摘要：从数字艺术资产到数字艺术金融，再到数字艺术金融运营服务，其核心要素是数字信用。基于数字信用来构建数字艺术金融运营服务体系，包括产品体系、风控体系、场景营销、客户服务、数字信用、数字监督以及支撑服务等子体系，其建构基础和核心还是数字信用。构建以数字信用为中心的艺
本文系第十一届中国艺术金融年会上，西安美术学院教授、博士生导师西沐教授主旨演讲整理
基于可信价值构建数字艺术金融系统及体系（下）
西沐 李涛
目录
一、数字化是一个全新的发展形态
（一）艺术金融形态是不断发展进化的
1. 艺术金融形态的进化过程
2. 传统艺术金融形态及其特征
3. 艺术金融的数字化萌芽
4. 数字技术驱动的深度变革
（二）数字化给艺术金融发展带来的主要变化
1. 理念革新：从“以物为中心”转向“以数据为中心”
2. 模式创新：金融脱媒与生态重构
3. 技术驱动：数据与算法重塑行业规则
4. 治理变革：去中心化与自治化探索
5. 场景拓展：数智基础设施下的多元应用
6. 可信价值：数字艺术金融学科体系的建构基础
二、如何构筑可信价值
（一）建立可信资源
1. 资源确权与溯源体系建设
2. 资源价值评估体系构建
3. 资源质量管控机制完善
（二）打造可信交易
1. 交易平台合规化建设
2. 交易规则与流程标准化
3. 交易信用体系构建
（三）创建可信空间
1. 技术支撑体系搭建
2. 政策法规与监管体系完善
3.人才培养与教育体系建设
（四）培育可信生态
1. 多方主体协同合作机制建立
2. 行业自律与规范体系建设
3. 生态创新与可持续发展能力培育
三、基于可信价值的数字艺术金融逻辑
（一）可信价值的重要性
（二）可信价值逻辑与价值管理
1. 价值挖掘
2. 价值发现
3. 价值管理
4. 价值实现
（三）基于可信价值的艺术金融发展线路
1. 资源化：从艺术资源到可信价值资源
2. 资产化：从可信价值资源到艺术资产
3. 金融化：从艺术资产到金融产品与服务
4. 大众化：可信价值驱动下的艺术金融普及
四、构建以数字艺术资产为核心的数字艺术金融系统
（一）资源数字化与系统化是发展数字艺术金融的基础
1. 艺术资源数字化的技术驱动
2. 艺术资源系统化的价值整合
（二）数字艺术资产的形成
1. 数字艺术资源的价值发现
2. 数字艺术资产的价值管理
3. 确权与评估
（三）数字艺术金融系统的构建
1. 数字艺术资产的金融化路径
2. 数字艺术金融系统的架构搭建
（四）数字艺术金融产品与服务的创新
1. 数字艺术金融产品与服务的创新
2. 满足多样态、多元化、个性化社会需求
（五）数字艺术金融学术体系是理论支撑
1. 围绕数字艺术资产这个核心建构数字艺术金融学术体系
2. 基于数字艺术资产进行价值发现与价值管理
五、建构以数字信用为中心的应用体系：艺术金融运营服务体系
（一）数字信用在艺术金融运营服务中的核心地位
1. 数字艺术金融运营服务发展的核心支撑
2. 数字艺术资产价值实现的保障
3. 艺术金融市场规范发展的基石
（二）艺术金融运营服务体系建构
1. 产品体系
2. 风控体系
3. 场景营销
4. 客户服务
5. 数字信用体系
6. 数字监督体系
7. 支撑服务体系
（三）数字艺术金融运营服务体系的构建路径
1. 加强数字信用基础设施建设
2. 加强技术研发与创新
3. 完善法律法规和监管政策
4. 推动行业协同发展
六、数字艺术金融的学科系统与体系
（一）基本原则与逻辑
1. 基本原则
2. 基本逻辑
（二）数字艺术金融的理论形态
1. 可信价值在数字艺术金融中的核心地位
2. 可信价值向数字艺术金融价值发现的转化
（三）数字艺术金融学术体系构建
1. 数字艺术资产与数字艺术金融资产的内涵界定
2. 数字艺术金融学术体系架构
（四）数字艺术金融运营服务体系建构
1. 数字信用在数字艺术金融运营中的关键作用
2. 数字艺术金融运营服务体系的构成要素
（五）数字艺术金融治理体系
