【3. Tool & API 接入（双手双脚）】 Agent 要能上网、操作浏览器、调API，靠这些神器： • OpenAI / Claude API：调用LLM的“语音中枢”。 • Zapier / BrowserPilot：连通6000+工具，自动点网页。 • ShellGPT / AutoGPT Plugins：打通终端和本地命令。 【4. 多Agent协作（团队作战）】 未来的AI不是一个聪明，而是“团队聪明”： • AutoGen Agents：每个Agent一个职责，像团队一样分工合作。 • LangGraph Multi-Agent：让多个Agent走流程图路径。 • MetaGPT / CrewAI：还能扮演PM、Dev、Tester开会！ 【5. 向量数据库（记忆中枢）】 Agent 不能只有短期记忆，长期知识靠这些支撑： • Pinecone / Weaviate / Milvus：主流高性能向量库。 • Redis Vector / Zep / FAISS：轻量化、开源选手，适合项目起步。 • Chroma：特别适合和LangChain一起用。摘要：你是不是也听说了“AI Agent”这个词越来越多，却总是找不到系统入门的方向？别急，我最近收藏了一张超全的AI Agent工具地图，看完直接通透！不管你是开发者、产品经理，还是AI爱好者，这篇都能帮你理清思路。 我挑几个重点模块和工具，分享给你们—— 【1.
来源：吴天琪