亚信科技＆TMF北京峰会 | 艾瑞数智汪俊：解析企业级AI应用路径

摘要：近日，亚信科技携手著名国际组织TM Forum（电信管理论坛）联合举办2025“AI引领数字跃升”北京峰会。峰会吸引数百位行业领袖、业界专家、企业代表参会，聚焦AI驱动行业数字化、P5G和智能网络发展等议题，共论技术创新、业务实践、商业增长。艾瑞数智首席战略官

近日，亚信科技携手著名国际组织TM Forum（电信管理论坛）联合举办2025“AI引领数字跃升”北京峰会。峰会吸引数百位行业领袖、业界专家、企业代表参会，聚焦AI驱动行业数字化、P5G和智能网络发展等议题，共论技术创新、业务实践、商业增长。艾瑞数智首席战略官汪俊受邀参会并做《企业级AI应用：What and How?》主题演讲。

以下为汪俊演讲精华：

火热背后的本质

随着DeepSeek出现，AI大模型热潮复涌。这一现象牵涉三个方面：一是随着大模型的应用，数据量大规模增加，数据维度也在扩张；二是现在与过去的决策模式有很大不同，从人类决策、人机决策到机器决策的过程正在加速；三是交互方式发生变化，从人与人交互，到人与机器交互，再到智能交互，传统方式在发生根本性变化。

Gen AI成为知识内容相关领域的新型提效工具

从生成式大模型的发展趋势来看，其在内容与知识相关领域（如：多语言翻译、代码开发、图形设计、法律文书处理、个性化教育等）应用最为广泛，效能提升潜力巨大，以编程为例，AI工具可使代码编写效率提升50%-80%，错误率降低30%-50%。可以说AI出现以后，先“革”了IT人的“命”。

AI能突破人类思维局限，创造全新世界

AI可以做大规模计算，能够突破人类思维的很多盲区，从而呈现全新的结果。比如围棋新思路——在杨鼎新和柯洁的对局中，AI通过精确计算推荐了大家想不到或非常保守的策略，复盘时大家觉得这是一招妙棋。此外，在合成全新蛋白质、可控核聚变等方面也展现出巨大潜力。

企业级AI应用正在两类典型场景率先落地

一类场景是依赖外部信息的应用，比如数字化营销，它主要是面向外部用户、市场，大模型能捕捉到更多信息。另一类是有明确投入产出比的替人的场景，比如客服领域，Salesforce测算显示：美国本土客服单通成本4美元，外包至菲律宾可降到2.8美元，而AI客服2美元就能实现近似人工客服的质量，可量化的成本优势使其迅速获得市场认可。

更深层次的企业级AI应用：高度依赖企业数据基础设施

数据质量直接影响AI决策的可靠性。深层AI应用不仅要有高精度数据支撑，还要打通人力、财务、业务等跨系统数据壁垒，而冗长的应用开发周期常导致企业决策迟疑。数据基础设施建设优异的企业通过创新数据服务实现业绩增长的案例，印证了数据治理对AI规模化落地的战略性价值。企业若能构建集中化数据管理体系，将显著提升大模型在生产经营中的应用效能。