1. 数字治理在数字艺术金融中的重要性
2. 数字艺术金融治理服务体系的构建
（六）数字艺术金融学科系统与体系的整合与发展
1. 数字艺术金融学科系统与体系的整合
2. 数字艺术金融学科系统与体系的发展
七、结语
（一）破解价值可信难题：数字艺术金融发展的首要任务
（二）系统、机制与工具：可信价值建构的核心支撑
（三）明确核心导向：学科系统与体系建设的基石
（四）适配基础设施：面向数字化新形态的重要建构
（五）平衡理论与实践：推动高质量发展的关键路径
（六）重视数字化治理：数字艺术金融系统化发展的必要保障
(上篇)基于可信价值构建数字艺术金融系统及体系（上）
五、建构以数字信用为中心的应用体系：艺术金融运营服务体系
从数字艺术资产到数字艺术金融，再到数字艺术金融运营服务，其核心要素是数字信用。基于数字信用来构建数字艺术金融运营服务体系，包括产品体系、风控体系、场景营销、客户服务、数字信用、数字监督以及支撑服务等子体系，其建构基础和核心还是数字信用。构建以数字信用为中心的艺术金融运营服务体系（见图5），不仅是数字时代艺术金融行业发展的必然选择，也是把握历史机遇，推动艺术金融行业高质量发展的关键举措。
图5 数字艺术金融运营服务体系
（一）数字信用在艺术金融运营服务中的核心地位
1. 数字艺术金融运营服务发展的核心支撑
数字艺术金融是艺术与金融在数字技术背景下深度融合的产物。在数字艺术金融交易中，由于艺术品的特殊性，如价值评估难、真伪鉴定复杂、流通性相对较低等问题，交易双方往往面临较高的信息不对称风险。而数字信用通过利用区块链、大数据、人工智能等数字技术，能够对艺术品的来源、流转、交易等信息进行实时记录和追溯，有效降低信息不对称。区块链技术的分布式账本特性，使得艺术品的每一次交易信息都被永久保存且不可篡改，为交易双方提供了可靠的信用依据，从而保障数字艺术金融交易的顺利进行。
2. 数字艺术资产价值实现的保障
数字艺术资产作为数字艺术金融的重要组成部分，其价值的准确评估和有效实现依赖于良好的数字信用环境。数字信用能够整合艺术品的历史交易数据、艺术家声誉、市场供需等多维度信息，通过大数据分析和人工智能算法，为数字艺术资产提供更科学、准确的价值评估模型。在数字艺术资产的交易、质押、融资等环节，数字信用可以作为资产价值的背书，增强投资者信心，促进数字艺术资产的流通和价值变现。
3. 艺术金融市场规范发展的基石
当前艺术金融市场存在着诸多乱象，如虚假交易、价格操纵、欺诈等问题，这些问题严重影响了市场的健康发展。数字信用的引入能够建立起一套严格的信用评价和监督机制，对市场参与者的行为进行约束和规范。通过对市场主体的信用数据进行采集、分析和评级，将信用状况较差的主体排除在市场之外，从而净化市场环境，维护市场秩序，为艺术金融市场的长期稳定发展奠定坚实基础。
（二）艺术金融运营服务体系建构
1. 产品体系
以数字信用为核心构建艺术金融产品体系，能够满足不同投资者和艺术机构的多样化需求。基于数字信用的艺术品质押融资产品，利用区块链技术对质押艺术品的权属、价值等信息进行确权和追踪，降低金融机构的风险，为艺术家和艺术机构提供便捷的融资渠道。数字艺术资产证券化产品，通过数字信用对基础资产进行严格筛选和评估，将数字艺术资产转化为可交易的证券，拓宽投资者的投资选择，也为艺术资产提供更广泛的流通市场。此外，还可以开发基于数字信用的艺术品保险产品、艺术品租赁产品等，丰富艺术金融产品种类，提升艺术金融市场的活力。
2. 风控体系
风控体系是艺术金融运营服务的关键环节，而数字信用为风控体系的完善提供了有力支撑。在风险识别方面，通过大数据技术采集市场参与者的信用数据、艺术品交易数据、宏观经济数据等多维度信息，利用机器学习算法构建风险识别模型，能够及时发现潜在风险。在风险评估环节，数字信用可以整合艺术品的真伪鉴定、价值评估、市场波动等信息，为风险评估提供更全面、准确的依据。在风险控制方面，基于数字信用的智能合约可以自动执行交易规则，当出现风险触发条件时，自动进行资产冻结、违约处理等操作，降低风险损失。
3. 场景营销
数字信用有助于打造个性化、精准化的场景营销模式。通过对客户信用数据和艺术消费偏好的分析，能够准确把握客户需求，为客户提供定制化的艺术金融产品和服务推荐。在艺术品展览、拍卖、线上交易等场景中，利用数字信用构建信用消费场景，为信用良好的客户提供分期付款、信用额度等优惠政策，促进艺术品消费。此外，还可以通过数字信用建立艺术家与投资者之间的信任桥梁，开展艺术家作品预售、众筹等营销活动，提升艺术金融市场的活跃度。
4. 客户服务
以数字信用为基础优化客户服务，能够提升客户满意度和忠诚度。建立客户信用档案，记录客户的交易行为、信用评价等信息，根据客户信用等级提供差异化的服务。对于高信用等级客户，提供优先服务、专属理财顾问等特权；对于信用等级较低的客户，加强风险提示和信用教育。利用人工智能客服和大数据分析，及时响应客户咨询和投诉，解决客户问题，提高客户服务效率和质量。以及通过数字信用反馈机制，鼓励客户提供真实的交易和服务评价，不断改进客户服务水平。
5. 数字信用体系
数字信用体系是整个艺术金融运营服务体系的核心。它包括数字信用数据的采集、存储、分析和应用等环节。在数据采集方面，整合艺术品市场的各类数据，包括艺术家信息、艺术品交易记录、市场价格指数、参与者信用评价等，确保数据的真实性、完整性和及时性。利用区块链技术实现数据的分布式存储，保证数据的安全性和不可篡改性。通过大数据分析和人工智能算法，对信用数据进行深度挖掘和分析，建立科学合理的信用评价模型，对市场参与者进行信用评级。同时，加强数字信用的应用推广，将数字信用融入艺术金融的各个环节，形成以数字信用为核心的市场运行机制。
6. 数字监督体系
数字监督体系是保障艺术金融运营服务体系健康运行的重要保障。利用数字技术建立实时、动态的监督机制，对艺术金融交易过程、市场参与者行为、产品运营情况等进行全方位监督。通过区块链技术的智能合约和数据溯源功能，实现对交易的自动监管和违规行为的快速发现。利用大数据分析和人工智能技术，对市场异常交易、价格波动等情况进行监测和预警，及时采取监管措施。加强行业自律组织建设，制定行业规范和标准，引导市场参与者自觉遵守法律法规和行业规则，共同维护艺术金融市场的良好秩序。
7. 支撑服务体系
支撑服务体系为艺术金融运营服务体系的运行提供技术、人才、法律等方面的支持。在技术支撑方面，加大对区块链、大数据、人工智能等数字技术的研发和应用投入，提升艺术金融运营服务的数字化、智能化水平。在人才支撑方面，加强艺术金融专业人才培养，培养既懂艺术又懂金融，同时熟悉数字技术的复合型人才。在法律支撑方面，完善艺术金融相关法律法规，明确数字艺术资产的权属、交易规则、监管责任等，为艺术金融行业的发展提供法律保障。此外，还应加强与金融机构、艺术机构、科技企业等的合作，整合各方资源，共同推动艺术金融运营服务体系的建设和完善。
（三）数字艺术金融运营服务体系的构建路径
1. 加强数字信用基础设施建设
政府和行业组织需加大对数字信用基础设施建设的投入，建立统一的数字信用信息平台，整合艺术金融市场各类信用数据。推动区块链技术在艺术金融领域的应用，建设基于区块链的艺术品登记、交易、溯源平台，实现艺术品信息的互联互通和共享。加强数字信用标准体系建设，制定统一的数据采集、存储、分析和应用标准，确保数字信用数据的质量和一致性。
2. 加强技术研发与创新
鼓励企业、高校和科研机构加强数字技术在艺术金融领域的研发与创新。加大对区块链、大数据、人工智能等关键技术的投入，突破技术瓶颈，提高数字信用体系和艺术金融运营服务的技术水平。开展区块链性能优化研究，探索更加高效的共识算法；加强人工智能在艺术品价值评估和风险预测方面的应用研究，提高评估的准确性和可靠性。
3. 完善法律法规和监管政策
加快制定和完善与数字艺术金融相关的法律法规与监管政策，明确数字艺术资产的法律地位、交易规则、税收政策以及投资者保护等内容，规范市场秩序。建立适应数字艺术金融发展的监管框架，加强对数字艺术金融市场的监管力度，防范金融风险。加强监管部门之间的协调与合作，建立健全监管机制，创新监管方式，利用数字技术实现智能化监管，提高监管效率和精准度。例如建立数字艺术金融监管沙盒，在可控的范围内对创新业务进行试点和监管，为行业发展提供良好的政策环境。
4. 推动行业协同发展
艺术金融行业涉及艺术机构、金融机构、科技企业、监管部门等多个主体，需要各方加强合作，协同发展。艺术机构应积极参与数字艺术金融创新，提供优质的艺术资产和服务。金融机构要加大对艺术金融的支持力度，创新金融产品和服务模式。科技企业要发挥技术优势，为艺术金融运营服务提供技术支持。监管部门要加强引导和协调，营造良好的政策环境。通过建立行业联盟、合作平台等方式，促进各方资源共享、优势互补，共同推动艺术金融行业的发展。
六、数字艺术金融的学科系统与体系
数字艺术金融的学科系统与体系，由以艺术资产为核心的数字艺术金融的系统与体系和以数字信用为中心的数字艺术金融的应用系统与体系：运营服务体系整合形成，以及在应用系统与体系基础上发展起来的治理体系。基于数字艺术资产和数字信用这两个核心要素建立起来的学术体系、运营服务体系和治理系统，都统一于数字艺术金融的理论形态，都有一个基本的逻辑基础。理论形态上可信价值进一步促进数字艺术金融的价值发现，而数字信用是在数字资产的基础上发展出来的，围绕数字信用与数字资产这两个中心（核心）建构而成数字艺术金融学术体系与数字艺术金融应用体系，进一步整合而成数字艺术金融的理论形态。学科体系就是围绕数字艺术资产建构数字艺术金融的学术体系体系、围绕数字信用为中心来建构数字艺术金融运营服务体系，以及保障其持续健康发展的治理体系，包括数字治理、治理机制和治理系统。承上所述，由此形成数字艺术金融的学科系统与体系（见图6）。
图6 数字艺术金融的学科系统与体系
（一）基本原则与逻辑
1. 基本原则
以数字艺术资产为核心原则：数字艺术资产是数字艺术金融的基石，学科系统与体系的建构应围绕数字艺术资产的认定、评估、交易等展开，如明确数字艺术资产的形态（数字性、内容性、复合性、数据性资产），以此为基础构建数字艺术金融相关理论与实践体系。
融合数字信用原则：数字信用是数字艺术金融系统发展的核心，要将数字信用融入学科体系，涵盖主体信用、数据信用等方面，为数字艺术资产的流转、交易提供信用保障，确保交易的可信性与安全性。
遵循可信价值原则：要解决数字资源、数字艺术资产价值的可信问题，实现可信资源、可信交易、可信空间、可信生态。只有在可信价值的基础上，才能有效进行价值管理，推动数字艺术金融的发展。例如在数字艺术资产交易中，要确保资产的价值评估真实可靠，交易过程透明可信。
2. 基本逻辑
数字艺术金融学科体系建构的逻辑起点是艺术资源的数字化和系统化，核心要素是数字艺术资产和数字信用。首先通过确权评估完成数字艺术资产的认定，形成数字艺术金融系统，再通过数字艺术金融产品和服务，满足多样态、多元化、个性化的社会需求。以数字信用为中心构建包括产品体系、风控体系、场景营销等在内的运营服务体系。在此基础上，发展数字艺术金融的理论形态，建立数字治理机制和治理系统，最终将以数字艺术资产为核心的数字艺术金融系统和以数字信用为中心的艺术金融运营服务体系进行整合，形成完整的数字艺术金融学科系统与体系。
（二）数字艺术金融的理论形态
数字艺术金融的理论建构基础是数字艺术资源与资产的可信价值。
1. 可信价值在数字艺术金融中的核心地位
可信价值是数字艺术金融理论的基石。在传统艺术金融中，艺术品的价值评估常受信息不对称、鉴定困难等因素制约，导致价值发现与管理存在诸多不确定性。而在数字时代，区块链、大数据、人工智能等技术为可信价值的构建提供了强大支撑。区块链技术以其去中心化、不可篡改的特性，确保了数字艺术资产的真实性与唯一性，实现了艺术品信息的可信记录与追溯；大数据分析能够整合市场交易数据、艺术家声誉数据等多源信息，为价值评估提供全面、客观的依据；人工智能则通过图像识别、风格分析等技术，挖掘艺术品的内在艺术价值，提升价值判断的准确性。
在数字艺术品交易平台中，利用区块链技术可以为每一件数字艺术品生成唯一的数字证书，记录其创作、流转过程，使买家能够清晰了解艺术品的来源与历史，增强了交易的可信度。同时，通过大数据分析市场上同类作品的交易价格、收藏热度等信息，结合人工智能对作品艺术风格的分析，能够更精准地评估数字艺术品的价值，为交易定价提供参考。
2. 可信价值向数字艺术金融价值发现的转化
可信价值的发展进一步推动了数字艺术金融的价值发现。数字艺术金融的价值发现，不再局限于传统的艺术审美价值和市场交易价值，而是拓展到数字生态下的多元价值维度。除了艺术与市场价值，数字艺术资产还具有数据价值、社交价值和创新价值等。数据价值体现在数字艺术品所蕴含的创作数据、交易数据等，这些数据经过分析挖掘，能够为市场研究、艺术家创作等提供有价值的信息；社交价值则源于数字艺术品在社交网络中的传播与分享，它能够增强用户之间的互动与社交连接，提升品牌影响力；创新价值体现在数字艺术创作所带来的技术创新和艺术表达创新，为艺术领域的发展注入新动力。
以NFT（非同质化代币）数字艺术品为例，其独特的数字身份标识和可追溯性，使其在数字资产交易市场中具有较高的可信度。同时，NFT艺术品在社交媒体上的广泛传播，吸引了大量用户的关注与参与，形成了独特的社交话题和文化现象，进一步提升了其社交价值和市场价值。艺术家通过NFT技术，能够突破传统艺术市场的限制，直接与全球范围内的收藏者建立联系，实现创作价值的最大化。
（三）数字艺术金融学术体系构建
数字艺术金融学术体系构建，务必围绕数字艺术资产这个核心展开。
1. 数字艺术资产与数字艺术金融资产的内涵界定
数字艺术资产是指以数字形式存在的艺术作品及其相关权益，包括数字绘画、音乐、视频、虚拟艺术品等。它不仅具有艺术价值，还具备资产属性，能够在市场中进行交易、流通和增值。数字艺术金融资产则是在数字艺术资产的基础上，通过金融化手段衍生出的各类金融产品和工具，例如数字艺术基金、艺术品证券化产品、数字艺术保险等。这些金融资产的出现，进一步丰富了数字艺术金融市场的投资选择，提高了资产的流动性和配置效率。
数字艺术基金通过募集资金，投资于多个数字艺术项目，实现了资产的多元化配置；艺术品证券化产品则将数字艺术品的未来收益权进行分割，以证券的形式在市场上发行，为投资者提供了参与艺术品投资的新途径；数字艺术保险则为数字艺术资产提供风险保障，降低了投资者的风险担忧。
2. 数字艺术金融学术体系架构
数字艺术金融学术体系架构涵盖多个层面。在基础理论层面，包括艺术学、金融学、经济学等学科的基础理论，为数字艺术金融的研究提供理论支撑；在专业理论层面，涉及数字艺术资产的价值评估理论、数字艺术金融产品设计理论、数字艺术金融风险管理理论等，这些理论是数字艺术金融学科的核心内容；在应用实践层面，包括数字艺术金融市场的运营管理、数字艺术金融产品的营销推广、数字艺术金融服务的创新实践等，注重理论与实践的结合，培养学生的实际操作能力。
数字艺术金融学术体系还包括与计算机科学、信息安全、法律等学科交叉融合。计算机科学为数字艺术资产的数字化存储、传输和处理提供技术支持；信息安全学科保障数字艺术资产的安全与隐私；法律学科则规范数字艺术金融市场的交易行为，解决版权纠纷、金融监管等法律问题。
（四）数字艺术金融运营服务体系建构
数字艺术金融运营服务体系即数字艺术金融的应用体系是围绕数字信用这个中心展开的，而数字信用的产生又是在数字资产的基础上生发的。
1. 数字信用在数字艺术金融运营中的关键作用
数字信用是数字艺术金融运营服务体系的核心。在数字艺术金融市场中，交易双方往往面临信息不对称、信任缺失等问题，而数字信用的建立能够有效解决这些问题。数字信用通过数字化手段，对交易主体的信用状况进行全面、实时的记录与评估，为交易决策提供依据。它不仅包括传统的信用记录，如交易历史、还款记录等，还涵盖数字时代的新型信用数据，如社交媒体活跃度、数字资产持有情况等。
在数字艺术资产交易平台中，通过对卖家的交易记录、作品质量评价、客户反馈等信息进行分析，建立卖家信用评级体系；对买家的支付能力、交易诚信度等进行评估，建立买家信用档案。交易双方在进行交易前，可以查看对方的信用信息，从而降低交易风险，提高交易效率。
2. 数字艺术金融运营服务体系的构成要素
数字艺术金融运营服务体系包括产品体系、风控体系、场景营销、客户服务、数字监管监督和支撑服务等多个要素。产品体系涵盖各类数字艺术金融产品，如前文所述的数字艺术基金、艺术品证券化产品等，满足不同投资者的需求；风控体系通过建立风险评估模型、制定风险管理制度等方式，对数字艺术金融市场中的各类风险进行识别、评估和控制，保障投资者的资金安全；场景营销则结合数字技术，打造多样化的营销场景，如虚拟艺术展览、数字艺术体验活动等，吸引投资者参与；客户服务注重为投资者提供个性化、专业化的服务，解答投资者的疑问，处理投资者的投诉；数字监管监督利用大数据、人工智能等技术，对数字艺术金融市场进行实时监测，防范市场操纵、欺诈等违法行为；支撑服务包括数字基础设施建设、技术研发、人才培养等，为数字艺术金融运营服务体系的运行提供保障。
以数字艺术金融平台为例，平台通过不断创新产品体系，推出符合市场需求的数字艺术金融产品；建立完善的风控体系，对投资项目进行严格的风险评估和筛选；利用虚拟现实技术举办虚拟艺术展览，吸引用户关注，提升产品知名度；设立专业的客服团队，及时回复用户咨询，解决用户问题；借助大数据分析技术，对平台交易数据进行实时监测，发现异常交易及时采取措施；加大对数字技术研发的投入，提升平台的稳定性和安全性。
（五）数字艺术金融治理体系
数字艺术金融治理体系是在数字艺术金融应用体系的基础上建构的，是为了保障数字艺术金融持续健康发展服务的。其技术基础是区块链与WEB3.0，其机制基础是DAO机制，其基本动力是数据驱动。
1. 数字治理在数字艺术金融中的重要性
数字治理是数字艺术金融健康发展的保障。随着数字艺术金融市场的快速发展，市场规模不断扩大，交易形式日益复杂，传统的治理模式难以适应新的发展需求。数字治理利用数字技术，对数字艺术金融市场进行全方位、全过程的治理，提高治理效率和精准度。它能够实时监测市场动态，及时发现市场问题，并采取有效的治理措施，维护市场秩序，保护投资者合法权益。
在数字艺术金融市场中，数字治理可以通过大数据分析技术，对市场交易数据进行实时监测，发现异常交易行为，如价格操纵、内幕交易等，及时进行预警和调查处理；利用区块链技术，对交易信息进行不可篡改的记录，确保交易的真实性和透明度，为监管提供可靠依据。
2. 数字艺术金融治理服务体系的构建
数字艺术金融治理服务体系包括治理理念、治理机制和治理系统等方面。在治理理念上，强调创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，注重市场的可持续发展和投资者权益保护；在治理机制上，建立健全法律法规体系，明确市场主体的权利和义务，规范市场交易行为；完善监管机制，加强监管部门之间的协同合作，形成监管合力；建立行业自律机制，发挥行业协会的作用，引导市场主体自觉遵守行业规范。在治理系统方面，构建数字化监管平台，利用大数据、人工智能、区块链等技术，实现对数字艺术金融市场的实时监测、风险预警和精准监管。同时，加强国际合作，积极参与国际数字艺术金融治理规则的制定，提升我国在国际数字艺术金融领域的话语权。
（六）数字艺术金融学科系统与体系的整合与发展
1. 数字艺术金融学科系统与体系的整合
以艺术资产为核心的数字艺术金融系统与以数字信用为中心的运营服务体系相互关联、相互促进，共同构成数字艺术金融的学科系统与体系。数字艺术资产是数字艺术金融的基础，为运营服务体系提供了服务对象和业务载体；数字信用则是数字艺术金融运营的关键，保障了数字艺术资产的安全交易和有效流通。二者的整合和融汇，需要在技术、业务和管理等方面进行协同创新。
在技术层面，整合区块链、大数据、人工智能等技术，实现数字艺术资产的可信管理和数字信用的精准评估；在业务层面，围绕数字艺术资产的生命周期，设计多样化的金融产品和服务，同时加强信用风险管理，确保业务的稳健开展；在管理层面，建立统一的管理框架，明确各部门的职责和权限，促进系统与体系的高效运行。
2. 数字艺术金融学科系统与体系的发展
未来，数字艺术金融学科系统与体系将呈现以下发展趋势。一是技术创新驱动，随着数字技术的不断发展，如量子计算、人工智能的进一步突破，数字艺术金融将迎来更多的创新应用，提升市场效率和服务质量；二是国际化发展，随着全球数字经济的融合发展，数字艺术金融市场将逐渐走向国际化，各国之间的交流与合作将更加频繁，需要加强国际规则的协调与制定；三是与实体经济的深度融合，数字艺术金融将更加注重与文化产业、创意产业等实体经济的结合，为实体经济的发展提供金融支持，促进产业升级；四是人才培养的专业化，数字艺术金融的发展需要大量既懂艺术又懂金融，同时具备数字技术应用能力的复合型人才，将来急需加强相关专业人才的培养。
总的说来，数字艺术金融学科体系架构就是基于价值可信而形成的理论形态、学术系统与体系、应用系统与体系及治理系统与体系。
七、结语
在数字技术深度重塑艺术金融生态的时代背景下，基于可信价值构建数字艺术金融系统及体系已成为行业发展的关键命题。数字艺术金融的创新发展需要突破传统思维的束缚，以可信价值为核心构建全新的理论与实践框架。这一过程不仅关乎技术应用与模式创新，更涉及学科体系的完善、理论与实践的协同，以及数字化治理的优化。综合前文分析，最后从六个维度作出总结与展望如下：
（一）破解价值可信难题：数字艺术金融发展的首要任务
数字艺术金融的发展，首当其冲的便是解决价值可信的问题，这是无法回避且必须攻克的核心障碍。在数字艺术金融领域，艺术品的虚拟性、易复制性以及数据的海量性和复杂性，使得价值评估与信任构建面临前所未有的挑战。传统艺术金融中基于实物属性和专家经验的价值判断体系，在数字环境下已难以适用。由于数字艺术品缺乏物理形态的稀缺性，NFT虽赋予其唯一标识，但市场炒作导致的价格剧烈波动，使得价值可信度饱受质疑。
可信价值的缺失，直接影响数字艺术金融市场的健康发展。投资者因无法准确判断数字艺术资产的真实价值，对市场持观望态度，限制了资本的流入；艺术家和创作者也因价值无法得到公允认可，难以获得合理的回报与激励。因此，建立科学、客观、透明的价值评估体系，是推动数字艺术金融发展的前提。这需要整合区块链、大数据、人工智能等技术，构建多维度的价值评估模型，综合考量艺术品的创作背景、市场供需、文化内涵、用户参与度等因素，为数字艺术资产赋予可信的价值锚点。
（二）系统、机制与工具：可信价值建构的核心支撑
数字艺术金融可信价值的建构，离不开完善的系统、机制与工具。
系统层面，需构建涵盖数字艺术资产登记、确权、评估、交易、监管等全流程的数字化平台。区块链技术的分布式账本和不可篡改特性，为数字艺术资产的确权与溯源提供了可靠的技术基础，确保资产信息的真实性与可追溯性；大数据与人工智能技术则可应用于价值评估与风险监测，通过对海量数据的分析，实现对数字艺术资产价值的动态评估和风险预警。
机制建设方面，应建立多方参与、协同共治的信任机制。一方面，通过智能合约实现交易规则的自动化执行，减少人为干预带来的信任风险；另一方面，推动行业协会、监管机构、技术企业等多方主体合作，制定统一的行业标准和规范，包括数字艺术资产的分类、评估方法、交易流程等，增强市场的规范性和透明度。此外，还需建立有效的争议解决机制，保障市场参与者的合法权益。
工具层面，开发专业化的数字艺术金融服务工具至关重要。开发数字艺术资产价值评估软件，整合市场数据和专业算法，为投资者和机构提供便捷、准确的价值评估服务；构建数字艺术金融监管沙盒，为创新业务提供安全的测试环境，在风险可控的前提下推动行业创新。
（三）明确核心导向：学科系统与体系建设的基石
数字艺术金融发展的核心与中心导向已经明晰，那就是以数字艺术资产为核心的数字艺术金融系统与学术体系与以数字信用为中心的艺术金融运营服务系统与体系，这一核心与中心的定位决定了数字艺术金融学科系统与体系的建构方向。
在学科建设上，需要融合艺术学、金融学、计算机科学、数据科学等多学科知识，形成具有交叉性和综合性的学科体系。课程设置应涵盖数字艺术理论、区块链技术原理、艺术金融风险管理、数据挖掘与分析等内容，培养既懂艺术又精通金融与技术的复合型人才。
在理论研究方面，围绕可信价值这一核心，深入探讨数字艺术资产的价值形成机制、市场运行规律、风险传导路径等基础理论问题。同时结合实践需求，开展应用研究，如数字艺术金融产品设计、商业模式创新、监管政策优化等，为行业发展提供理论指导。通过构建完善的学科系统与体系，为数字艺术金融的可持续发展提供智力支持和人才保障。
（四）适配基础设施：面向数字化新形态的重要建构
数字艺术金融面向数字化新形态的发展，需要与之相适配的基础设施作为支撑，并不断补充和完善。数智化基础设施是数字艺术金融发展的基石，包括云计算、大数据中心、5G网络、区块链底层架构等。这些基础设施为数字艺术金融的运行提供了强大的算力、数据存储和传输能力，确保系统的高效、稳定运行。
在核心技术层面，持续推动区块链、人工智能、物联网等技术的创新与应用。研发更高效的区块链共识算法，提升数字艺术资产交易的处理速度和吞吐量；利用人工智能技术实现对数字艺术市场的智能监测和预测，提高市场决策的科学性。加强基础设施的互联互通，打破数据孤岛，实现不同平台和系统之间的数据共享与协同，构建开放、包容的数字艺术金融生态。
（五）平衡理论与实践：推动高质量发展的关键路径
当前，数字艺术金融的现实实践已超前于相应的理论研究，这种不均衡状态制约了行业的长远发展。实践中涌现出的一些新现象、新问题，如数字艺术品的版权保护、去中心化交易平台的监管、虚拟货币与数字艺术资产的关联风险等，亟需理论层面的回应与指导。如果理论研究滞后，将导致行业发展缺乏方向指引，风险难以有效防控，创新也可能陷入盲目性。
为此，必须加强数字艺术金融的理论研究，基于观念与逻辑的建构来平衡理论与实践的不均衡。一方面，学术界应深入研究数字艺术金融的本质特征、发展规律和内在逻辑，构建科学的理论体系；另一方面，实践界应及时总结经验，为理论研究提供丰富的案例和数据支持。通过理论与实践的良性互动，共同推动数字艺术金融的高质量发展，实现行业的健康可持续繁荣。
（六）重视数字化治理：数字艺术金融系统化发展的必要保障
数字艺术金融是基于数智化基础设施与数字驱动的系统工程，其发展治理必须重视数字化的作用。数字化治理不仅包括利用数字技术提升监管效率，还涉及构建适应数字时代的治理理念和模式。在监管层面，运用大数据、人工智能等技术构建智能监管系统，实现对数字艺术金融市场的实时监测和动态监管，及时发现和防范风险。
数字化治理强调多方参与和协同共治。政府、行业协会、企业、投资者等主体应共同参与数字艺术金融的治理，形成多元共治的格局。政府制定相关政策法规，规范市场秩序；行业协会发挥自律作用，推动行业标准建设；企业加强技术创新和风险管理；投资者提高风险意识和理性投资能力。通过数字化治理的优化，为数字艺术金融的发展营造良好的生态环境，保障系统工程的顺利推进。
综上所述，基于可信价值构建数字艺术金融学科系统及体系是一项复杂而艰巨的任务，需要从多个维度协同推进。只有解决数字化背景下价值可信问题，完善系统、机制与工具，明确学科发展方向，适配基础设施，平衡理论与实践，加强数字化治理，才能推动数字艺术金融实现高质量发展，在数字经济时代释放更大的价值和潜力。
来源：中国艺术品理财网
